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1997年 | 2篇 |
1996年 | 2篇 |
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1993年 | 1篇 |
1992年 | 1篇 |
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通过检索国内外6个文献数据库以获取2010年1月~2020年7月干细胞制备伦理风险的文献,并对不同类型干细胞制备过程中存在的伦理风险进行系统性综述。对64篇与干细胞制备伦理风险相关的纳入文献进行分析后发现,干细胞制备过程的伦理风险不仅涉及生物材料供体和组织来源的选择,还涉及干细胞制备各个环节的安全性。鉴于目前干细胞的制备技术尚未成熟,建议干细胞制备过程中应严格控制生物材料供体和组织来源,不断改进制备工艺,控制制备过程质量,以确保人体移植的安全性。
相似文献健康医疗数据相关研究极大地拓展了传统生物医学研究的范畴,影响了医学研究的思路、方法和范式,也给伦理审查带来了新的挑战。从梳理国际伦理指南对健康医疗数据相关研究提出的要求出发,探讨此类研究当前的伦理审查现状及挑战,强调伦理审查不仅要关注风险获益比、知情同意程序、隐私保护措施这些核心问题,还需要以更加全面和深入的视角进行关注。同时,针对研究的科学价值和社会价值、研究目的的合理性和合法性、数据治理和数据管理要求、风险获益评估、知情同意模式创新以及研究团队资质等六个伦理审查要点进行重构和探讨。
相似文献智能医学呈现出难追溯性、不公平性、过程难以理解性、结果不确定性和数据驱动性的技术特征。上述特征与诊疗场景特性的融合交叠可能诱发医生主体地位被削弱、医患信任危机、医疗资源分配不均加剧以及诊疗结果不确定性增加等风险。为有效防范智能算法的决策风险,在智能医学应用中必须遵循以强化医生主体地位为根本出发点,以降低医患信任危机为主导,以平衡资源分配为方向和以增加诊疗结果确定性为目标的伦理规制。
相似文献以ChatGPT为代表的人工智能技术将为传统医疗领域带来一系列变革,主要体现在病症早期诊断、提供医疗解释、改变传统就医模式、担任“医生助理”、推动医学教育升级等方面。同时,ChatGPT在医疗领域也面临主体性责任缺失、患者是否信任、技术异化等诸多问题和伦理风险。目前,以ChatGPT为代表的人工智能技术并不能取代临床医生在诊疗过程中做出的“以病人为中心”,基于医学事实、道德、价值等多维度的综合判断。对ChatGPT为代表的人工智能技术在医疗中的应用风险的治理需要从技术可靠性、技术可信性、人文关怀等多方面进行研究。
相似文献将经济学领域常用的风险−获益分析方法应用在医疗技术领域,为医疗技术评估与决策提供借鉴和指导。然而,从伦理学角度对这一方法进行审视,会发现存在诸多难以定义和应对的困境。按照其属性划分,这些困境大致可以划分为风险−获益分析本身的伦理问题和根据风险−获益分析作出决策所产生的伦理问题两条脉络。对于风险−获益分析中伦理问题的探讨并不是为了束缚医疗技术的应用,而是着眼于技术长期发展与更好地服务人类的目的,尊重人之为人的价值和人与人的平等。
相似文献健康焦虑来源于健康的不确定性风险和风险感知。伴随风险社会中健康不确定性风险的日渐增多,公众对健康风险的感知越来越强,健康焦虑普遍存在于各类群体。基于健康焦虑产生的不确定性风险来源发现,健康焦虑可以分为由生活和劳动环境变化产生的环境型健康焦虑,由外部社会发展变化产生的结构型健康焦虑,突发事件导致的应激型健康焦虑,身体机能变化而来的生理型健康焦虑。以健康优先为原则推动个体和社会发展,降低环境健康风险,提升公众健康素养是缓解健康焦虑的应对之策。
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