创业意向的构思测量、影响因素及理论模型

创业意向是指将创业者的注意力、精力和行为引向某个特定目标的一种心理状态, 它是创业行为的最好预测指标。个人背景、人格特质和外界环境等都会影响创业意向。计划行为理论和创业事件模型是公认的两个创业意向理论框架。目前将创业意向作为因变量是主流研究, 而作为自变量和控制变量则是未来研究趋势。     

不同预测率的不确定决策的ERP研究

该研究采用事件相关电位技术,对不同预测率的不确定决策的加工机制进行了研究。实验条件为四种不同预测率的不确定决策任务,控制条件为确定决策任务,对两种条件下的数据进行比较,结果发现：1）反应时,随着不确定性程度的增强而逐渐增长;2）正确率,被试决策的平均正确率基本上符合数字本身的可预测率。脑电结果发现：在200～300ms的时间窗口内,不确定和确定决策任务下的预测率都诱发了一个晚期的负成分（N2）,五种任务之间（随着不确定程度的降低）存在着一个梯度的变化,其中50％和62．5％之间不存在着显著差异,其它预测率之间都存在着显著差异。这些结果表明被试在不确定决策任务中会对不同预测率进行归类表征,并会对不同的不确定程度有不同的知觉。     

一名大专女生的人格分析

文章描述了一名大专女生的人格特点,分析了其人格结构及其人格形成的原因,并对其人格进行了预测,提出了解决其人格问题的策略。     

人事选拔方法-Biodata测量研究综述

对近年来国外关于传记式资料(Biodata)测量,特别是传记式问卷(Biodata Inventory)的研究进行系统的分析介绍。首先,文章探讨了传记式问卷的主要理论基础和维度结构;其次,介绍传记式问卷的预测效度;最后,文章对传记式问卷测量的实施问题以及未来研究趋势进行了探讨。     

关于学生自我妨碍策略与学业不良的相关研究

本研究通过问卷法对240名小学高年级、初中、高中生进行了自我妨碍策略与学业不良的相关研究,其研究结果表明:小学高年级学生、初中生学业优秀者与学业不良者采用自我妨碍策略存在显著差异;高中生学业优秀者与学业不良者采用自我妨碍策略不存在显著差异;学业不良与自我妨碍预测因素即自我效能感、智力责任归因、自尊、抑郁存在相关,与惧怕否定没有显著相关等。     

用层级相合性指标探测反应数据中噪音大小

不同的认知诊断模型（CDM）对反应数据中噪音的抗干扰能力不同,在评估CDM性能的模拟实验中,反应数据中所含噪音的大小是十分重要的实验条件。由于噪音的内隐性,为应用中选用相应的CDM带来困难。本文在认知模型已知条件下,欲使用MHCI和NHCI指标评估认知诊断测验的反应数据（0, 1评分）中噪音的大小。模拟实验表明,两指标与噪音存在明显的统计规律。尤其是以NHCI为主要自变量对噪音进行预测的回归方程中,回归模型解释率均接近90%;以此实现对噪音的有效预测,从而为选择CDM提供一个参考。     

失独父母创伤后应激障碍的症状结构、特征及预测因素

为考察我国失独父母创伤后应激障碍(PTSD)的症状特征及预测因素, 采用失独父母自身和孩子有关的基本信息问卷, 创伤后应激检查量表平民版(PCL-C), 对中国的463名失独父母进行调查。结果表明: (1)采用验证性因素分析验证了包括闯入、回避性、麻木性、精神痛苦性唤起和焦虑性唤起等5个因子的PTSD精神痛苦性唤起模型在中国失独父母中的适用性。(2)根据DSM-IV的诊断标准进行筛查, 71.92%的失独父母为PTSD阳性, 其中PTSD的回避、闯入、精神痛苦性唤起、情感麻木、焦虑性唤起因子阳性率依次增高。(3)失独父母的年龄、孩子的离世时长与PTSD症状具有显著的相关性; 失独父母的PTSD症状得分在自身性别、家庭所在地及家庭收入状况上存在显著差异; 将所有因素纳入回归方程后发现: 最能预测失独父母PTSD症状的因素包括: 性别、家庭所在地、年龄。     

特质正念对初中生学业情绪预测偏差的影响

基于真实考试和实验室模拟情境, 考察特质正念对初中生学业情绪预测偏差的影响及其机制。结果表明：(1)学业领域存在情绪预测偏差; (2)特质正念影响情绪预测偏差, 特质正念水平高的初中生情绪预测偏差相对更小, 反之则更大; (3)注意聚焦在特质正念影响情绪预测偏差中存在中介作用。本研究初步提出正念的“扩大-联结”解释模型, 推进了学业领域情绪预测的研究, 具有良好的生态学效度和切实的教育实践价值。     

好奇心的机制及作用

作为一种常见的心理状态和人格特质, 好奇心是认知心理学研究领域中的重要主题。大脑多个脑区的分工和协同作用, 使个体形成了产生与评估预测误差、触发与缓解好奇心以及产生惊奇与新预测误差的认知过程。这些认知过程能够减少对事物和环境的预测误差与信息差距, 消除对事物的不确定性。好奇心在个体终生发展过程中, 对促进认知功能, 保持心理和身体健康有积极的作用。未来研究可以从跨物种、跨学科和多领域交叉的角度切入, 推动好奇心主题研究的深入、研究手段的发展以及研究成果的应用。     

CBT对社交焦虑障碍有效干预的神经预测因子及机器学习应用

认知行为疗法（CBT）是社交焦虑障碍的标准疗法,对其疗效的神经预测因子研究有利于个性化诊疗方案选择。初步证据表明,干预前高级视皮层、背侧前扣带回、背内/外侧前额叶及眶额皮层的功能激活,杏仁核与情绪调节相关脑区的结构与功能连接,情绪性刺激诱发的晚期正成分与治疗后症状的改善有关,因而是潜在的预测因子。基于机器学习的个体化预测存在样本量小的突出问题。未来研究应考虑跨研究机构合作共享大数据,在多模态、多任务条件下收集数据,并在独立样本中验证预测的有效性。