基于驱动与控制相互作用的成瘾冲动性结构与机制

物质成瘾者具有明显的冲动性特征, 表现为难以戒断的成瘾物质使用。这种行为的产生除了抑制控制的问题外, 源于多个维度的驱动力也是重要的原因。低弱的抑制力无法抵挡驱力的作用, 出现不平衡状态, 形成难以控制的渴求下的强迫性用药或习惯性用药行为倾向。驱动力来源于多方面, 奖赏效应, 通过条件作用形成的S-R式相关线索反应以及感觉寻求等人格特质; 控制成分则包括了反应抑制与无法延迟满足的执行控制功能。     

心理学专业研究生胜任特征模型的建立

该研究通过关键事件访谈法和专家访谈法对14名心理学专业优秀导师以及博士生进行访谈,通过编码初步提取了心理学专业研究生的17项胜任特征。再根据上述胜任特征编制《心理学专业研究生胜任特征问卷》,并在全国范围内针对心理学专业导师、博士生以及硕士毕业生发放,最终建立心理学专业研究生的11项胜任特征模型。结果发现,心理学专业研究生的胜任特征模型包括：领悟能力、综合分析、坚持性、主动性、计划与组织、执行力、自我监控、道德与诚实、尽责性、团队合作和本领域的承诺。     

工作分析发展动态研究

工作分析是人力资源管理系统的基石,社会和组织环境的变化给工作分析带了巨大挑战。本文首先介绍了传统的工作分析系统;接着对近年来工作分析研究的新进展进行了介绍,包括未来和战略导向的工作分析,工作分析与胜任力特征的结合,工作分析结果的信度研究。同时,讨论了其对传统工作分析的补充,并介绍了其在国内研究中的应用。     

感恩对青少年学业成就的影响：有调节的中介效应

本研究提出一个有调节的中介模型,揭示了感恩“怎样”影响学业成就及这种影响“何时”更强或更弱。采用感恩问卷、日常性学业复原力问卷、压力性生活事件量表和学业成就问卷对1361名青少年进行调查。结果显示:(1)日常性学业复原力对感恩与学业成就的关系具有部分中介效应,感恩既对学业成就产生直接影响,也通过日常性学业复原力对学业成就产生间接影响;(2)压力性生活事件对日常性学业复原力的中介作用具有调节效应,压力性生活事件调节了中介过程的后半路径,具体而言,日常性学业复原力对学业成就的影响,随压力性生活事件的增加而降低。因此,感恩对青少年学业成就的影响是有调节的中介效应。研究结论对提高青少年的学业成就具有重要的理论价值和参考价值。     

妊娠早产预测的策略分析

应用宫颈分泌物中高磷酸化胰岛素样生长因子结合蛋白-1(phosphorylated insulin-like growth factor-bindingprotein-1,phIGFBP-1)及宫颈长度对高危早产孕妇预测早产进行评价分析。腹部超声宫颈长度≤4.0cm结合phIG-FBP-1预测早产的阳性预测值58.33%、阴性预测值91.6%;阴道超声宫颈长度≤2.5cm结合phIGFBP-1预测早产的阳性预测值80%、阴性预测值80%。三者联合预测早产取得满意效果。这一预测策略体现了哲学的光辉。     

妊娠早产预测的策略分析

应用宫颈分泌物中高磷酸化胰岛素样生长因子结合蛋白-1(phosphorylated insulin-like growth factor-bindingprotein-1,phIGFBP-1)及宫颈长度对高危早产孕妇预测早产进行评价分析.腹部超声宫颈长度≤4.0cm结合phIG-FBP-1预测早产的阳性预测值58.33%、阴性预测值91.6%;阴道超声宫颈长度≤2.5cm结合phIGFBP-1预测早产的阳性预测值80%、阴性预测值80%.三者联合预测早产取得满意效果.这一预测策略体现了哲学的光辉.     

三月的祈祷

<正>全能永生的天父,在万物复苏、百花齐放的三月,我们屈膝敬拜,感谢赞美你的创造如此美丽奇妙,一切被造物在你的眷顾下,各从其类,各循其律!慈悲的救赎主耶稣基督,我们恳求你顾念人类的软弱,在这个世界中未能善待自然,有愧于你所赐的管家职分,致使天空充满雾霾,影响人类的健康,求主赦免!也恳求天天引领我们的圣灵保惠师时时提醒我们,指示我们,要在人类与自然中促成和睦,以仁爱、     

中国伊协领导赴新疆进行解经工作调研

【本刊讯】中国伊协副会长兼秘书长郭承真、副会长阿地里江.阿吉克力木与国家宗教局有关部门人员一行六人组成联合调研组,于2012年3月28日至4月3日赴新疆就解经工作进行调研。调研期间,与新疆自治区民宗局、乌鲁木齐市民宗局和阿克苏民宗局的相关负责人,当地伊     

常见肺栓塞评分方法及临床应用

肺栓塞评分方法是国际上肺栓塞诊断策略的重要基础。本文简要介绍国际上常用肺栓塞评分方法,即Wells法、Geneva法、Geneva改良法、Pisa法和Claudia法,并评价和比较这些方法在临床上的应用,建议建立并规范使用适合我国国情的肺栓塞评分方法。     

癫痫预测面临问题的分析与展望

癫痫是神经科常见疾病,具有反复发作和难以治愈的特征。对癫痫发作的预测可以使医护人员或患者提前采取有效措施来降低或避免癫痫发作所带来的损伤。从20世纪90年代至今,癫痫预测算法得到了长足发展,同时也面临着如算法精确度、数据处理方式、预测能力有限等方面的问题。本文对上述问题进行了整理阐述,并对癫痫预测算法的发展趋势做了进一步分析。