四参数Logistic模型和传统模型对被试作答拟合能力的比较研究

针对测验中高能力被试答错容易试题的睡眠现象,可使用四参数Logistic模型分析数据。研究选取了来自心理测验和成就测验的实际数据,分别采用传统模型和四参数Logistic模型进行拟合,对不同模型的拟合指标及参数估计结果进行比较。结果表明,四参数Logistic模型能够提高拟合程度,增强估计结果的准确性,有效纠正高能力被试能力被低估的现象。建议在必要时使用四参数Logistic模型进行数据分析。     

苏州佛教界赴三都县开展助学活动北大核心CSSCISSCI

在中国佛教协会的号召和江苏省佛教协会的组织下,苏州弘化社慈善基金会于1月30日奔赴贵州省三都县恒丰社区开展助学项目活动。苏州弘化社慈善基金会为51名在校贫困中小学生发放助学金共计75400元。     

认知诊断框架下多级评分题目的DIF检测方法及其应用

本文对多级计分认知诊断测验的DIF概念进行了界定,并通过模拟实验以及实证研究对四种常见的多级计分DIF检验方法的适用性进行理论以及实践性的探索。研究结果表明：四种方法均能对多级计分认知诊断中的DIF进行有效的检验,且各方法的表现受模型的影响不大;相较于以总分为匹配变量,以KS为匹配变量时更利于DIF的检测;以KS为匹配变量的LDFA方法以及以KS为匹配变量的曼特尔检验方法在检测DIF题目时有着最高的检验力。     

项目间多维测验作答时间数据分析：潜在特质速度间效应建模

随着计算机测验使用的普及化,被试在心理与教育测验上的作答反应时的获取也越发便利。为了充分利用项目反应时信息,单维与多维的反应时模型相继被提出。然后,在项目间多维反应时数据中,潜在特质速度之间可能存在共同关系（比如,层阶关系）,此时现有的反应时模型并不能适用。基于此,本研究提出了高阶对数正态反应时模型与双因子对数正态反应时模型。在模拟研究中,高阶对数正态反应时模型与双因子对数正态反应时模型的各参数都能被准确估计。在瑞文标准推理测验的三组测验项目的反应时数据中,双因子对数正态反应时模型表现出更为优秀的拟合效果,同时基于多个统计量说明了局部与全局潜在特质速度同时存在的必要性。因此,在项目间多维测验反应时数据分析中,非常有必要考虑多维潜在特质速度之间的共同效应。     

职业生涯背景行动理论及其方法的述评

背景行动理论是职业生涯研究中的新理论。此理论以人类职业行动为基本研究单位,认为:(1)人类的职业行动在本质上都是意向性和目标指向的;(2)应在日常生活中了解人们的职业观念、解释和选择;(3)职业是社会建构的。行动-项目质性方法基于此理论产生,从外显行为、内在过程和社会意义三方面收集职业行动的完整信息。背景行动理论对职业行动、发展过程及社会意义的认识为职业生涯研究提供了新的理论视角。     

判例教学法对我国卫生法教学改革的重塑与推进

包括卫生法在内的我国法学教育进行了一系列的教学改革,在教学实践中发挥了积极作用,但也有其局限,呈现"表面生动"的同时,在培养批判性思维能力和实务训练等方面相对不足。通过对判例教学法的梳理和评价,结合实际授课经验,从本土化创新和应用着手,旨在对卫生法教学改革提供一点思路。     

项目管理者胜任力模型

研究尝试确定IT企业项目管理者的胜任力要素及其内在结构。322名某IT企业开发部门的项目经理和项目小组成员参与了问卷调查．评价由深度访谈所确定的项目管理者胜任特征检核表,探讨ⅡT企业优秀项目管理者的胜任特征模型。研究结果表明。IT企业项目管理者的胜任力可归为5个因子：个性魅力、应变能力、大局观、人际关系处理能力、品格。共解释方差变异的55．96％。研究还探讨了该模型对IT企业项目经理的选拔和培训的参考价值。     

用信息函数法对标准参照测验作质量分析

根据项目反应理论的信息函数法,以自主开发的“现代教育和心理测量通用分析系统”为工具,对两个大规模实施的标准参照测验进行了测验质量分析。结果说明,信息函数分析法比经典真分数理论分析法,可以获得更丰富、深刻、有针对性的资料,能对项目筛选修订、测验编制开发给出有力的指导,值得大力引进、推广。     

难度－价值权衡情境下的项目选择及其眼动特征

本研究采用行为和眼动技术,通过设置难度—价值权衡情境,考察在学习时间有限的条件下,学习者如何选择学习项目,以及该过程如何发生。结果发现：(1)被试更多选择得分期望最高的项目,而非分值最高或最简单的项目。(2)选择学习项目的过程不存在计算项目得分期望的过程。结果表明,学习者项目选择不仅基于难度或价值,而是会权衡难度和价值,选择得分期望最高的项目。该过程不符合补偿性决策理论的预期,与非补偿性理论预期一致。     

解释性项目反应理论模型：理论与应用

解释性项目反应理论模型(Explanatory Item Response Theory Models, EIRTM)是指基于广义线性混合模型和非线性混合模型构建的项目反应理论(Item Response Theory, IRT)模型。EIRTM能在IRT模型的基础上直接加入预测变量, 从而解决各类测量问题。首先介绍EIRTM的相关概念和参数估计方法, 然后展示如何使用EIRTM处理题目位置效应、测验模式效应、题目功能差异、局部被试依赖和局部题目依赖, 接着提供实例对EIRTM的使用进行说明, 最后对EIRTM的不足之处和应用前景进行讨论。