高考数学试卷多维项目反应理论的分析及应用

高考数学学科试卷的试题综合性较强,一道试题通常考查多种能力属性,而基于单维性假设下的经典测量理论和传统的项目反应理论无法完成该种情形下试卷测量性能分析和考生作答表现分析.本文以MIRT理论为基础,使用CONQUEST软件为工具进行分析,可以获得试卷内部不同能力维度之间的相关以及考生不同维度的能力参数,为提升命题质量和改进教学提供了依据,表明MIRT具有很好的应用前景.由于MIRT理论的复杂性以至于目前分析软件的不足制约其进一步的深入应用,这是今后应该深入研究的问题.     

单维参数型与非参数型项目反应理论项目参数的比较研究

单维参数型与非参数型项目反应理论模型使用不同的项目参数描写项目的测量特性,前者使用难度、区分度、猜测度等参数,后者使用量表适宜性系数。研究探讨了难度分布、区分度分布、被试群体的能力分布三个因素与量表适宜性系数间的关系,这三因素分别有3、4、3个水平。实验采用蒙特卡洛方法,模拟了36种条件下拟合双参数逻辑斯蒂克模型的项目反应数据,结果表明这三个因素交互影响着Hi系数和H系数。     

以哲学家的思维，打造心灵的归属地

如果说城市是有表情的，城市文化是积淀的，那么城市的建筑就是城市文化的载体，也是一种情境表现。在山水清秀、古风禅韵的清远市，骏业集团旗下的各个房地产项目，可以算是对清远市文化的最好呈现了。独特的神韵、简约的风格，经过何植三设计师的一番塑造，每一处房舍建筑，都散发出恰如其分的舒适与灵动。     

电脑美术设计专业案例教学的实践与探讨

学好电脑美术设计的关键在于不仅使学生能够扎实地掌握和应用相关美术绘画基础、设计基础,熟练操作各种常用的电脑美术软件,还要在美术专业课程中实施案例教学,以培养学生的实践技能,积累实际的设计经验。     

材料熟悉度和任务类型对幼儿心理理论发展的影响

研究选择90名3-5岁幼儿为被试,采用熟悉和不熟悉两种材料来测验幼儿在外表一事实区分任务和错误信念任务上的表现.结果表明幼儿的心理理论水平随年龄增长在3-5岁之间存在明显的发展变化.材料熟悉度和任务类型对幼儿心理理论水平的发展有影响.这些结果说明表征不可通达假设的观点似乎要优于表征缺失理论.     

工欲善其事,必先利其器——评“中国儿童青少年心理发育特征调查”项目成果

言必称西方,是中国心理学百余年历史上长期以来挥之不去的阴霾。     

结合a分层的兼具项目曝光和广义测验重叠率控制的选题策略

测验安全和题库使用率在计算机化自适应测验中十分重要, 特别是高风险测验。传统的SHGT法兼具同时控制项目曝光率和广义测验重叠率的功能, 但题库使用率较差。a分层法能够提高题库使用率, 但对过度曝光的项目控制不足。本研究将a分层法的思想与SHGT法相结合, 各取所长, 提出了3种新的选题方法：SHGT_a法, SHGT_b法和SHGT_c法。研究结果表明：(1)与SHGT法相比, 新方法均可以在有效地控制项目曝光率和广义测验重叠率同时, 极大地提高题库使用率; (2)随着预设项目曝光率(rmax)和广义测验重叠率( )取值的增大以及共享人数a的减小, 新方法对被试能力估计的精度呈上升趋势。比起SHGT法, 新方法仍能保持很高的题库使用率; (3)当区分度和难度的相关(rab)较大时, SHGT_b和SHGT_c法在能力估计精度方面优于SHGT_a法; (4)在不同的测验考察内容比例下, 3种新方法对被试能力估计的精度均较好; (5)与SHGT法相比, 新方法能够有效地控制项目曝光率过度控制的问题。     

认知诊断测验中的项目功能差异检测方法比较

检测项目功能差异(DIF)是认知诊断测验中很重要的问题。首先将逻辑斯蒂克回归法(LR)引入认知诊断测验DIF检测, 然后将LR法与MH法和Wald检验法的DIF检验效果进行比较。在比较中同时考察了匹配变量、DIF种类、DIF大小和受测者人数的影响。结果表明：(1) LR法在认知诊断测验DIF检测中, 检验力较高, 一类错误率较低。(2) LR法在检测认知诊断测验的DIF时, 不受认知诊断方法的影响。(3) LR法可以有效区分一致性DIF和非一致性DIF, 并有较高检验力和较低一类错误率。(4)采用知识状态作为匹配变量, 能够得到较理想的检验力和一类错误率。(5) DIF越大, 受测者人数越多, 统计检验力越高, 但一类错误率不受影响。     

混合IRT潜在模型及其应用轨迹

项目反应理论是测量被试潜在特质的现代测量理论, 潜在类别分析是基于模型的潜在特质分类技术。混合项目反应理论将项目反应理论与潜在类别分析相结合, 能够同时对被试分类并量化其潜在特质。在阐述混合项目反应理论概念、原理的基础上, 介绍了MRM、mNRM和mPCM等几种常见混合模型及其参数估计方法, 并从心理与行为特征分类、项目功能差异检测、测验效度评价等方面评述了其在心理测验中的应用发展轨迹。     

代数应用题项目生成的结构分析方法

自动化项目生成是近年来兴起的测量领域, 是一种以项目认知加工理论为基础的原则性项目设计(principled item design)模式。其中, 如何在项目认知模型基础上, 通过任务结构分析的方式系统全面的鉴别和提取任务特征是一个关键环节。基于已有文献中代数应用题的命题分析法、网络语言分析法、关系-函数分析法、任务分析地图等四种结构分析方法, 研究探索了能够服务于自动化项目生成的代数应用题任务结构分析方法。该分析表明, 前三种方法分别对应于个体解题过程需要形成的三种中介表征, 即问题陈述背后的命题表征、事件时空关系的情境模型、以及变量间数量关系的问题模型, 第四种方法从过程角度分析了问题解决的认知需求。然而, 要实现项目生成的特征提取需求, 尚需对现有四种方法所揭示问题特征的心理现实性、特征提取的系统性和完备性、任务领域的适用范围、以及不同方法的整合等问题开展进一步研究。