职业性别刻板印象研究模型及方法综述

近年来对职业性别刻板印象的探讨成了刻板印象研究领域的新研究方向,职业性别刻板印象成为社会认知领域的新课题。职业性别刻板印象与我们的生活休戚相关,是指人们对职业进行性别划分和性别归类的趋向。目前国内此方面的研究相当有限,采用的实验和调查研究也停留在起步阶段。本文对职业性别刻扳印象研究的模型及方法进行综述。     

数学性别刻板印象的内隐联想测验研究

本研究采用IAT实验设计,考察大学生的内隐数学-性别刻板印象.结果发现,IAT方法能检测到大学生存在"男性比女性更擅长数学"的内隐数学-性别刻板印象;IAT所测量到的内隐数学-性别刻板印象有性别差异,所测得的内隐数学-性别刻板印象没有专业差异; IAT与SEB所测得的结果不相同,IAT和SEB测得的是被试记忆中复杂网络联结的不同方面.     

片段再认任务在内隐序列学习研究中的有效性检验

内隐序列学习到底能习得何种知识呢？已有研究从任务分离范式发展到加工分离程序试图来捕获习得的知识。本研究根据信号检测论原理把三元素再认测验的成绩离析成击中率和虚报率, 再试图运用加工分离程序的思想来分离习得的意识知识和无意识知识, 为示区别将这种测验命名为片段再认任务, 并以序列生成任务为效标, 通过两个实验来检验片段再认任务的效度和敏感性。实验1以反应–刺激间隔(RSI)为自变量来检验片段再认任务和序列生成任务在测量习得知识上的效度, 结果显示前者的效度高于后者; 实验2进行测验的敏感性分析, 以参与度为自变量, 结果表明前者更为灵敏所以测量效度高。总之, 与序列生成任务相比, 片段再认任务是一种高效而灵敏的测量工具。     

线索呈现位置对概率类别学习的影响

当前概率类别学习中主要存在多系统和单系统两种观点之争, 而持不同观点的研究者在其实验中分别采用了不同的线索位置呈现方式, 因此本研究采用经典的天气预测任务通过操纵线索位置的呈现方式来进一步探讨其对概率类别学习的影响。本研究包括2个实验：实验1考察所有线索位置固定和随机对概率类别学习系统的影响; 实验2通过单线索模式下线索位置固定考察概率类别学习的策略。结果发现, 当所有线索的呈现位置固定时, 概率类别学习是外显学习; 而当所有线索的呈现位置随机时, 概率类别学习是内隐学习; 而当只在线索单独出现时固定其位置, 概率类别学习仍是内隐学习。结果表明, 线索位置的不同呈现方式会影响概率类别学习中外显和内隐学习系统的竞争, 研究支持了多系统观点, 且概率类别学习的主要策略可能是多线索策略而不是单模式策略。     

从社会智力到情感智力--对社会智力与情感智力理论的探讨

在智力的研究中,社会智力(social intelligence)和情感智力(emotional intelligence)是先后被心理学家提出的概念。本文试图对这两个概念出现及其相关研究进展过程进行回顾、总结和简单的评价,并提出以下一些未来可以进行探讨的问题：(1)就概念而言,社会智力和情感智力相互的关系究竟如何?(2)在智力的这一领域的研究中,概念的内涵究竟大一些好还是小一些好?(3)概念的提出,是重理论严谨性还是重应用性?(4)如何解决好的概念和研究思路与困难的理论构建和实际测量之间的矛盾?     

社会认知研究的基本趋向

1 社会认知的内隐研究观社会认知,一般是指“人对各种社会刺激的综合加工过程,是人的社会动机系统和社会情感系统形成变化的基础,它包括社会知觉、归因评价和社会态度形成三个主要方面”。但这仅仅涉及到传统的有意识的信息加工。而目前这方面的研究焦点则是Greenwald等人所提出的内隐社会认知。     

内隐绩效模型对管理决策的影响作用研究

本文在以往绩效模型和内隐绩效模型的研究基础上,运用实验模拟方法,研究了内隐绩效模型对管理决策的影响作用,结果发现：在不同决策任务条件下,内隐绩效模型存在显著差异．并随着决策任务变化而变化;内隐绩效模型影响决策者的决策偏差,周边绩效一定程度上对任务绩效起补偿作用。     

背景线索效应的研究综述

背景线索效应(contextual cueing effect)是近年来场景知觉的一个研究热点。本文简要介绍了背景线索效应的发现及进展、理论解释和神经基础,并探讨了未来的发展方向。     

复杂规则内隐学习机制的实验研究

本研究利用传统的概念形成实验,在内隐指导语下进行实验,试图检验概念形成中的内隐学习效应,并讨论概念复杂程度与内隐学习效率之间的关系,从而初步探讨复杂规则获得中的“内隐表征”机制。我们的基本假设是：概念形成中的内隐学习是对具体刺激特征的表征过程;内隐学习只能一定程度上掌握复杂规则中的一部分。     

内隐的可接近信息对FOK判断等级和准确性的影响

该研究使用RJR研究范式,探讨内隐的可接近信息对FOK判断等级和判断准确性的影响。结果发现：FOK判断等级受内隐的可接近信息量的影响,二者呈非单调递增、递减的关系;FOK判断等级随内隐的可接近信息强度的增强而增高;FOK判断准确性随内隐的可接近信息量的增多而降低,并随内隐的可接近信息强度的增强而增高。