卓洛仁波切转世灵童坐床仪式在青海阿琼南宗寺举行

正本刊讯10月15日,青海省尖扎县阿琼南宗寺隆重举行三世卓洛活佛转世灵童坐床典礼,来自省内外的28位高僧大德和三千多名僧众共同见证,参加了这次盛大的坐床典礼。在坐床仪式上,青海省尖扎县宗教局局长尖木措宣读了青海省民族宗教委员会同意转世灵童更藏久美继任阿琼南宗寺为四世卓洛活佛的批复(青民宗字2014年89号)。之后,由格蒙大堪布白玛旺加     

中道圆融 凝聚善愿的力量

亚洲拥有丰富的宗教生态,世界性宗教如佛教、伊斯兰教、基督宗教等皆发端于此,至今广为流布。历史上,宗教也是亚洲不同文明、不同国家交流互鉴的桥梁纽带,对于推动亚洲文明进程发展起到过重要作用。各宗教具有"尚和"的传统,并形成了关于"和"的丰富理论和实践,可以为解决当代人类面临的挑战提供重要启示。在当今全球治理体系大变革的背景下,如何发挥宗教向善的力量,挖掘其     

伊斯兰教中道思想研讨会在新疆乌鲁木齐召开北大核心CSSCISSCI

2014年5月14日至15日,中国伊斯兰教协会主办的以“坚守中道,远离极端”为主题的伊斯兰教中道思想研讨会在新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市召开。全国各省、自治区、直辖市伊斯兰教协会负责人、知名阿訇、七拉等伊斯兰教界人士和专家学者共100余人出席会议。     

和谐 友爱 奋进——人大爱国宗教界人士研修班学习记

2011年11月的一天,和来自山西的陈太忠道长、一度法师漫步走在中国人民大学的小路上。虽有冷风微微地吹着,但是午后阳光照在身上,还是暖洋洋的。路旁的一排银杏树,有一半树叶还挂在树上,黄灿灿的。两位阿訇和一位道长、一位法师正在树下合影留念。微风吹过,     

浅析鲁迅小说艺术风格——以《阿Q正传》为例

作为新文学的开山祖和奠基人，鲁迅的创作成就是多方面的，首推应该是他的小说。《阿Q正传》是鲁迅小说的代表作，主人公阿Q中国代文学中极为经典的文学形象。鲁迅的小说以其独特的艺术表现形式，深刻揭露当时的中国状况，震撼着几代人的灵魂，其入木三分的讽刺、无处不在的幽默、精益求精的简练等艺术风格和塑造的人物形象至今还是文学创作的典范。     

重参数化的多分属性诊断分类模型及其判准率影响因素

多分属性比传统的二分属性提供更多更详细的诊断反馈信息, 符合对知识技能的多水平要求, 具有较好的应用前景。本文首先介绍了多分属性和多分Q矩阵的概念; 之后重参数化了3个分别满足连接、分离和补偿缩合规则的多分属性诊断分类模型并研究了其判准率影响因素, 结果发现它们的判准率(1)均随多分属性数量的增加而降低, 建议实际使用中不宜高于5个; (2)均随多分属性的最高水平数增加而降低, 建议实际使用中不宜高于4水平; (3)均随多分属性间统计相关性增加而增加, 但影响不大; (4)受多分属性层级结构的影响较大; (4)受被试量影响不大; (5)均随题目数量增加而增加且影响较大。最后, 针对“多分属性与多级评分的关系”和“多分属性与二分属性之间的关系”这两个问题进行了讨论。以期为实证研究者提供相关的理论支持和使用建议。     

认知诊断Q矩阵估计(修正)方法

Q矩阵代表着项目考察的属性, 反映了项目的重要特征, 其正确性是影响认知诊断分类准确性的关键因素。研究Q矩阵估计(修正)方法具有重要价值。首先, 研究从是否采用认知诊断模型将Q矩阵估计(修正)分为基于认知诊断模型视角下的参数化方法和基于统计视角下的非参数方法。然后, 分别从最优项目质量、最优模型数据拟合和参数估计视角对它们进行分类介绍, 评析不同方法的特征和表现、区别与联系、优势与不足。最后, 提出几个未来研究问题：在复杂测验条件下系统比较各种方法; 校准知识状态和参数估计误差、结合多种思路和方法等多角度提出Q矩阵估计(修正)方法; 研究多级评分项目、混合测验模型、属性多级、属性个数未知甚至Q矩阵元素为连续变量等条件下的Q矩阵估计(修正)方法。     

基于可达阵的一种Q矩阵标定方法

Q矩阵标定是实施认知诊断评估的前提,已有Q矩阵修正方法并不太适合测验中已知属性向量的题目数较少的情形。根据拓展Q矩阵理论中可达阵R列与简化Q阵列存在布尔“或”关系,在一定认知假设下,率先提出可达阵R与简化Q阵的潜在反应列存在布尔“与”关系,并由此提出基于可达阵的Q矩阵标定方法。研究显示：在已知一个可达阵下,当可达阵项目的猜测或失误参数在.20以下且待标定项目的项目参数约在.30以下时,新方法所得Q矩阵元素返真率基本在.90以上,并且真实Q矩阵与估计Q矩阵下被试分类准确率差异很小;对于含5个属性的独立结构,新方法要求的随机样本的样本量较小;实证研究也印证了模拟研究的结论。新方法只需专家标定少量题目的Q矩阵,即已经标定的Q矩阵对应属性层级结构的可达阵。     

携手推进新时代中阿战略伙伴关系——在中阿合作论坛第八届部长级会议开幕式上的讲话CSSCISSCI

尊敬的萨巴赫埃米尔殿下,尊敬的阿方主席、沙特外交大臣朱拜尔先生,尊敬的阿拉伯国家联盟秘书长盖特先生,各位代表团团长,女士们,先生们,朋友们：大家上午好!4年前,我在这里向阿拉伯世界发出共建＂一带一路＂的邀请。今天,我们怀着对中阿合作美好未来的憧憬再度相聚于此。     

一种简单有效的Q矩阵估计方法开发：基于非参数化方法视角

摘要：Q矩阵是认知诊断的基础,错误的Q矩阵会影响参数估计和被试诊断正确率,开发一种简单而有效的Q矩阵估计方法有助于Q矩阵的正确界定。相对于参数化的Q矩阵估计方法,本研究将海明距离（Hamming Distance,HD）用于Q矩阵估计,开发出一种简单有效的非参数化的Q矩阵估计方法。采用Monte Carlo模拟方法与实证研究相结合的研究范式,对该方法的科学性与合理性及其效果进行研究,研究结果发现（1）基于海明距离的Q矩阵估计法具有较高的估计正确率,并且该方法不受被试样本容量影响。（2）该方法简单易懂,运算时间短,是一种简单而有效的Q矩阵估计方法。（3）新方法对于Tatsuka（1990）分数减法测验的Q矩阵的估计准确率尚可,说明新方法在实践中具有较好的潜在应用前景与应用价值。