阅读障碍检测的“差异模型”与“成分模型”比较分析

阅读障碍检测的“差异模型”因其操作性强的特点备受研究者喜爱且已成为该领域研究中广为采用的检测模型,然而研究表明“差异模型”在理论与实践方面存在诸多弊端;鉴于此,一些研究者提出了基于阅读成分理论、以干预为导向、科学合理、简便易施的“成分模型”,从而避免了单一采用“差异模型”进行阅读障碍检测。研究表明“成分模型”在汉语阅读障碍检测和亚类型鉴定中同样具有可行性和有效性,因此尝试采用“成分模型”实施阅读障碍检测可以避免汉语阅读障碍检测方面存在的混杂现象,进而促使我国阅读障碍检测及亚类型鉴定朝向更加科学化、规范化方向迈进     

论辩文本立场检测——基于提示模型的小样本研究

立场检测研究旨在提取文本相对于对特定话题所持的立场倾向。本文采用自然语言处理领域的基于提示学习的方法,针对论辩性文本,根据提示学习两大主要工程方法(模板工程和表达器工程)提出了新的设计方法：掩码位置导向的手工模板MPOT和语义相似度加权表达器SSWV。据此,本文提出了一个基于提示的论辩文本立场检测模型P-RoBERTa_MPOT+SSWV,并和自动模板方法 P-tuning进行比较。该模型在中山大学网络文本论辩语料库上和NLPCC中文微博立场检测数据集都达到了较好的准确率。本文实验显示在小样本学习条件下,P-RoBERTa_MPOT+SSWV模型超过了使用预训练模型+微调方法的效果。本文研究表明,提示学习的模型设计方法有助于文本论辩立场检测任务,并在小样本的条件下也依然能取得十分可观的性能。     

关于启用《科技期刊学术不端文献检测系统（AMLC）》的通知

为了保证学术性论文的真实性和原创性，端正对学术性论文抄袭与剽窃、伪造、篡改、不当署名、一稿多投等学术界的不正之风，以及本着对本刊论文作者和读者负责任的态度，医学与哲学杂志社于2009年2月开始启用《科技期刊学术不端文献检测系统（AMLC）》。     

关于源检测研究的综述

本文简要介绍记忆源以及源检测概念,论述Ｊｏｈｎｓｏｎ等人的源检测理论以及源检测实验研究的基本范式。在综述大量实验证据基础上,指出源检测研究的理论意义和应用价值。     

发展性阅读障碍的ERP研究

发展性阅读障碍,ERP,语音缺陷假说,Oddball范式。行为实验已经发现,语音能力的缺损是拼音文字发展性阅读障碍的核心。然而近年来行为研究和神经生理学的研究也发现,发展性阅读障碍与基本知觉障碍有关。事件相关电位（event-related potentials ,简称ERP）作为一种独特的电生理学研究手段,从一个更为直观的角度验证了行为实验的结果,推动了发展性阅读障碍的进展。语言认知水平ERP研究表明,发展性阅读障碍者在存在语音加工和信息整合的缺陷。感知觉加工层次的ERP研究结果则不尽一致,有的研究发现,阅读障碍存在着基本的听觉加工缺陷;有的研究则发现发展性阅读障碍存在言语声音加工的缺陷,而对非言语声音的加工与正常读者没有显著差别;有的研究支持大细胞通路受损假说,发现阅读障碍在低对比度和低空间频率上存在视觉加工的缺陷,有的研究结果则没有发现发展性阅读障碍者与正常读者在不同对比度和空间频率上的差异。     

发展性阅读障碍的理论及眼动研究

关于发展性阅读障碍,国外研究者,基于认知和生物因素,先后提出了语音缺陷论、小脑缺陷论、一般性大细胞功能障碍论等对发展性阅读障碍进行解释,并考察了患者的眼动特征,提出了有效的诊治方法。目前,汉语发展性阅读障碍研究主要局限在语音和正字法领域,也涉及局部脑区的功能缺陷,但还未从多角度测查其成因,如眼动。这里,在理论梳理的基础上,系统探讨了发展性阅读障碍者的眼动特征,如注视时间、注视次数、眼跳、回视等,及视觉加工的眼动机制     

学习障碍儿童深度知觉能力的研究

学习障碍日渐成为人们关注的问题。有研究者认为．视觉一空间认知缺陷是学习障碍的重要成因之一,可导致阅读障碍、计算障碍和行为笨拙等。     

科学模型的形态

在科学实践当中,科学家所构建和运用的模型,至少表面看来呈现出极大的异质性,例如所谓实物模型、现象模型、解释模型、例示模型、检测模型、数学模型、形式模型、类比模型、计算模型等。对     

基于人类注意机制的微表情检测方法

微表情是一种持续时间极短、不易被察觉的面部动作, 揭示了个体的真实情绪, 可以被广泛地应用于谎言识别等领域。而微表情检测的研究受到小样本问题的限制。针对该问题, 本文结合计算机视觉技术与认知心理学实验方法进行探索。首先, 结合眼动技术和呈现-判断范式与阈下情绪启动效应的行为实验范式, 考察微表情识别中选择注意分配的认知机制, 细化人类识别微表情时的特征兴趣区域。其次, 结合人类注意机制, 提出基于自监督学习的多模态微表情检测方法。通过理论和关键技术的突破, 为真实场景下微表情检测的应用奠定基础。     

关于启用《科技期刊学术不端文献检测系统（AMLC）》的通知

为了保证学术性论文的真实性和原创性,端正对学术性论文抄袭与剽窃、伪造、篡改、不当署名、一稿多投等学术界的不正之风,以及本着对本刊论文作者和读者负责任的态度,医学与哲学杂志社于2009年2月开始启用《科技期刊学术不端文献检测系统（AMLC）》。该系统以《中国学术文献网络出版总库》为全文比对数据库,本刊编辑将使用该系统对作者所投稿件的文字复制情况进行检测,