多维题组效应Rasch模型

首先, 本文诠释了“题组”的本质即一个存在共同刺激的项目集合。并基于此, 将题组效应划分为项目内单维题组效应和项目内多维题组效应。其次, 本文基于Rasch模型开发了二级评分和多级评分的多维题组效应Rasch模型, 以期较好地处理项目内多维题组效应。最后, 模拟研究结果显示新模型有效合理, 与Rasch题组模型、分部评分模型对比研究后表明：(1)测验存在项目内多维题组效应时, 仅把明显的捆绑式题组效应进行分离而忽略其他潜在的题组效应, 仍会导致参数的偏差估计甚或高估测验信度; (2)新模型更具普适性, 即便当被试作答数据不存在题组效应或只存在项目内单维题组效应, 采用新模型进行测验分析也能得到较好的参数估计结果。     

图式化程度对解决代数文字题的影响

本研究探讨了图式化程度即例子的概括化程度对解决代数文字题的影响。结果表明 :(1 )例子的表层类似性与目标问题具有一种格式塔的同型效应 ,容易解决“属性”一一对应的问题。 (2 )由例子表层类似性构成的图式化程度低 ,迁移的范围比较窄 ;由例子结构类似性构成的图式化程度高 ,适用的范围比较宽。 (3 )尽管增加了例子与目标问题的难度 ,由结构类似性形成的代数图式仍然可以比较容易地解决目标问题     

不同基准年级下锚题难度范围与年级离散程度对垂直量尺化的影响

使用3PLM和蒙特卡洛法生成数据,基于非等组锚题设计,考察不同基准年级下锚题难度范围与年级离散程度对垂直量尺化的影响。结果发现：(1)基准年级的选择会影响垂直量尺化的精度。(2)锚题设计下垂直量尺化的转换不宜超过两个年级。(3)不同基准年级下,年级离散程度越小,估计精度越好。(4)不同基准年级下,对锚题难度范围的选择应有所不同。(5)年级离散程度与锚题难度范围之间存在交互效应。     

“题组教学法”的点滴感悟

进行“题组教学法”探究课题已四年多,在这四年多的时间里,我的认识发生了质的变化,从刚开始的模仿,到逐渐对这课题的探究,我己对其有了一点新的认识及思考。“题组教学法”有很多优点,也有很大的提升空间。在课堂教学中,教师给出他们具体的任务,让学生小组合作探究完成,限时间、定任务。例如：圆锥的侧面积和全面积（第一课时）学习目标：1．理解圆锥的侧面积计算公式,并应用公式解决圆锥的侧面积或全面积问题。2．锻炼自己先观察实物,在猜想结果的能力。3．体会小组合作的快乐,激发同学们学习的兴趣。     

肝硬化患者中血小板参数联合D-二聚体检测的临床意义

探讨血小板参数联合D-二聚体检测在肝硬化患者中的临床意义。选取73例肝硬化患者按Child-pugh评分分为A、B、C级并进行血清PLT、PDW、MPV及D-二聚体的检测,同时检测肝硬化患者中消化道出血及无消化道出血患者的上述参数。30例健康体检者作为对照组。发现肝硬化患者PI。T显著降低,PDW、MPV、D-二聚体显著升高,肝硬化出血组与非出血组亦有明显差异。表明肝硬化患者血小板参数与联合D-二聚体检测可以间接反映临床出血倾向及肝功能变化。     

四参数Logistic模型和传统模型对被试作答拟合能力的比较研究

针对测验中高能力被试答错容易试题的睡眠现象,可使用四参数Logistic模型分析数据。研究选取了来自心理测验和成就测验的实际数据,分别采用传统模型和四参数Logistic模型进行拟合,对不同模型的拟合指标及参数估计结果进行比较。结果表明,四参数Logistic模型能够提高拟合程度,增强估计结果的准确性,有效纠正高能力被试能力被低估的现象。建议在必要时使用四参数Logistic模型进行数据分析。     

考虑题目选项信息的非参数认知诊断计算机自适应测验

选择题中的作答选项能提供额外诊断信息, 为充分利用选项信息, 研究提出认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)中两种处理选择题选项信息的非参数选题策略和变长终止规则。模拟研究的结果发现：(1)定长条件下两种非参数选题策略的分类准确性整体要高于参数选题策略; (2)两种非参数选题策略较参数选题策略具有更加均衡的题库使用情况; (3)非参数选题策略在两种新的变长终止规则下具有更高的分类准确率; (4)两种非参数选题策略均适用于选择题CD-CAT情境, 使用者可任选其一进行测验分析。     

对齐法在单因子和三因子多组比较中允许的不等参数率

在传统的多组验证性因子分析中,进行因子均值比较的前提条件是模型满足强测量不变性假设,但该假设在实证研究中很难满足。这时,Asparouhov和Muthén(2014)提出的对齐法是一种可供备选的多组分析法。通过蒙特卡洛模拟研究,探究了在对齐法精确估计模型参数前提下所允许的不等参数率范围。研究发现：在平均组样本量充足,识别算法为固定识别算法等理想状态下,对齐法在单因子模型多组比较中所允许的不等参数率可以是100%;在三因子模型中所允许的不等参数率上限是20%至30%;在此范围内,对齐法允许更多高程度不等参数;在组数目从30、15或9降至3时,对齐法能允许更多的不等参数在模型中。     

识字能力的单维性检验研究

本研究以义务教育阶段学生识字量测验为工具,综合运用探索性结构方程建模(ESEM)以及非参数项目反应理论中的摩根量表(Mokken量表)和DETECT分析方法,探讨了识字能力的维度。探索性结构方程建模结果显示,识字的单维性模型优于多维模型,多维的结果更多的体现出一个难度维度的特征,即字频的作用。Mokken量表分析结果显示,1~2年级和3~9年级测验更倾向于单维量表的特征。DETECT分析结果显示,两个测验的D值趋近于零,表明识字能力是单维能力。结合三种分析方法,识字能力具有单维性。