至情至性的天籁之音——才旦卓玛的演唱艺术

才旦卓玛(1937.6-),女,中国文联副主席,西藏自治区政协副主席.藏族民歌手,女高音歌唱家.国家一级演员.西藏日喀则人.藏族.1961年4月加入中国共产党.1956年11月至1957年8月,在西藏日喀则文工团当学员.     

经理们的幽默技巧

现代人需要幽默，现代经营更不例外。在幽默氛围中工作和交易，本身就是一种享受。幽默所产生的功效，是正常经营所无法比拟的。如果你是一位经理———一位现代经理，应在幽默上投资，全力学会下面诸种幽默技能。△学会幽默暗示年轻的女秘书在经理面前说谎，经理很不自在。第二天上班后，他问女秘书：“你相信一个人死后会复活吗？”“当然不相信。”女秘书笑道。“这就奇怪了。”经理说，“昨天上午，你请假说参加你外祖母的葬礼，中午时分，她却顺道来公司看望她外孙女来了。”是的，有些话你不必直说，有些事你不必戳穿，有些人你只需“…     

器乐教学中演奏能力的培养

在器乐教学中,无论是一对一的专业授课,还是排练指导和演出实践,都需要切实强调学生的专业技能、作品理解和把握、演奏艺术综合能力的培养,力求使学生从学理上真正懂得教学的目的所在。     

半分钟定胜负

有些自命不凡的人会说:让别人喜欢上我,是分分钟的事。分分钟,太长了吧?从心理层面讲,让一个人喜欢上你,只是半分钟的事。初次见面,能否获得对方认同的关键在于前30秒,能不能征服一个人,就看这见面半分钟。每个人都克服不了先入为主的刻板印象,既然如此,初次见面,就该讲究技巧。时间。如果你真的很有诚意地去交涉,那么初次见面,一定要比对方早到一点点。一个比自己先到约会地点的人,一般人都不     

自适应分组认知诊断测验设计及其选题策略

应用OMST在线装配模式,提出自适应分组认知诊断测验（CD-AMGT）。由于知识状态的先决关系是偏序关系,而且构成格（lattice),利用知识状态当前估计值在格中的上下确界对被试真实知识状态的可能范围进行界定,由此装配下一分组,分组中结合PWKL策略或SHE策略进行选题以兼顾诊断精度、效率和安全性。模拟实验表明,CD-AMGT与PWKL、SHE对比,当题目类型丰富时,以分类准确率略微降低为代价,其题库使用均匀性和计算用时均表现出较大优势。     

拓广分部评分模型下计算机自适应测验变加权选题策略

摘要: 在计算机自适应测验中, 对0-1评分模型按a-分层选题是高效安全的策略,但多级评分模型的项目难度/步骤参数有多个而无法直接应用这种选题策略。信息函数能够很好地综合项目所有参数及能力参数,但最大信息量选题策略会影响考试安全。本文提出一种变加权选题策略,它通过调用一个与信息量相关联的函数,该函数与信息量成正比,与区分度的某个幂函数成反比,从而达到既能综合项目所有参数又按a分层的效果。在GPCM模型下用蒙特卡罗实验进行比较研究,结果显示新的选题策略总体效果比已有相关结果好。     

基于基尼指数的双目标CD-CAT选题策略

双目标CD-CAT的测验结果既可用于形成性评估也可用于终结性评估。基尼指数可度量随机变量的不确定性程度, 值越小则随机变量的不确定程度越低。本文用基尼指数度量被试知识状态类别以及能力估计置信区间后验概率的变化, 提出基于基尼指数的选题策略。Monte Carlo实验表明与已有的选题策略相比, 新策略的知识状态分类精度和能力估计精度都较高, 同时能有效兼顾题库利用均匀性, 并能快速实时响应, 且受认知诊断模型和被试知识状态分布的影响较小, 可用于实际测验中含多种认知诊断模型的混合题库。     

心理剧中的替身概念:具身模拟的视角

替身技巧是心理剧治疗的核心技巧之一,主张通过对主角的身体模仿来理解主角。具身模拟理论认为,理解是基于镜像神经机制的心理模拟。文章梳理、分析了替身技巧和具身模拟的概念和内含,并将二者相结合,在神经生理的层面上揭示了替身技巧的治疗机制与操作原理,以期通过认知神经研究来考察和解释替身技巧的效能。     

非形式推理的研究及展望

非形式推理目前被界定为对结构不良的、用自然语言表述的、没有固定答案的、需要进行归纳的问题的推理,推理的结果是个体对问题形成一定的态度和观点。已有研究探讨了非形式推理的一般特征、衡量标准、影响推理的个体特征,以及学生非形式推理能力的培养方式等问题。作者认为开展非形式推理及其影响因素的研究将促进人格特征与认知关系的研究,并有广泛的教育意义,同时提出了有待深入研究的课题。     

具有认知诊断功能的计算机化自适应测验的研究与实现

构造具有认知诊断功能的计算机化自适应测验（Computerized Adaptive Testing,CAT）,关键在于设计不同于传统CAT的选题策略。本文采用先认知诊断后估计能力的方法,在诊断阶段用状态转换图描述特定认知领域中所有知识状态及这些状态之间的联系,以图的深度优先算法为基础设计选题策略;而在能力估计精细化阶段,每个被试所测项目,不仅与其能力估计值相匹配,且只与其所掌握的属性相关。本文采用蒙特卡罗模拟针对三种不同的属性结构进行试验,结果良好