人类颜色视觉的计算理论

该文有机地结合了计算视觉理论和生态学视觉理论,指出颜色信息处理的根本任务是检测环境中的光不变量。在此基础上,作者提出了颜色视觉的计算理论以及计算理论本身的生物学标准。初级视觉计算是典型的不适定问题,动物的视觉系统则利用视环境中存在的条件将该不适定问题转化为定解问题。本文引入颜色视觉计算的免要条件,客观性约束,以及颜色认知的神经表象,证明了上述约束下颜色算法的存在性。本文给出了构造颜色知觉的基本假设。同时,该文还讨论了与上述问题密切相关的几个基本问题:神经表象的完备性,主观色觉的客观性,明度知觉和颜色知觉的统一,人类主观色觉的实现方式。     

初中生友谊质量与孤独感的变化轨迹:一项多元潜变量增长模型分析

为考察初中生友谊质量与孤独感的变化轨迹及两者间的关系,采用关系网络问卷、孤独感量表对西安市的875名初中生（M=12.73±0.18;男生494名）进行三年追踪测量,使用多元潜变量增长模型进行分析。结果发现：（1）初中三年,中学生的友谊质量逐渐提高,孤独感水平逐渐下降;（2）初一时的友谊质量和孤独感水平存在显著的个体差异,初中三年期间二者的发展速度也存在个体差异;（3）初一时的友谊质量可显著预测初一时的孤独感水平（β=-1.77,p<0.001）及随后的发展速度（β=0.20,p<0.05）;（4）男生的孤独感水平初始值高于女生,友谊质量的初始值则低于女生;高SES个体孤独感的起始值高于低SES个体。本研究结果揭示了初中三年期间个体友谊质量与孤独感的动态变化关系及友谊质量对孤独感的预测作用,对改善青少年孤独感的现状有一定的现实指导意义。     

关于中国—东盟命运共同体建设过程中的宗教因素之思考

2020年11月《区域全面经济伙伴关系协定》(RECP)的签署对于世界的发展格局具有重要影响。构建中国—东盟命运共同体能有效推动《区域全面经济伙伴关系协定》的实施,有助于夯实区域自贸体的发展基石。但与此同时,在历史发展进程中,东盟各国政治宗教化、宗教政治化特征明显。东盟各国内部以及东盟各国之间的政治与宗教之关系始终呈现为均衡与博弈的格局。宗教作为一个变量,在不同程度上影响着东盟各国政治、经济、文化和社会发展进程。因此,加强东盟各国的宗教变量作用研究,对于推动中国—东盟经济一体化建设,构建中国—东盟命运共同体有较为重要的作用,同时也有利于《区域全面经济伙伴关系协定》的有效实施。     

情绪智力与工作绩效的关系

大量研究证实, 情绪智力能够正向预测工作绩效, 二者关系会受到中介与调节变量的影响。现有研究存在一些问题和不足, 原因在于不同理论模型的分歧与对立、测验工具存在问题和研究没有深入到维度水平等。未来研究应该致力于理论模型的整合、新的测验工具的编制、中介与调节变量的考察、深入到维度水平考察情绪智力与工作绩效的关系。     

澳门人的风险知觉与赌博行为

采用匿名问卷法,调查澳门人的风险知觉与赌博行为。结果显示：（1）赌场的劝世文既无劝勉也无劝阻人们赌博的作用;（2）社会关系网的钱财支援不影响实际赌博次数;（3）多次性博弈与一次性博弈所采用的是不同的机制,一次性博弈不是由期望值所决定的;（4）相互监视和制裁系统会影响赌博：受法律制裁约束的职业者比不受法律制裁约束的职业者更不好赌;自估在赌场遇见认识人的机会与赌博次数呈负相关;（5）性别及母语等“本质趋向”差异表明,所谓澳门人不好赌有其渊源并可能是在长期的文化沉淀中形成的;（6）受教育程度是影响赌博的有效预测变量。这些发现的理论含义一并进行了讨论。     

考试焦虑影响考试成绩的基本模式

以整合的思路、建构包括九个中介变量的考试焦虑影响考试成绩的结构方程模型。用AM和MG两种路径分析方式相结合的方法．发现考试焦虑对中介变量的影响甚于中介变量对考试成绩的影响。考试自我效能感、成绩-接近目标、认知干扰是受考试焦虑影响和影响考试成绩程度比较一致的中介变量(简称为“一致性”的中介变量),成绩-回避目标定向、担忧、学习和考试技能变量屑于“非一致性”的中介变量。掌握目标定向、情绪性和应付反应作为中介变量不具有实际意义。     

纵向数据分析方法

纵向研究方法是心理学研究领域的一种重要方法。近年来,国外在纵向研究数据分析方法上取得了一系列理论和应用上的进展。章对此方法进行了简要的回顾,并重点阐述了最近发展起来的纵向研究的方法：多层线性模型和潜变量增长曲线模型,并在此基础上对几种常用的方法进行了比较。     

高自尊易宽恕?基于中国青少年样本的研究

目的:以中国青少年为被试样本,整合已有自尊与宽恕关系的研究,运用元分析技术,明晰二者之间的整体关系,分析以往研究结论产生分歧的原因。方法:采用中国知网、万方数据库、Web of Science等检索系统搜索自尊与宽恕的相关文献,遴选出符合元分析研究标准的有效文献31项,70个独立样本,共计被试31516名。结果:(1)自尊与宽恕间存在中度相关,自尊可正向预测宽恕,验证了高自尊者易宽恕。(2)自我宽恕比人际宽恕与自尊的关系更为密切。(3)宽恕测量工具、被试类别、宽恕结构对自尊与宽恕的关系调节作用明显,性别无显著调节效应。     

变量间的网络分析模型及其应用

变量间的网络分析模型近年来被广泛应用于心理学研究。不同于将潜变量作为观测变量的共同先导因素的潜变量模型, 网络分析模型将观测变量作为初级指标, 采用图论的方法建立观测变量之间的关系网络, 其中变量为网络的节点, 而变量间的关系是节点之间的连线。因此网络分析可以突显观测变量之间的联系以及观测变量相互影响而形成的系统。通过变量网络中基于各个节点特征的指标(如中心性)以及基于整体结构特征的指标(如小世界性), 网络分析为研究各种心理现象提供了新的可视化的描述方式和理解视角。近10年来, 网络分析的方法已在人格心理学、社会心理学和临床心理学等领域得到一定的应用。未来研究应继续发展和完善网络分析模型的理论和方法, 使之运用到更多的数据类型和更广的研究领域中。     

心理治疗中的脱落

脱落是指在心理咨询与治疗中, 来访者由于种种原因在导致他前来寻求帮助的心理困扰或问题尚未解决之前就终止治疗的现象。研究者对脱落概念内涵的理解比较一致, 但脱落的操作性定义存在多种且各有利弊。脱落在临床治疗中普遍存在; 脱落率在跨研究间的结果差异很大, 并受到脱落的操作性定义和研究设计类型的重要影响。传统的静态的变量在预测脱落时存在明显局限, 治疗同盟等治疗过程预测变量近年来得到更多重视, 并丰富了我们对来访者脱落的深入理解。为减少脱落, 研究者建议为来访者提供治疗前准备, 对治疗过程中的关键变量进行评估并根据具体情况采用合适的干预策略。未来研究需要完善脱落的操作性定义, 更多地在自然治疗设置下进行研究, 进一步深化脱落的预测变量研究, 并关注治疗外重要事件及文化背景对脱落的影响。