可以微信 不能全信

<正>微信是一种更快捷的短邮,具有零资费、跨平台沟通、显示实时输入状态等功能,与传统的短信相比,更灵活、智能,且节省资费。它是时下许多手机上必备之软件,作为新时代的交友工具,它满足了人们的好奇心,增进了人际间的沟通与交流。几乎是在一夜之间,有太多的     

《畸人十篇》与《天主实义》比较研究

正本文旨在对利玛窦的两部重要中文著作《畸人十篇》与《天主实义》作比较,从文本内部探讨两者的本质差异。探讨和比较的目的是想发现其背后所蕴藏的文化"转移"意义,也就是自1601年到1608年,在对中国文化渐趋深入了解的背景下,利玛窦这位西方文化的承载者的文化输入策略发生了本质的改变:从强势的刺入变为柔和的导入;从言辞     

潜变量交互效应结构方程：分布分析方法

对于潜变量交互效应结构方程分析,目前应用较多的是乘积指标方法.分布分析方法国内还罕有应用,包括潜调节结构方程（LMS）方法和准极大似然（QML）方法.该研究以乘积指标方法的模型假设为参照,介绍了分布分析方法的模型假设.并简要叙述了LMS方法及其Mplus程序,QML方法及其QML程序.综合现有研究结果,总结出LMS和QML方法、无约束和约束方法的特点,从中可以看出各方法的优缺点,推荐了不同条件下合适的分析方法.     

股票投资决策中的处置效应:心理机制及调节变量

处置效应是股票投资决策中的典型现象.它是指当投资者面对盈利时急于卖出股票,而当他们面对亏损时长时间持有股票的现象.自发现处置效应以来,研究者就不断探索其心理机制及其调节变量.目前,大量研究者从前景理论、认知失调理论、过度自信理论以及后悔理论等方面探索处置效应的心理机制.文章最后指出了当前在处置效应的研究中仍然存在的问题,并对未来的研究趋势进行了展望.     

中介效应检验方法的探新

回顾中介变量的基本概念和Baron and Kenny提出的中介效应检验的基本方法,并对其理论观点进行新的思考,同时结合多种检验方法,介绍一种新的检验程序。该程序对中介效应的分类给出了新的提法;将间接效应a×b的显著性作为中介效应检验的前提条件,并推荐使用bootstrap法对其进行检验。     

基于网络环境的高中英语读写结合小组协作学习案例探究

阅读是写作的基础和借鉴,写作是阅读的升华和创造。二者关系紧密,我们在英语学习中要把阅读与写作有机地结合起来,相互促进,共同提高。教师在教学中要充分利用网络环境,对学生进行合理的小组协作指导,让读与写训练到住,相得益彰。     

网络自主学习平台在大学英语听力教学中的应用

网络学习平台是开展网络教育的一个重要形式,顺应了国家教育部大学英语教学改革的要求,其个性化的自主学习模式,为学生的语言学习提供了便捷的条件。本文运用克拉申的可理解性输入疆论,探讨了网络自主学习平台的特征及其在当今大学英语听力教学中的应用现状,并提出构建真实有效的人机交互式大学英语听力教学模式的具体建议。     

纵向数据的调节效应分析

目前调节效应检验主要是基于截面数据, 本文讨论纵向(追踪)数据的调节效应分析。如果自变量X和因变量Y有纵向数据, 调节效应可分为三类：调节变量Z不随时间变化、Z随时间变化、调节变量从自变量或因变量中产生。评介了基于多层模型、多层结构方程模型、交叉滞后模型和潜变量增长模型的纵向数据的多种调节效应分析方法。调节效应的分解和潜调节结构方程法的使用是纵向数据的调节效应分析的两大特点。对基于四类模型的调节效应分析方法进行综合比较后, 总结出一个纵向数据的调节效应分析流程。随后用实际例子演示如何进行纵向数据的调节效应分析, 并给出相应的Mplus程序。随后展望了纵向数据的调节效应分析的拓展方向, 例如基于动态结构方程模型的密集追踪数据的调节效应分析。     

基于增长模型的非随机缺失数据处理:选择模型和极大似然方法

对含有非随机缺失数据的潜变量增长模型,为了考察基于不同假设的缺失数据处理方法:极大似然(ML)方法与DiggleKenward选择模型的优劣,通过Monte Carlo模拟研究,比较两种方法对模型中增长参数估计精度及其标准误估计的差异,并考虑样本量、非随机缺失比例和随机缺失比例的影响。结果表明,符合前提假设的Diggle-Kenward选择模型的参数估计精度普遍高于ML方法;对于标准误估计值,ML方法存在一定程度的低估,得到的置信区间覆盖比率也明显低于Diggle-Kenward选择模型。     

"心理理论"的实验任务与研究趋向

20世纪80年代以来,“心理理论”已成为发展心理学的研究热点和最活跃、最多产的领域。本文介绍了“心理理论”的涵义,解释为什么称之为“理论”,在作者自己实证研究的基础上,对“心理理论”实验任务进行了总结分析。主要从实验任务的角度探讨心理理论研究中存在的问题和认知与神经机制方面的发展趋向。