作为一种身体的阅读——现代网络设计之解

现代设计的观赏与阅读,已不再仅仅停留在单纯的解读层面上。它需要设计者更多地关注在阅读进程中观者躯体的参与。作为以互动为特性与前瞻的网络艺术,更需考虑在创作之中艺术符号带给我们的身体触动,从而完成更为人性的网络艺术作品。     

利用网络进行心理学研究:西方与中国概况

基于网络的心理学研究(简称网基研究)即用网络进行的心理学研究,包括非反应性网基研究、网基调查、网基心理测验以及网基实验四种类型,具有样本大并且多样、外部/生态效度较高等优点,但同时也面临实验控制不足、自我选择、中途退出等问题。本文对网基研究的历史、类型、优缺点及发展状况等相关内容进行了阐述,并特别对我国的网基研究历史、现状和发展进行了简要介绍。     

多巴胺系统基因对注意网络的调控作用

多巴胺是脑内重要的神经递质之一,与注意活动紧密相关。本文选取作用于突触前膜、间隙和后膜的多巴胺系统基因——多巴胺转运蛋白基因、儿茶酚氧化甲基转移酶基因和多巴胺受体基因,整合影像遗传学研究,探讨多巴胺基因对注意网络的调控。元分析发现背侧和腹侧注意网络的主要脑区均有较大的基因调控效应,且腹侧网络的效应值显著大于背侧网络,表明多巴胺系统基因在全脑范围内调控注意网络,且对腹侧网络的调控作用更强于背侧网络。     

网络群体性事件的非直接利益化分析

非直接利益化成为当前网络群体性事件的一个重要特征。非直接利益化网络群体性事件是具有一定公共性的社会问题的网络反映,间接地反映或折射事件参与者的利益。此类网络群体性事件对冲突各方乃至整个社会将产生深刻影响,而一些负面影响则需要引起我们高度关注并深入研究,认真解决。     

复杂脑网络的哲学观思考与研究

为了在复杂脑网络研究中取得新的进展,利用学科综合研究的方法引入哲学观思考,通过分析脑网络内在的哲学思想,论述哲学与脑网络之间的相互关系来说明脑网络的哲学含义,并对哲学含义下的脑网络应用进行阐述,最后以复杂脑网络的难题及潜在的哲学观思考印证哲学与复杂脑网络的相互联系,并提出进一步的思考.     

中国信息伦理国际会议综述

2010年10月28日-29日,由中国人民大学伦理学与道德建设研究中心主办,国际信息伦理学中心协办的中国信息伦理国际会议在中国人民大学隆重举行.来自德国、瑞典、英国、澳大利亚、日本等国的知名学者和国内相关大学、信息产业界、政府监管部门的40余位专家学者参加了会议.     

青少年网络成瘾研究进展

青少年网络成瘾是信息时代的一种阻碍青少年健康成长的问题。本文对青少年网络成瘾的测量、影响因素及其干预等问题进行综述,并对未来研究方向提出建议,为以后研究提供借鉴。     

代理、模拟与技艺：人工智能文艺生产的哲学阐释

反思人工智能技术在文艺生产领域的本质和作用,可以更好地理解人工智能“主体”问题,澄清人工智能威胁论的思想根源。首先,从人工智能文艺的生产者来看,人工智能符合现代“代理”的特性,可以与人类共同构成艺术中的“行动者网络”。人工智能的出现成了挑战传统人类中心主义、主体中心思想的技术契机。其次,从人工智能文艺生产方式来看,艺术进入到了人工智能模拟时代,人工智能加速了文化工业的智能化发展,“真假”判断是人工智能艺术的基本判断。人工智能使得某些艺术门类而非人类艺术被终结,我们应该珍惜艺术生产的非资本化形态。最后,人工智能文艺生产体现了技术对艺术的整合,应该将人工智能严格限制在生产领域,警惕资本对技术与机器的控制,防止人工智能技术的滥用和过度自律,用审美理性来引导技术与艺术的融合。     

青少年网络利他行为的发展趋势及社会阶层的影响：一项追踪研究

采用追踪研究设计对832名12～20岁的青少年进行为期1年半共4次的追踪测查,考察青少年网络利他行为的发展趋势以及社会阶层与青少年网络利他行为发展趋势的关系。运用多层线性模型对数据进行分析,结果表明：(1)青少年网络利他行为呈逐渐上升趋势;(2)性别、每周上网时间和客观社会阶层对青少年网络利他行为发展趋势的影响不显著,而主观社会阶层对青少年网络利他行为发展趋势的影响显著,即青少年的主观社会阶层越高,其网络利他行为的上升趋势越强。     

政策试验中的组织学习：一个过程框架

政策试验通过设置框架性目标,创建议题学习网络,决策者与试点者、专家、利益相关者增进互动,形成议题驱动的强化学习机制,有利于加快与议题相关联的知识生产。政策试验的议题学习可分为四个阶段,即问题驱动的愿景学习、创新驱动的项目学习、绩效驱动的拓展学习、立法驱动的规范学习,分别负责生产概念性知识、项目性知识、组合性知识、制度性知识。本文通过对杭州市“城市大脑”项目进行案例分析,提炼试验驱动组织学习的运作机制,包括概念引领机制、四方互动机制、项目评估机制、知识整合机制。推进政策创新需要构建议题学习网络,在不同阶段采用差异化的学习方式,促进知识生产与转化。