任务难度对焦点转换和焦点内信息激活的影响

设置两种难度的比较任务(倒序数2和数3)和一个探测任务(倒序数1),探讨:(1)排除Voigt等研究中数字启动效应后,任务难度对焦点转换的影响;(2)任务难度对焦点内信息激活的影响.结果表明:(1)ft务难度影响焦点转换代价,即任务越难,焦点转换代价越大;(2)任务难度影响焦点内信息激活水平,即任务越难,激活水平越低.这提示:任务难度对焦点转换的影响是多方面的.     

人机交互过程中认知负荷的综合测评方法

设计模拟网络引擎搜索和心算双任务实验,分析主观评定、绩效测量和生理测量三类评估指标对认知负荷变化的敏感性;采用因素分析、BP神经网络和自组织神经网络三种建模方法,探索人机交互过程中认知负荷的综合评估建模方法。结果显示：心理努力、任务主观难度、注视时间、注视次数、主任务反应时、主任务正确率6个指标对认知负荷变化敏感;采用多维综合评估模型对双任务作业认知负荷进行测量总体上比采用单一评估指标的测量更为有效。BP网络和自组织神经网络两种神经网络模型对认知负荷的测量结果优于传统的因素分析方法     

概述和音乐对认知负荷和多媒体学习的影响

让学生学习多媒体呈现的有关移动通讯基础知识的材料,采用2(概述:概述vs.无概述)×2(背景音乐:有音乐vs.无音乐)的被试间设计,考察两因素对自评认知负荷、记忆和迁移成绩的影响.结果表明:两因素无交互作用;概述组的认知负荷显著低于无概述组,迁移成绩显著高于无概述组,两组记忆成绩没有显著差异;有背景音乐组的记忆成绩显著低于无音乐组,两组认知负荷和迁移成绩没有显著差异.     

人机交互中认知负荷变化预测模型的构建

设计模拟的人机交互实验, 分析持续作业过程中认知负荷在评估指标上的变化; 采用Elman神经网络和BP神经网络二种建模方法, 探索人机交互过程中认知负荷变化预测建模的构建方法。结果显示：持续作业中认知负荷在主任务反应时、主任务正确率、注视时间、注视次数4个评估指标上变化显著; 在心理努力、任务主观难度2个评估指标上变化不显著; Elman神经网络和BP神经网络两种预测模型可以对不同作业时间段认知负荷在评估指标上发生的变化进行预测; 再结合认知负荷的综合评估模型, 可实现对不同作业时间段个体认知负荷水平等级进行分析。     

关于样例学习中样例设计的若干研究

样例学习是人的自适应学习的主要方式之一 ,它在认知技能获取的早期阶段起着尤其重要的作用。该文主要对样例学习的历史背景、当前存在的几种样例学习方向进行了综述 ,并对将来的研究进行了展望     

探测任务知觉负荷对注意促进效应的影响

双任务交互作用模型认为探测任务知觉负荷对注意促进效应(the attentional boost effect,ABE)不存在影响。基于对这一观点的质疑,本研究以场景图片为实验材料,结合学习-测验经典范式和目标探测任务,实验一探讨高、低知觉负荷探测任务对ABE的影响; 实验二验证探测任务知觉负荷对 ABE 的影响是否受探测目标与非目标相似性调节,进一步验证双任务交互作用模型的观点。结果发现,低知觉负荷探测任务中存在ABE,但高知觉负荷探测任务中却不存在; 探测目标与非目标不相似条件下的高知觉负荷探测任务中不存在ABE,但相似条件下的高知觉负荷探测任务中依然存在。由此可见,探测任务知觉负荷对ABE存在影响,且这一影响受探测目标与非目标相似性调节,双任务交互作用模型的观点不合理。     

任务明确性与负荷对警戒作业影响的年龄差异

1 引言 注意的警戒性,又称持续性注意,是指个体在一定环境中为察觉特定的信号所保持的准备状态,即对外界随机出现的某些特定或非特定微小变化的觉察反应的准备状态。注意的警戒性主要表现为监视、检测、搜索、对照等任务形式,在交通管理、质量控制、自动化作业、车辆与飞机驾驶等视觉作业中。随着机器系统、计算机控制系统自动化程度的迅速发展,人机系统中人的任务越来越倾向于要求迅速、准确地对物理信号的不同类别和程度进行判断和甄别并做出相应的反应。     

析经济增长中的伦理代价

发展经济是世界各国关注的共同话题 ,但是 ,如何发展的问题世界各国远没有达成共识 ,人们为不协调的经济增长付出了沉重的代价。生态伦理代价、社会伦理代价以及主体伦理代价是对这种代价问题的伦理学反思。它的研究旨在告诫世界发展中国家在现代化道路上要借鉴和吸取发达国家的经验教训 ,充分利用和发挥发达国家不可能具备的“迟发展的优势”。     

认知负荷和项目竞争强度对大学生提取诱发遗忘的影响

采用提取练习范式与逐试次刷新任务相结合的双任务对96名大学生进行测试,通过考察认知负荷和项目竞争强度对提取诱发遗忘(RIF)的影响,以澄清RIF的产生机制。结果发现:相对于高、低认知负荷组大学生而言,控制组大学生在高项目竞争强度下诱发出显著的RIF,在低项目竞争强度下则未诱发出显著的RIF。结果表明:控制组大学生在汉语类别-样例词对中产生的RIF是由需要认知资源的控制性抑制加工产生的,这种RIF比拼音类别-样例词对中的RIF需要更多的认知资源,且未受相关代价与效益问题影响。     

抑制控制在被动与主动语码切换中的作用

本研究探讨被动与主动语码切换过程中的语码切换代价及抑制控制的作用。该实验以阿拉伯数字为实验材料,随机选取高校汉-英双语大学生为被试,要求被试完成数字命名任务。结果表明,被动语码切换过程存在语码切换代价且代价对称,这一现象既可以用特定语言选择假说解释,也可以用抑制控制模型来解释,但未能直接支持抑制控制真正参与被动语码切换,有待进一步研究; 主动语码切换过程中,目标语言为汉语时存在语码切换代价,而目标语言为英语时不存在语码切换代价,可能是抑制控制机制与词汇选择策略共同参与的结果。