基于贝叶斯网模型的多级计分诊断测验分类及比较研究

贝叶斯网模型提供了一种方便和直观的框架结构来表示变量间的关系,非常适合在诊断测验中对教育评估的内容进行建模。本研究将两种贝叶斯网分类模型与序列多级计分诊断模型S-GDINA进行综合比较。考察两种贝叶斯网分类模型与S-GDINA在Q矩阵正确界定和包含一定比例(25%、 30%)的错误时,两者对被试的分类性能;并将贝叶斯网分类模型应用到实证数据中,展示贝叶斯网分类模型在实证数据中的分类过程和分类性能。研究结果表明：当Q矩阵由专家正确界定时,朴素贝叶斯分类模型的分类效果与S-GDINA模型相差不大,同样可以达到很好的分类效果,树增广的朴素贝叶斯分类模型的分类性能也能达到良好。实证结果进一步表明,将贝叶斯网分类模型应用于教育测量领域中的诊断分类工具是有其优势和可行的,尤其是当测验数据对于所选用诊断模型的拟合较差、测验的Q矩阵中包含错误或测验数据中包含较多的噪音时。     

时空干扰效应：基于贝叶斯模型的解释

时空干扰效应是指时间知觉受空间信息干扰或空间知觉受时间信息干扰而出现错觉的现象。部分研究认为时空干扰是不对称的,空间对时间的干扰总是更大;还有研究认为时间和空间相互干扰的强度受实验因素影响,一般来说,空间对时间的干扰更大,但时间也能对空间产生同等程度甚至更大的干扰。在回顾隐喻理论和量值理论的主要观点之后,重点分析贝叶斯模型对时空干扰效应的解释,最后提出未来研究应关注的三个问题,即拓展贝叶斯模型对时空干扰效应的解释范围,探明基于贝叶斯推断的时空干扰神经机制和探索时空干扰的调控方法。     

怎样理解博弈论

博弈论在多大程度上可从严格的贝叶斯式理论或决策论的角度推演出来,是获得统一的实践理性理论的唯一途径。但实际上并不存在这样的推演。博弈论中混杂相间的行动理性和认知理性有严格区分。认知理性的议题正如它们在博弈论中被假设的那样,亦如它们在贝叶斯博弈学习过程中所涉及的那样,它们是独立的,需要在博弈论中得到清晰的考虑,并着手解释局中人的主观概率。     

韦奇定理:做一个聪明的倾听者

三国时期,群雄逐鹿,剑拔弩张。曹操北踞中原,试图吞并江南。在南下征战之前,曹操向孙权修书,表示欲"与将军会猎于吴",威胁之意溢于纸面。东吴朝野顿时人心惶惶,求战一方与求和一方打起了口水仗,每天都争得不可开交。关键时刻,吴主孙权权衡利弊,坚定信念,拔剑砍下案头一     

周延理论和内插定理

三段论规则中的周延律一般是指中项在前提中至少周延一次,前提中不周延的项在结论中不得周延。本文把直言命题中作为主项和谓项出现的词项处理成零元模态词,提出一个零元模态逻辑系统来精确定义周延这一概念,并论证这两条规则可以从该系统的内插定理直接导出,由此确立周延律的正确性。     

贝叶斯题组随机效应模型的必要性及影响因素

题组模型可以解决传统IRT模型由于题目间局部独立性假设违背时所导致的参数估计偏差。为探讨题组随机效应模型的适用范围, 采用Monte Carlo模拟研究, 分别使用2-PL贝叶斯题组随机效应模型(BTRM)和2-PL贝叶斯模型(BM)对数据进行拟合, 考虑了题组效应、题组长度、题目数量和局部独立题目比例的影响。结果显示：(1) BTRM不受题组效应和题组长度影响, BM对参数估计的误差随题组效应和题组长度增加而增加。(2) BTRM具有一定的普遍性, 且当题组效应大, 题组长, 题目数量大时使用该模型能减少估计误差, 但是当题目数量较小时, 两个模型得到的能力估计误差都较大。(3)当局部独立题目的比例较大时, 两种模型得到的参数估计差异不大。     

Monty Hall Dilemma的困难原因探讨

采用Monty Hall Dilemma的经典研究范式,探讨了大学生被试在不同提示条件下对MHD问题的解决情况,结果发现只有在条件关系提示下,MHD的作业成绩才得到了明显的改善,但是正确率也只有35.7%。这表明MHD问题困难的原因很可能是多方面的,如认为主持人的行为完全是随机事件,很难意识到参与者的最初选择与主持人打开特定盒子间的三种条件关系;多数被试作出选择的理由是非理性的,如“坚持第一选择,相信自己的直觉”;不能正确判断MHD问题的内在概率关系以及缺乏认真思考的动力等。     

贝叶斯方法与归纳合理性问题——拉姆齐、布鲁诺·德·菲耐蒂和豪森的观点之比较

贝叶斯方法论的创始人拉姆齐和布鲁诺.德.菲耐蒂把归纳合理性问题看作初始概率的合理指派问题,拉姆齐最终将其归结为一种能够自我支持的有用的习惯。相比之下,德.菲耐蒂的归纳合理性理论更为深入,因为他所证明的意见收敛定理为拉姆齐所说的习惯提供了逻辑的辩护。不过,他们二人的归纳辩护都存在一定的缺陷,而且或多或少地表现出向休谟的心理主义立场靠拢的趋向。豪森曾试图为贝叶斯条件化原则进行辩护,但后来却放弃了这一努力而完全倒向休谟的立场。笔者认为,如果把休谟哲学和康德哲学在贝叶斯主义的框架内互补起来,那将为归纳问题的解决开辟更为广阔的前景。     

问题类型和情绪状态对贝叶斯推理的影响

本研究以240名大学生为被试,探讨了问题类型和情绪状态对贝叶斯推理的影响。结果表明：(1)问题类型对贝叶斯推理有影响;(2)情绪状态对贝叶斯推理有影响;(3)问题类型与情绪状态对贝叶斯推理的影响存在交互作用。具体地,在经典乳癌问题中,被试在消极情绪状态下比在积极情绪状态下做出更高的概率估计,而在中彩问题中,被试在积极情绪状态下比在消极情绪状态下概率估计更高。     

评价分类任务中情绪启动效应的若干定理*

评价分类任务中的情绪启动效应有很多现象,如比例效应、反转效应、词频效应。到目前为止,任何一个启动模型均无法解释所有的情绪启动现象,表明现有的模型均有理论不足。为此提出了四条定理,实验一证实了启靶一致RT(一致性期待时)<启靶不一致RT(不一致性期待时)<启靶一致RT(不一致性期待时);实验二证实了“启—靶”反应从快到慢依次是:N(负)—N、P(正)—N、N—P、P—P;实验三证实了在评价分类任务中准确性判断与速度判断出现了实验性分离。使用这些定理可以解释所有的评价分类任务中的情绪启动现象。