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151.
语义知识神经表征的fMRI研究:通道特异性或类别特异性? 总被引:1,自引:0,他引:1
在同一实验中同时考虑类别与通道二个因素,并采用典型的语义提取任务应用功能磁共振成像技术探讨了语义知识的神经基础,结果发现不同类型的语义知识的脑激活模式(含左梭形回的激活)无论在范围还是强度上存在很大的相似性;而且,在严格的统计阈值下,不存在通道或是类别特异性激活的脑区。结果提示语义知识的神经表征分布于整个大脑皮层;在提取物体语义知识时都会同时激活该物体的视觉表象。另外,研究观察到的语义提取过程中BA9区的激活进一步证实并扩展了关于“汉语和表音文字在皮层组织上存在重要差异的观点”。 相似文献
152.
采用缺失音素的中文双字词为材料,进一步考察了中文听觉词的语音、语义激活进程。共包含两个实验:实验1考察听觉词语音能否同时激活多个与之语音相近的语音、语义结点;实验2考察在听觉词词汇提取后期,是否还存在语音的激活作用。结果表明:⑴中文听觉词的语音能够同时激活与之语音相近的语音、语义结点,这种语音作用在ISI=400ms时处于较低水平;⑵听觉词呈现结束后,语音存在着二次激活现象;⑶对缺失声母的中文听觉词理解后期,除语义背景依赖效应外,还存在明显的语音作用,两者共同作用共同实现对目标词的语义恢复。根据对句子背景下缺失声母的中文听觉词理解的实验结果,作者提出了“中文听觉词理解的激活扩散动态模型”。 相似文献
153.
从信息与智能交互的角度来看,语言(包括自然语言和人工语言)是信息的载体,同时也是智能主体(cognitive agent,比如人或仿人机器人或具有智能的高级动物)相互交流的工具。自然语言不再是描述现实的静态语言,而是对智能主体的认知状态进行更新的动态程序语言。(van Benthem,2010,p.6)因而,对语言表达式(指专名、通名、摹状词、语句等)的意义的研究显得尤为重要。语言表达式的意义是西方哲学、语言哲学、逻辑哲学、计算语言学、理论计算机科学、人工智能等共 相似文献
154.
155.
通过描绘发散性思维测验(物品多用途, AUT)中答案生成在累积函数和语义相似性等一系列参数上的量化特征, 揭示创造性思维的语义搜索过程。结果发现:(1)新颖AUT条件中, 语义搜索呈现与自由联想类似的负加速特点, 但搜索速度较寻常AUT条件更慢。(2)新颖AUT条件中所生成的答案与题目(即物品)均具有较低的语义相似性, 且显著小于寻常AUT条件。(3)新颖AUT条件中生成的答案比寻常AUT条件表现出显著更低的聚类程度, 其中可聚类答案和未聚类答案与题目的语义相似度均较低, 且不存在显著差异, 二者在新颖性上也不存在显著差异。以上结果说明了创造性思维的语义信息搜索过程具有与自由联想类似的激活扩散特征, 但总体搜索速度较慢。新颖性要求使得个体在最初搜索时便开始摆脱题目的语义限制而进行远距离搜索(避免就近搜索), 并倾向于在每个语义场中只生成一个答案(避免局部搜索), 但也可能会在远离题目的语义场中生成多个同类别答案。 相似文献
156.
以负性项目-中性场景以及中性项目-中性场景组成的图片对为材料,通过操控项目-场景之间的语义联系和空间距离,考察了负性情绪对不同语义、空间关系联结记忆的影响。结果显示,当项目-场景空间距离较近时,无论项目-场景之间的语义是否相关,负性情绪始终不会影响项目-场景联结记忆;当项目-场景空间距离较远且语义不相关时,负性情绪会削弱项目-场景联结记忆;而当项目-场景空间距离较远且语义相关时,负性情绪会促进项目-场景联结记忆。结果表明,负性情绪对项目-场景联结记忆的影响会受到项目与场景之间语义关系和空间关系的调节,且语义关系在项目-场景空间距离较远时的作用更为突出。 相似文献
157.
158.
目前关于预设的真值语义学研究主要是各种三值语义。这看起来有自然的一面,但其实有一个严重的误区,将"无定义"也看成一个与预设原句真值处于同一层面的真值,混淆了对象语言与元语言的区分。预设句与原句是不同层次的句子。本文试以专名指称存在预设为例,通过部分模型以及在此之上的同底扩张模型方法构造了复合模型,给出了一个既保证不同语言层次的区分又可以跨层次统一谈论原句和预设句关系的形式语义。通过这个语义,揭示了预设句与原句的2//[2]+[0]式的真值结构,使得通常情况下关于预设的默认得到形式上的刻画和呈现。 相似文献
159.
160.
据查尔默斯(David Chalmers)的二维语义理论,每个表达式被划分出两方面的内涵:认知内涵和虚拟内涵,划分的合法性在哪里?马可尼(Diego Marconi)对此提出了质疑,他认为,认知内涵和虚拟内涵是不可以被截然划分开的独立的两种语义特征,而且它们之间的模棱两可性也不可以借助另一种语言进行消除。因此,查尔默斯把一个表达式的意义拆分成两部分的做法是不合法的。笔者认为,如果把二维进行语义层面和原语义层面的理解,那么对语义进行二维划分的做法还是可取的。 相似文献