文本表征中情境模型空间维度更新研究述评

情境模型空问维度更新是文本阅读研究的重要内容．当前研究集中在更新的条件及其影响因素两个方面。该文对空间维度更新研究巾的研究角度、研究范式和研究结果的特点进行了总结，在此基础上着重介绍了关于空间信息加工的实时更新与条件更新的两种不同的观点及其争议，并对其进行了简要评价。     

教育认知诊断测验与认知模型一致性的评估

构建正确的认知模型是成功进行认知诊断的关键之一,如果认知诊断测验不能完整准确地代表这个认知模型,这个测验的效度就存在问题.属性及其层级可以表示一个认知模型.在认知模型正确基础上,给出了一个计量公式以衡量认知诊断测验能够多大程度上代表认知模型;对于不止包含一个知识状态的等价类及其形成原因进行了分析,对Cui等人的属性层级相合性指标(HCI)提出修改建议,以更好地探查数据与专家给出的认知模型的一致性.     

教育现实情境取向的教育心理学研究——德国近十年教育心理学发展的基本走向

摘 要：迄今国内对德国教育心理学的发展状况了解、评介甚少。在全球化的今天,将目光聚焦于曾对心理学,其中包括教育心理学做出过巨大贡献,至今仍在国际心理学界占一席之地的德国十分必要。文章以三种德文教育心理学权威学术期刊近十年发表的论文为资料源进行分析,概括出德国教育心理学的新近发展特点是：以教育现实情境为基本研究取向,以学习者心理研究为中心,以量化研究为主并注重多方法结合,凸现了教育心理学对教育实践的指导价值。德国教育心理学发展的基本走向为：重视校外环境对学习者的影响,重视教与学双主体的相关能力及面临的问题的解决,重视以多媒体网络技术为基础的新媒体的作用、重视整合研究及国际交流等。     

程度函数及其可靠性

通过实验及理论分析,验证并给出了：１．程度函数ａ的可靠性θ的取值范围为：１／ｍ≤θ≤１／ｍ∑ｂｋｙｊｐ。θ值的大小与可靠性呈反向变化：ａ的可靠性大,θ值小,ａ的可靠性小θ值大,一般情况下的θ值,为θ的上界与下界之和的一半;２．采用集值统计模型和一般统计模型处理多级估量法多人次结果,所得到的程度函数平均数几乎相等,而且相关系数高达０．９７７．非常显著．分组数据计算、单一数据计算或全部数据统一计算的程度函数ａ及可靠性θ值也都相等．３．一般统计模型处理多级估量法多人次结果所得到的标准差σ,只反映各被试的程度函数之间的变异,与程度函数可靠性无关（相关系数０．００２４,非常不显著）．如果个人结果中按公式θ＝１／ｍ∑ｅｊ再计算可靠性θ值,然后再求其平均数及标准差,还可进一步了解可靠性θ值的变异情况．     

多阶段增长模型的方法比较

多阶段增长模型（Piecewise Growth Modeling,PGM）可以解决发展趋势中具有转折点的情形,并且相对其他复杂的曲线增长模型,解释更简单.已有的统计方法主要通过多层线性模型和潜变量增长模型对多阶段模型进行估计.通过模拟研究,用HLM6.0和Mplus6.0对上述两种模型分别进行估计,结果发现在参数估计的精度上,两种估计方法没有差异,只是在犯一类错误的概率上后者略小.进一步通过对错误模型的探讨发现,在样本量小（n=50）,斜率变化小（△b=0.2）时,用线性模型拟合数据而非PGM所犯错误概率较小,整体拟合更佳.但随着样本的增加和斜率变化的增加,错误模型的犯错概率明显增大.故在实际应用中,为了能更好拟合数据,研究者应根据数据本身的情况选择恰当的模型.     

毕生控制理论的新发展:调节模型及控制策略

毕生控制理论能较好地解释毕生发展,认为适应能力的中心特质是动机调节,可促进个体发展并使其达到最优化.生命历程被视为由一列有序的目标定向行动周期组织而成,该周期包括目标选择、目标结合及目标解除.基于该角度,在回顾控制理论的基本概念、初级控制的首要性和毕生发展轨迹基础上,对毕生发展的调节模型和控制策略的适应功能进行了综合阐述.未来研究应从跨文化情境下的适用性、满足适应目标选择三个因素的进一步验证和成功老龄化相关研究等方面开展更深入的探讨.     

情绪唤起对执行功能的作用

执行功能是对基本认知加工进行有意心理控制的所有高级认知过程.最近10年,情绪唤起对执行功能的作用机制吸引愈来愈多的研究兴趣,其中,消极情绪(尤其焦虑、抑郁)已被普遍证实损害执行功能的运行效率;积极情绪如何作用执行功能尚不明确.鉴于后者研究中的理论假设匮乏,近年兴起的积极情绪的扩展建构理论以及动机维度模型,能为理解积极情绪如何作用执行功能提供线索与启发.未来研究应深入探讨不同动机强度的积极及消极情绪对执行功能的作用机制,在这之中也应细致区分情绪唤起与情绪刺激的不同效应.     

K Altn的另一族正规扩张

Bellissima证明KAltn的正规扩张都是典范的,并且给出了一族连续统多的无有穷模型性的逻辑,本文构造出了KAltn的另一族连续统多的正规扩张,并且证明它们与Bellissima给出的颇为不同,它们要小得多,并且都具有有穷模型性。     

空间转换在记叙文阅读情境模型建构中的作用

采用探测词和事件分割范式探讨了空间转换与事件转换分离的情况下, 空间转换在记叙文情境模型建构中的作用。实验1a重复前人研究, 探讨空间转换对阅读时间和情境模型更新的影响, 并验证在空间转换对情境模型的影响的研究中, 采用多指标探测范式的合理性。实验1b探讨在空间转换与事件转换相分离的条件下, 空间转换对情境模型更新的影响; 实验2a探讨空间转换对事件分割的影响, 并验证在空间转换对情境模型的影响的研究中, 采用事件分割范式的合理性; 实验2b探讨空间转换与事件转换相分离的条件下, 空间转换对事件分割的影响, 从而验证空间转换对情境模型更新的影响。结果表明, 当空间转换与事件转换相分离时, 不引起情境模型的更新, 事件单元是建构记叙文心理表征的核心单元, 空间转换只有在标识事件转换的情况下, 才能引发读者更新情境模型。     

因子混合模型:潜在类别分析与因子分析的整合

因子混合模型(FMM)是考虑了群体潜在异质性后的因子分析模型,它将潜在类别分析(LCA)与传统的因子分析(FA)整合在同一框架内,既保留了两种分析技术的优点,同时又展现出独特优势。FMM的应用主要包括描述变量的潜在结构、对被试进行分组以及探测社会称许偏差等。我们建议分别采用FA、LCA与FMM三种模型拟合数据,参考拟合指数和模型可解释性选择最优模型。总结了FMM的分析步骤以及软件使用,并用于探讨大学生社会面子意识的测量模型。未来研究应关注FMM分析过程的简化,继续深化对拟合指数等方面的探讨。