Tatsuoka Q矩阵理论的修正

K.K.Tatsuoka和她同事开发的规则空间模型(RSM)是一种在国内外有较大影响的认知诊断模型,但是Tatsuoka的RSM中Q矩阵理论存在缺陷和错误,这些失误使得RSM中用布尔描述函数(BDF)计算被试理想项目反应模式(IRP)的方法缺乏理论依据.这里揭示了Tatsuoka的Q矩阵理论的缺陷和错误并引进既不使用BDF又便于应用的计算IRP的方法;接着还介绍一种由可达阵计算简化Q阵的方法,该方法显示了可达阵在构造认知诊断测验的重要性.这些结果对丰富Q矩阵理论及正确使用RSM进行认知诊断有一定的意义.     

论辩文本立场检测——基于提示模型的小样本研究

立场检测研究旨在提取文本相对于对特定话题所持的立场倾向。本文采用自然语言处理领域的基于提示学习的方法,针对论辩性文本,根据提示学习两大主要工程方法(模板工程和表达器工程)提出了新的设计方法：掩码位置导向的手工模板MPOT和语义相似度加权表达器SSWV。据此,本文提出了一个基于提示的论辩文本立场检测模型P-RoBERTa_MPOT+SSWV,并和自动模板方法 P-tuning进行比较。该模型在中山大学网络文本论辩语料库上和NLPCC中文微博立场检测数据集都达到了较好的准确率。本文实验显示在小样本学习条件下,P-RoBERTa_MPOT+SSWV模型超过了使用预训练模型+微调方法的效果。本文研究表明,提示学习的模型设计方法有助于文本论辩立场检测任务,并在小样本的条件下也依然能取得十分可观的性能。     

“12345”市民热线承办人员胜任力模型构建

对胜任力的研究有助于提升个体工作能力和组织管理水平。为构建“12345”市民热线承办人员胜任力模型,采用质性研究方法,以诉求承办人员为研究对象,运用扎根理论对北京市朝阳区城市管理监督中心平台中案件办理录音资料及优秀承办人员访谈资料进行分析和理论构建。研究结果为：（1）提炼工作动机,诉求处理行为和政民互动行为三大核心范畴。（2）以工作动机、问题解决能力、情绪智力、沟通能力及表达能力五个维度构建胜任力模型。研究比较分析了各胜任力维度与以往理论,阐明其在诉求处理过程中发挥的作用,在一定程度上补充了我国胜任力理论研究。     

低地位群体内-外群体评价的差异效应特征

通过两个实验从内隐和外显两个层面考察低地位群体内-外群体评价的差异效应特征。实验1选择低地位群体大学生,采用加工分离程序考察其对内群体和外群体的内隐以及外显特质的评价;实验2采用任务分离范式,从内隐和外显两个层面考察低地位群体对内-外群体评价的差异效应特征。两个实验发现,在外显层面,低地位群体对外群体评价更高,表现为外群体偏好,但无内群体贬损;在内隐层面,能力维度的内-外群体评价的差异效应特征为外群体偏好和内群体贬损,而在热情维度则表现为外群体贬损,即低地位群体对内-外群体的评价模式出现了外显和内隐分离现象。两个实验共同说明低地位群体成员对内群体和外群体的评价具有内容多样性和心理水平的差异性。     

我们凭什么相信——论强实用主义及其批判

强实用主义是当前可能最具革命性的合理性理论,试图彻底颠覆主流的证据主义的合理性理论。强实用主义者认为,只有实践考量才是信念的规范理由,而证据只是获取信念的手段或能使条件。然而,他们不仅错估了证据的作用,而且抹煞了信念与行动、理论合理性与实践合理性的差异,最终导致一种空洞的合理性理论。与之相对,胜任力和审议模型能够更好地为信念合理性奠基：一方面,作为我们与世界的桥梁,“胜任力”恰当地反映了信念的机制性或世界面向,从而瓦解了实用主义的根基;另一方面,该模型亦通过“审议”概念恰当地反映了信念的能动性或心灵面向,从而保留了证据主义的合理要素。     

交叉分类群体的理科性别刻板印象

为探讨以性别与专业构成的交叉分类群体的理科性别刻板印象,研究采用了内隐联想测验和自我报告两种方式,分别从内隐和外显两个加工层面对其予以考察.结果发现,内隐层面上四类交叉分类群体都存在理科性别刻板印象,但外显层面上只有理科男性、 文科男性和文科女性存在该刻板印象,而理科女性不存在.该结果表明理科性别刻板印象非常顽固,即使...     

语言理解中的预设加工

预设是指以交际双方的共同背景(共享的知识或信念)为前提的、听话者根据特定语言标记(触发标记)及其限定的对象(计算内容)而推理出的非外显意义。例如,“张明又触发标记发表了论文计算内容”引发了“张明之前发表过论文”的预设推论。理解者依赖触发标记通达交际双方的共同背景,并在计算内容上生成完整的预设;随后,理解者连接生成的预设和共同背景,更新两者之间的关系。触发标记范畴、共同背景与预设的关联度、共同背景类型,以及理解者的参与动机会影响不同阶段的预设加工。未来研究可以从三个角度进一步探讨预设加工的认知基础：(1)采用计算建模的方法,量化交际互动中听话者理解预设的过程(如观点采择);(2)采用脑成像技术,揭示预设加工过程的神经基础;(3)以特殊人群为研究对象,检验和修正预设加工的认知模型。     

问题解决测验中过程数据的特征抽取与能力评估

基于计算机的问题解决测验可以实时记录被试探索环境和解决问题时的详细行动痕迹,并保存为过程数据。首先介绍了过程数据的分析流程,然后从问题解决测验入手,分别对过程数据的特征抽取和能力估计建模两方面的研究进行了梳理和评价。未来研究应注意：提高分析结果的可解释性;特征提取时纳入更多信息;实现更复杂问题情景下的能力评估;注重方法的实用性;以及融合与借鉴不同领域的分析方法。     

重参数化多分属性DINA模型的多级评分拓广——基于等级反应模型

多分属性认知诊断模型（CDMs）比传统的二分属性CDMs提供更详细的诊断反馈信息,但现有大部分多分属性CDMs并不具备直接分析多级（或混合）评分数据的功能。本文基于等级反应模型对重参数化多分属性DINA模型进行多级评分拓广,开发一个可处理多级评分数据的等级反应多分属性DINA模型。首先通过实证数据分析呈现新模型的现实可应用性;然后通过模拟研究探究新模型的参数估计返真性。结果表明,新模型满足同时处理多分属性和多级评分数据的现实需求;且具备良好的心理计量学性能,但对测验质量有一定要求（如题目质量较高且测验Qp矩阵具有完备性等）。     

因果与权重：决策的眼动模型

结合眼动注视的漂移扩散模型可较好描述个体的决策行为,但尚存两个问题未得解决：注视与决策的因果关系以及决策过程中累积证据的权重问题。本研究采用基于注视的操纵范式考察了基于价值的决策中注视与决策的关系,发现操纵被试对选项的注视时间可影响其选择,注视操纵主要影响决策后期时程,且模型参数估计结果更支持近因模型。研究结果支持了漂移扩散模型的近因假设,为今后的模型发展指明了新方向。