全文获取类型
收费全文 | 378篇 |
免费 | 62篇 |
国内免费 | 167篇 |
出版年
2024年 | 3篇 |
2023年 | 11篇 |
2022年 | 14篇 |
2021年 | 16篇 |
2020年 | 12篇 |
2019年 | 14篇 |
2018年 | 15篇 |
2017年 | 12篇 |
2016年 | 2篇 |
2015年 | 11篇 |
2014年 | 33篇 |
2013年 | 21篇 |
2012年 | 22篇 |
2011年 | 28篇 |
2010年 | 32篇 |
2009年 | 32篇 |
2008年 | 39篇 |
2007年 | 34篇 |
2006年 | 30篇 |
2005年 | 33篇 |
2004年 | 27篇 |
2003年 | 29篇 |
2002年 | 22篇 |
2001年 | 28篇 |
2000年 | 14篇 |
1999年 | 7篇 |
1998年 | 7篇 |
1997年 | 13篇 |
1996年 | 7篇 |
1995年 | 12篇 |
1994年 | 7篇 |
1993年 | 8篇 |
1992年 | 6篇 |
1991年 | 5篇 |
1989年 | 1篇 |
排序方式: 共有607条查询结果,搜索用时 15 毫秒
11.
使用Rasch测量模式分析小学生《教学反馈量表》的心理属性 总被引:1,自引:0,他引:1
该研究是一个关于小学生自我导向学习的大型研究的一部分。该大型研究使用了为期26个月的纵向设计,每半年收集数据一次。研究只限于分析基线数据,旨在开发《教学反馈量表》,并以Rasch评定量表模型验证其效度。研究样本是4,507名就读于三年级至五年级、来自26间学校的小学生。学校样本具香港资助小学代表性。结果表明,所有量表均呈现单一向度。它们的Rasch主成份分析首对比残差的特征值均低于2.0。而且所有项目的内、外合适度(Infit,Outfit)均于0.5和1.5之间。各量表的Rasch模型的人信度均在0.8以上。此外,选项的运作良好。项目也没有性别DIF。这项研究开发和验证了《教学反馈量表》,而且创建了关于小学生对学习反馈的态度的新知识,有利于将来设计教学反馈干预策略和研究。 相似文献
12.
摘 要 随着近年来人工智能深度学习技术的发展,情感计算与人格计算技术日渐成熟,在许多实际应用场景中取得了良好的表现,当前人工智能情感计算技术应用于犯罪风险评估领域,能够有效解决目前主流的风险评估工具难以解决的个体内差异性的预测因子评估问题以及被测评参与者因社会赞许性而导致结果失真的问题。本文在详细阐述目前主流评估工具的局限性基础上,详细阐述了以情感计算技术为支撑的动态风险评估工具的设计思路、目前已有的技术方案以及设计细节的理论依据,在此基础上最后提出以人工智能技术为支撑的新型评估工具的未来发展方向。 相似文献
13.
认知诊断评估旨在探讨个体内部的知识掌握结构,并提供关于学生优缺点的详细诊断信息,以促进个体的全面发展。当前研究者已开发了大量0-1评分的认知诊断模型,但对于多级评分认知诊断模型的研究还比较少。本文对已有的多级评分认知诊断模型进行了归纳,介绍了模型的假设,计量特征以及适用范围,为实际应用者和研究者在多级评分认知诊断模型的比较和选用上提供借鉴和参考。最后,对未来关于多级评分诊断模型的研究方向进行了展望。 相似文献
14.
15.
16.
目的:修订矛盾年龄偏见量表(the Ambivalent Ageism Scale, AAS),并在中国大学生群体中进行信、效度检验。方法:对1182名大学生施测AAS中文翻译版,探索并验证其因子结构,分析信、效度和测量等值性。其中347人还完成老化知识量表(FAQ)和容纳他人量表(AOS),用以检验AAS中文版的校标关联效度。另有74人在4周后重测AAS中文版。结果:AAS中文修订版包含认知帮助/保护、不想要的帮助和敌意年龄偏见三因子,总量表和各维度的Cronbach’s α系数依次为0.83、0.80、0.85、0.76,重测信度依次为0.78、0.62、0.78、0.71。AAS中文修订版及各维度与FAQ和AOS负相关(r=-0.23~-0.48,ps<0.001)。验证因素分析表明AAS中文修订版的拟合良好(χ2/df=3.51,CFI=0.96,TLI=0.94,RMSEA=0.07,SRMR=0.05)。且该量表跨性别形态、弱等值、部分强等值和部分严格测量等值成立。结论:修订后的矛盾年龄偏见量表(AAS)中文版的信、效度良好,具备跨性别的测量部分... 相似文献
17.
意象活动与自尊水平关系的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在当今的许多团体心理辅导和训练中,关于苹果意象的活动常常被用于测量团训参与者的自尊水平。但其科学性一直没有得到实证研究验证。该研究采用了这种意象想象技术,同时用SES量表测量其自尊程度。并通过对测量结果的统计分析,揭示了苹果意象大小与自尊水平之间的关系。 相似文献
18.
大学生心理压力感量表编制理论及其信、效度研究 总被引:29,自引:0,他引:29
本研究在对心理压力感理论维度分析的基础上,编制了大学生心理压力感量表。量表的因素分析结果表明:(1)大学生心理压力主要有两方面,一是个人自身压力包括家庭压力、适应压力、健康压力、恋爱压力、自卑压力和挫折压力:一是社会环境压力包括人际压力、择业压力、情绪压力、学校环境压力和学业压力。(2)通过信、效度检验,大学生心理压力感量表的理论维度结构合理,具有良好的信度,达到心理测量学的相关要求。(3)心理压力感量表的各维度对大学生的心理健康水平具有良好的预测作用,可以作为评估大学生心理压力水平的有效测量工具。 相似文献
19.
20.
本论文汇报了《学前及初小儿童中文识字量表》(PPCLS)的编制及初步效度检验工作。首先根据北京、香港和新加坡三地小学语文教学大纲所列生字表确定出2600个汉字作为PPCLS测验用字库。然后采用分等抽样测查法选出200个汉字作为PPCLS的测验用字。PPCLS包含四个分量表:字图匹配,听音辨字,指字认字,认字说话。本文描述了PPCLS的以下心理测量学特征:(1)量表的结构和内容效度,(2)量表的信度(内部一致性和再测信度),(3)量表的区分效度和聚合效度。本研究表明,PPCLS在北京、香港和新加坡三地均表现出令人满意的信度和效度,具备发展性量表的特点,适用于三地学前儿童的测试。 相似文献