幼儿分类能力发展研究综述

该文从3个方面回顾幼儿分类能力的发展研究的不同成果,即分类标准的稳定性、分类标准的性质和类别的等级特性,分析了众多结论之间差异的产生原因,认为研究方法及对同一问题的研究维度的差异是造成很多同类研究的结论不同的重要原因。     

卡方自动交叉检验在人群细分中的应用

卡方自动交叉检验（CHi-squaredAutomaticInteractionDetector,CHAID）是一种定性的统计分类技术,主要解决根据一个因变量的不同反应确定若干预测变量的特征问题。这种算法模型可广泛应用于社会调查和市场细分中,根据不同的目的细分人群。该文主要介绍了CHAID算法模型的概念和发展,理论基础和应用过程,以及其效度检验方法,并将其与Logit模型等作了比较,指出其优势和局限。最后提出了研究展望     

在《中华道藏》编纂出版座谈会上的讲话 盛世修典传扬文化

尊敬的各位领导、各位来宾、道长们: 经过七年的艰苦努力,由中国道教协会、华夏出版社、中国社会科学院世界宗教所道家道教研究中心共同发起的、“十五”国家重点图书出版规划项目——《中华道藏》的编辑、整理工作,在中共中央统战部、国家宗教事务局、国家新闻出版总署的关怀和领导下,在海内外诸多高道、大德的热心支持     

大道法自然仙宫不染尘西安万寿八仙宫的生态实践北大核心CSSCISSCI

园林式道观：清洁美观 走进八仙宫,第一印象就是干净美观。干净靠的是洒扫清洁,美观靠的是植树种花。据调查统计,八仙宫平时每天会产生近30公斤各类垃圾,清洁人员打扫院内卫生后,把垃圾分类,集中处理。这些工作,在道长们心目中,不仅是一种任务性的事务,更是一种在道教信仰关照下的修行法门。     

日本大学生的基本颜色词分类——兼与中国大学生比较

使用自由分类法探查了300名日本大学生对11个基本颜色词的分类,并用多维标度法和聚类分析法进行分析.结果表明11个基本颜色词被分为两大类4个子类:(1)暖色;(2)白色;(3)暗色;(4)冷色.日本大学生基本颜色词概念结构包括两个维度:(1)亮色/暗色;(2)暖色/冷色.日本大学生基本颜色词概念结构的维度和对颜色词的分类与中国大学生明显不同,反映了日本的语言和文化对颜色认知的影响.     

唐代道教“三宝窟”与《南竺观记》

作为中国传统文化重要组成部分的本土宗教——道教,在两千多年的历史过程之中,积淀形成了数量众多的珍贵道教文化遗产。其中较为世人所重的主要是道教的经典文献,而对传承久远的古代道教文物的价值和意义长期以来重视不够。实际上,分藏于各地的道教石刻文物,既是     

基于决策树的来华留学生跨文化适应性研究

近年来,越来越多的国外学生选择到中国留学,为了更好地接收和管理留学生,获得留学生跨文化适应性规则十分必要。决策树是提取分类规则的有效方法,以树型结构表示最终分类结果,并生成If-Then形式的便于理解的规则,更有利于留学生管理工作者理解并决策。本研究对全国10个省市15所学校的1294名留学生进行测量。对留学生的社会适应、心理适应和学习适应建立分类回归树。结果表明:(1)分类回归树可以有效地对留学生适应性进行预测;(2)按重要性提取规则,社会服务系统和留学生个性心理特征是影响适应水平的最重要因素,但学校的软硬件环境也在一定程度上对留学生适应性产生影响。     

单维项目因素分析：CCFA与IRT估计方法的比较

当观测指标变量为二分分类数据时,传统的因素分析方法不再适用。作者简要回顾了SEM框架下的分类数据因素分析模型和IRT框架下的测验题目和潜在能力的关系模型,并对两种框架下主要采用的参数估计方法进行了总结。通过两个模拟研究,比较了SEM框架下GLSc和MGLSc估计方法与IRT框架下MML/EM估计方法的差异。研究结果表明：（1）三种方法中,GLSc得到参数估计的偏差最大,MGLSc和MML/EM估计方法相差不大;（2）随着样本量增大,各种项目参数估计的精度均提高;（3）项目因素载荷和难度估计的精度受测验长度的影响;（4）项目因素载荷和区分度估计的精度受总体因素载荷（区分度）高低的影响;（5）测验项目中阈值的分布会影响参数估计的精度,其中受影响最大的是项目区分度。（6）总体来看,SEM框架下的项目参数估计精度较IRT框架下项目参数估计的精度高。此外,文章还将两种方法在实际应用中应该注意的问题提供了一些建议。     

年龄和知识学习对国家分类的影响

通过两个自由分类实验探讨年龄和知识学习对国家分类的影响。实验1探讨年龄对国家分类的影响。结果表明,不同年龄的人对国家分类基本一致,但有一定差异。实验2探讨分类前的知识学习对国家分类的影响。结果表明,知识学习能有效地影响分类。阅读文章的主题影响被试的分类标准。整个研究表明,社会概念的分类是事物特征、知识经验和分类情境相互作用的产物。分类既受事物特征的影响,也受人的知识经验影响,还受分类情境影响,从而支持一种权变的观点。