SCI论文与科研评价——兼谈论文编辑公司

《科学引文索引》(Science Citation Index,SCI)作为杂志质量的客观评价工具被引入我国后,逐渐成为我国科研评价重要的,乃至唯一的指标,对科研人员产生了强烈的导向作用,并催生了SCI论文热.比较了我国与其他国家大学及科研院所的科研评价体系和评价指标组成,分析了SCI论文在其中发挥的作用.结果表明,SCI论文在世界范围已经、正在并将继续在科研评价中发挥重要的作用,但将其唯一化、绝对化,不利于科研的发展.我国的SCI论文热也催生了国内论文服务公司的繁荣及乱象.     

没有SCI论文和科研成果不能成为好医生吗?

通过分析《科学引文索引》(science citation index,SCI)论文和科研成果与医生的衡量标准、临床工作、技术水平、考核和晋升的关系以及探讨SCI论文被引用的价值和科研成果的实践检验、临床应用,厘清做一个好医生与发表SCI论文及取得科研成果的关系,明确SCI论文和科研成果是综合评价、全面考核医生的指标之一;医生要以医为本,以研为辅,这是做一个好医生的坦途;没有SCI论文和科研成果可以做一个好医生,有了与临床相结合的SCI论文和科研成果,能够做一个更好的医生.     

关于启用《科技期刊学术不端文献检测系统（AMLC）》的通知

为了保证学术性论文的真实性和原创性,端正对学术性论文抄袭与剽窃、伪造、篡改、不当署名、一稿多投等学术界的不正之风,以及本着对本刊论文作者和读者负责任的态度,医学与哲学杂志社于2009年2月开始启用《科技期刊学术不端文献检测系统（AMLC）》。     

打造高效小学英语课堂的策略刍议

英语教材内容是一个完整的知识体系,教学中复习和新知识的教学是一个重要的步骤.那么作为一名小学英语教师怎样才能顺应时代的发展、肩负起相应责任,如何在把握小学英语教学论文专区教材的基础上去培养学生的创新能力呢？本文就这个问题做了一点尝试性的探索.     

可以兼顾策略、认知状态和能力的CD-CAT选题方法

当CD-CAT测验需要同时诊断被试的解题策略、认知状态并评估被试的宏观能力时,就需要在选题过程中兼顾这三个测量目标。用两种不同方式将多策略香农熵(MSSHE)指标与Fisher信息量相结合,提出多策略情境中的DWI指标MSDWI)选题法与“先用MSSHE后用Fisher信息量”的两步选题法。基于多策略RRUM模型(MS-RRUM),将这两种方法与随机选题法在不同属性数量条件下进行模拟比较,结果表明：当属性数量为4个或6个时,两步选题法在策略判准率、认知状态判准率和能力估计三个方面都有最佳的效果。     

四种新的基于属性平衡的CD-CAT选题策略开发研究

基于属性平衡的CD-CAT选题策略能够保证每个认知属性被相当数量的题目测量,从而提高被试属性判准率,传统的基于属性平衡的选题策略包括MMGDI法和MGCDI法。本文针对传统的基于属性测量次数平衡选题策略进行改进,提出4种新的基于属性平衡的选题策略：RMGDI、RMCDI、SE-RMGDI、SE-RMCDI,前两种为基于属性测量次数平衡,后两种为基于属性测量精度平衡的选题策略。模拟研究表明：（1）定长CD-CAT条件下,短测验中,MMGDI表现最好,而长测验中,SE-RMGDI和SE-RMCDI的表现优于传统的属性平衡选题策略。（2）不定长CD-CAT条件下,RMGDI在判准率指标上表现优于传统的属性平衡选题策略,4种新的属性平衡策略在测量效率和综合指标上的表现均优于传统的选题策略。     

考虑题目选项信息的非参数认知诊断计算机自适应测验

选择题中的作答选项能提供额外诊断信息, 为充分利用选项信息, 研究提出认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)中两种处理选择题选项信息的非参数选题策略和变长终止规则。模拟研究的结果发现：(1)定长条件下两种非参数选题策略的分类准确性整体要高于参数选题策略; (2)两种非参数选题策略较参数选题策略具有更加均衡的题库使用情况; (3)非参数选题策略在两种新的变长终止规则下具有更高的分类准确率; (4)两种非参数选题策略均适用于选择题CD-CAT情境, 使用者可任选其一进行测验分析。     

关于启用《科技期刊学术不端文献检测系统(AMLC)》的通知

为了保证学术性论文的真实性和原创性,端正对学术性论文抄袭与剽窃、伪造、篡改、不当署名、一稿多投等学术界的不正之风,以及本着对本刊论文作者和读者负责任的态度,医学与哲学杂志社于2009年2月开始启用《科技期刊学术不端文献检测系统（AMLC）》。     

关于启用《科技期刊学术不端文献检测系统(AMLC)》的通知

为了保证学术性论文的真实性和原创性,端正对学术性论文抄袭与剽窃、伪造、篡改、不当署名、一稿多投等学术界的不正之风,以及本着对本刊论文作者和读者负责任的态度,医学与哲学杂志社于2009年2月开始启用《科技期刊学术不端文献检测系统（AMLC）》。     

让自适应测验更知人善选——基于推荐系统的选题策略

基于推荐系统中协同过滤推荐的思想, 提出两种可以利用已有答题者数据的CAT选题策略：直接基于答题者推荐(DEBR)和间接基于答题者推荐(IEBR)。通过两个模拟研究, 在不同题库和不同长度的测验中, 比较了两种推荐选题策略与两种传统选题策略(FMI和BAS)在测量精度和对题目曝光率控制上的表现, 以及影响推荐选题策略表现的因素。结果发现：两种推荐选题策略对题目曝光率的控制优于两种传统选题策略, 测量精度不亚于BAS方法, 其中DEBR侧重选题精度, IEBR对题目曝光率控制最好。已有答题者数据的特点和质量是影响推荐选题策略表现的主要因素。