认知诊断计算机化自适应测验中新的选题策略:结合项目区分度指标

当前国内外大部分认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)主要采用PWKL作为选题策略进行研究。PWKL结合后验分布信息对KL指标进行加权,提高了判准率,但该方法仅利用个体层面信息加权,忽视了项目本身能够提供的信息,属于单源指标。本研究结合认知诊断中的项目区分度信息,对PWKL进行修正,提出了4种新的多源选题策略:GIDPWKL、AIDPWKL、CIDPWKL和KLEDPWKL方法,并在加入曝光控制下与PWKL和互信息法(MIM)进行比较。模拟研究结果表明:(1)在定长测验情景下的绝大多数实验结果表明,测验长度越短,新方法的判准率越高。平均属性/模式判准率最高的是GIDPWKL,之后是AIDPWKL,而CIDPWKL、KLEDPWKL和MIM方法的优势随实验条件不同而不同。(2)在定长测验情景下的绝大多数实验结果表明,题目质量越高,新方法的优势越明显。(3)Q矩阵结构的复杂性会影响不同选题策略的表现。(4)在变长测验情景下,4种新方法和MIM的平均测验长度均要低于PWKL方法,表现最好的是GIDPWKL方法。因此,若实际测验情景与本研究的模拟情景相似,推荐GIDPWKL方法。     

当代美国原创性伦理学论文的创作

当代美国原创性伦理学论文是当代美国原创性学者综合素质的外化形式。这些学者通常具有创造性的知识结构、强烈的事业心、从个体出发的思维方式和素雅简约的文风。他们的研究通常具有以点带面的专题性。他们的论文通常择木而栖并以获得思想追随者为直接目的。     

多维计算机化自适应测验中项目曝光控制选题策略的比较

在MCAT中考查四种项目选择指标在有无曝光控制条件下的选题表现。项目选择指标分别是:(1)贝叶斯的D优化方法(D-optimality)、后验期望Kullback-Leibler方法(KLP)、基于等权重复合分数的最小误差方差方法(the minimized error variance of the linear combination score with equal weight,V1)和基于最优权重复合分数的最小误差方差方法(the minimized error variance of the composite score with optimized weight,V2)。将针对认知诊断CAT项目曝光控制的的限制阈值方法(Restrictive Threshold,RT)和限制进度(Restrictive Progressive,RPG)方法、单维CAT中的最大优先指标方法(Maximum Priority Index,MPI)推广到MCAT。模拟研究表明:(1)KLP,D-优化和V1对领域分数估计准确,能力返真性比V2更好。(2)尽管V1和V2方法相比KLP和D-优化方法提高了题库利用率,但这四种选题指标都产生不均匀的项目曝光率分布。(2)三种曝光控制策略都极大地提高项目曝光均匀性,且不明显降低测量精度。(3)MPI与RPG方法在曝光控制方面表现类似,且比RT的方法表现更好。     

基于属性掌握概率的认知诊断计算机化自适应测验选题策略

在认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中, 被试对每个属性的掌握概率更直接地反映了被试能力的当前估计值。因此, 基于被试的属性掌握概率来构建选题策略, 选择最能改变被试属性掌握概率的题目作为下一个测验项目, 这应该是一个值得尝试的方案。本文借鉴已有相关研究的数据生成模式进行探索, 模拟实验结果表明：假设属性间相互独立,在定长(长度为16)、变长(长度为16或后验属性掌握模式概率达到0.8)以及短测验(长度分别为4、6、8、10)的情况下, 基于属性掌握概率的选题策略PPWKL和PHKL有较好的分类准确率, 在题目曝光率, 题库使用均匀性等方面也有较好的表现; 与研究较多的PWKL、HKL等策略相比, 也略有优势; 当属性间存在不同程度的相关时, 在定长、变长以及较短的测验条件下, 基于PHKL和MI的测验对知识状态估计精度较好, 基于PPWKL和PHKL的测验综合表现占优。     

兼顾测验效率和题库使用率的CD-CAT选题策略

CD–CAT中已有选题策略较注重测验效率,而对题库使用率不够重视。针对此问题,基于DINA模型,引入两种新的选题策略KLED和RHA,同时对HA进行模拟研究。结果显示：PWKL与KLED只在测验效率上具有优势;KLED若按属性向量分层,题库使用率有所提高,KLED比ED更容易推广到其他有显式表达的诊断模型场合;HA、RHA和RP–PWKL可较好兼顾测验效度和题库使用率,但RP-PWKL需设置项目的最大曝光率阈值。两种新选题方法在定长和变长CD-CAT都具有一定的应用价值。     

多维计算机化自适应测验选题策略的开发及比较

本研究提出一种新的多维计算机化自适应测验(MCAT)选题策略,并将现有及本研究新提出的MCAT选题策略归纳为三类进行了较为系统全面的Monte Carlo模拟实验比较。结果表明:A-优化方法、后验期望KL信息方法 (KB)和本文提出的修正的连续熵方法 (MCEM)在各自类别中估计精度最高;结合题库安全性来看,MCEM综合表现最好。     

医学科研或论文中常见的统计学问题

医学统计学在医学科研中占有重要地位,统计方法正确使用与否直接影响论文的结果和质量,但是具体使用过程中统计学方法或指标常常被混淆或使用不妥。本文就科研设计、数据描述、推演结论等方面容易混淆的统计学常见问题进行简要阐述,并举例分析可能出现误用的指标和方法,提高医务工作者对医学统计学的认识。     

《声无哀乐论》产生的社会、人文背景探析

在对嵇康的<声无哀乐论>这一文本的持续千年的解读过程中,众多学者对其进行了颇具深度的耕耘,产生了一些丰硕的学术成果,但同时也留下了诸多疑点和误读.要想真正把握<声无哀乐论>的思想内涵及其精神实质,最基本和正确的方法就是"知人论事",即把对<声无哀乐论>的解读放在其产生时的社会、人文大背景下进行全方位的观照并从嵇康本人的生存状态、个性性格及其论文写作的基本逻辑等方面进行深度挖掘.     

医学科研或论文中常见的统计学问题

医学统计学在医学科研中占有重要地位,统计方法正确使用与否直接影响论文的结果和质量,但是具体使用过程中统计学方法或指标常常被混淆或使用不妥.本文就科研设计、数据描述、推演结论等方面容易混淆的统计学常见问题进行简要阐述,并举例分析可能出现误用的指标和方法,提高医务工作者对医学统计学的认识.     

融学术传统与现实认识为一体的史学论著——评葛志毅教授《谭史斋论稿三编》

不倦探索的葛志毅先生2006年又出版了新作《谭史斋论稿三编》,将近年来研究论文辑为一册,内容包括对思想史写法的阐发,古代经学文化传统阐述与评价,对分封制、《春秋》义例及郑玄经学的研究,还包括周代妇女、武帝尊儒改制、士的起源和戊戌前后康、梁民族观的研究。更重要的是他还指出在全球化背景下,我们不应盲目信服西方文化,而应重新审视自己的民族文化,恢复对中国文化的自信。可以看出,葛先生虽精研先秦两汉文化,但是仍密切关注现实社会的发展,关注中国文化的发展前途,值得我们每位学人学习。综观葛先生新著,似至少有如下特色:一、问题意…