脑科学与心理学研究

随着现代科技的进步,脑科学特别是脑成像技术能够无损伤地探测人脑,成为脑功能研究的"显微镜".这些科技的发展对心理学研究具有重大影响.它使得意识能够受到真正科学地研究,促使心理学研究从"计算机隐喻"向"脑隐喻"的转变,并将使心理学理论形态更加复杂.     

篇章阅读的动态理解观和计算机模拟的应用

篇章阅读中信息加工的研究一直是文本心理学以及相关科学研究的热点问题。近几年,篇章阅读的动态理解观和计算机模型的影响力正逐步增大。与先前阅读加工观相比,动态理解观整合了阅读的即时加工和延时表征以及两者之间动态的相互关系,并试图捕捉篇章中的每一概念在整个阅读过程中不断变化的激活情况。利用计算机模型研究阅读加工则不像以往的研究方法都需要利用被试的实际阅读反应,在阅读理论的基础上编制的计算机模型能够模拟出人们阅读中的即时表现和阅读后的记忆内容,模拟的数据与行为学实验结果也非常一致     

我的网络生活

1995年,美国麻省理工学院尼古拉斯·尼葛洛庞帝（Nicholas Negroponte）教授出版了《数字化生存》（Being Digital）一书。作者在前言中写道：“计算不再只和计算机有关,它决定我们的生存。”作者详尽阐述了网络对人类的生活、工作、教育和娱乐带来的影响和挑战,以其精炼的文字和独到的见解征服了无数读者。出版当年就被译成30多种文字,在世界各国广为流传,中文译本也于1996年由海南出版社出版。应该说,该书进入我国之时,我们的网络尚不发达,其时的人们未必认同作者的观点,     

计算机模拟:一种探索心理机制的现代方法

心理现象的物质基础———人脑由于具有高度的复杂性、组织性和活动性特征 ,致使人类既不能从外部对人脑产生心理现象的内部机制进行直接观测 ,也不能利用解剖方法对人脑发生的心理过程进行微观水平的直接考察。有鉴于此 ,寻找合适、有效的途径与方法 ,以揭示行为反应的心理机制 ,便成了心理科学研究者近百年来坚持不渝的追求。1　心理研究方法的几次突破　　 1879年 ,冯特 (W .Wundt)在德国莱比锡大学创建了世界上第一个心理实验室。同时 ,自觉地运用实验法将心理现象置于受控条件下加以研究 ,使心理学完成了由纯粹思辩性研究到客观、具体…     

面对面和计算机群体决策运用排序法上的比较

通过人员选拔的实验室模拟实验．比较面对面的和以计算机为中介的决策群体在信息是否完全分享及是否采用排序法决策条件下对于决策效标的影响。结果表明：(1)决策前的信息分享通过决策前偏好的人数构成影响了最终的决策准确率。(2)排序法在面对面交流时只在信息非分享的情况下才显著增加了关键信息交流;排序法在计算机交流和信息完全分享下显著增加了关键信息交流。弥补了Hollingshead的研究不足之处。排序法不损害成员对于讨论的满意感。(3)计算机交流更关注文本信息,有更多争论、自我观点阐述和申诉。在关键信息交流上与面对面交流没有差异。(4)在决策准确性上,不同的交流方式没有差异。     

以计算机为中介的交流与权力对谈判结果的影响

采用2×2被试问实验设计,通过128名被试组成64个两人组参加的一项模拟商业谈判,考察了CMC与权力对分配式谈判结果的影响。结果发现：（1）EM与IM两种不同CMC条件下,成交价没有显著差异;（2）卖方权力较大时,成交价显著高于买卖双方权力平等的条件;（3）IM条件下,权力不平等时,女性组的成交价显著高于男性组;（4）IM条件下,权力平等的谈判者的主观价值感显著高于权力不平等者;权力不平等的条件下,男性的主观价值感显著高于女性。     

“黑客攻击”正走进战争

海湾战争前,几名荷兰的计算机“黑客”主动请缨,要把多国部队的网络系统搞瘫痪,要价100万美元,但萨达姆却只相信他的正规部队能打仗,相信他的正规部队中战斗力最强的共和国卫队的正规作战能力,根本不相信这些具有巨大破坏和打击能力的     

勘误

本刊2011年第4期第965页《拓广分部评分模型下计算机自适应测验变加权选题策略》一文,因印刷厂排版导致数据错误,现将数据表更正如下,并向作者致歉!第968页表1第2行第3列数据1.9545改为10.9545;第2行第4列数据2.5721改为20.5721,第4行第3列数据1.302改为10.302,第5行第3列数据1.5908改为10.5908。同页表2第5行第4列数据     

测验模式效应：来源、检测与应用

测验模式效应(Test Mode Effect, TME)是指同一测验采用不同测验形式施测而产生的测验功能差异。TME的存在会对测验公平、选拔标准和测验等值等产生影响,因此对TME进行准确检测和合理解释具有重要意义。通过对TME的来源、检测(包括实验设计和检测方法)以及研究结果进行系统梳理,全面展示TME研究的方法论。对TME模型进行进一步解释、对TME研究中的测验形式进行拓展以及将TME的研究成果应用于我国的大规模教育测评项目,都是TME领域的未来重要发展方向。     

一种高效的CD-CAT在线标定新方法：基于熵的信息增益与EM视角

项目增补(Item Replenishing)对认知诊断计算机自适应测验(CD-CAT)题库的维护有着至关重要的作用, 而在线标定是一种重要的项目增补方式。基于数据挖掘中特征选择(Feature Selection)的思路, 提出一种高效的基于熵的信息增益的在线标定方法(记为IGEOCM), 该方法利用被试在新旧题上的作答联合估计新题的Q矩阵和项目参数。研究采用Monte Carlo模拟实验验证所开发新方法的效果, 并同时与已有的在线标定方法SIE、SIE-R-BIC和RMSEA-N进行比较。结果表明：新开发的IGEOCM在各实验条件下均具有较好的项目标定精度和项目估计效率, 且整体上优于已有的SIE等方法; 同时, IGEOCM标定新题所需的时间低于SIE等方法。总之, 研究为CD-CAT题库中项目的增补提供了一种更为高效、准确的方法。