算术应用题的分类结果与数学成绩关系研究

以算术应用题为材料,探讨了不同年级、不同数学成绩学生对算术应用题的分类结果及其与数学成绩的关系。结果表明:不同年级学生对算术应用题分类结果差异显著;数学成绩优生与数学成绩差生对算术应用题分类结果存在差异。     

算术应用题表征策略的眼动研究

采用EyelinkⅡ眼动记录仪,以21名大学生为被试,探讨了大学生解决三步比较应用题的表征策略。实验设计为2(正确率:高、低)×2(题型:一致、不一致)×2(无关信息:插入、未插入)的三因素混合实验。结果表明:(1)大学生被试解三步式比较应用题存在直译策略和问题模型策略;(2)解题正确率高者解难度较大的应用题时倾向于对应用题情境进行加工,即采用问题模型策略,正确率低者未表现出这一倾向,往往采用直译策略。     

执行功能与儿童数学认知

儿童数学认知能力的发展与儿童执行功能之间有着密切的联系.这种联系不仅仅表现在认知加工机制方面,如工作记忆、抑制控制等,还涉及到深层的认知神经机制,如前额叶皮质等.此外,儿童数学认知和执行功能在研究范式上也存在着一些共同的模式,例如冲突抑制任务和规则转换任务等.     

内隐学习中的知识习得及其无意识性测量*

本研究采用经典的人工语法范式,并引入迁移任务探讨在记忆和规则探索两种指导语条件下,被试所习得的究竟是规则还是组块？同时采用结构知识主观测量的方法,对内隐学习习得知识的无意识性进行测量。结果发现记忆指导语条件下的被试能成功区分合法串和非法串,即出现语法学习效应,但规则探索指导语条件下的被试并没有表现出语法或组块学习效应,结构知识的主观测量发现这种内隐学习的优势效应主要来自无意识结构知识的贡献;在迁移研究中发现附带学习组和有意学习组均在迁移任务上表现出语法学习效应,这表明在人工语法学习中所获得的语法规则是抽象的和可迁移的。     

贝叶斯网在认知诊断属性层级结构确定中的应用

K. K. Tatsuoka和她同事研究的规则空间模型(RSM)是一种在国内外有较大影响的认知诊断模型, 但是Tatsuoka的RSM是由学科专家先从已编制的测验中抽取出属性, 然后给出测验的关联Q阵, 再由该Q阵导出属性间的层级关系。已有研究证明, 这种做法所得到的属性间的层级关系难以保证是正确的, 甚至难以保证属性间的层级关系是唯一确定的。这里利用贝叶斯网进行结构学习, 从被试的属性掌握模式中挖掘出属性间的层级关系, 学习所得到的层级关系可以用来验证由RSM中的方法得到的层级关系。模拟实验和实证研究的结果都显示了该方法所得到的属性层级关系是有参考价值的, 可以为命题或测量专家带来有用的信息。     

小学数学真实性问题解决的调查研究

在常规课堂上对来自北京市两所小学148位10-12岁的小学生进行真实性问题的测验,研究结果表明:1)被试中对真实数学问题作出真实性解答的人数比例约为四分之一,高于国外同类研究中比例.2)作出常规解答的人数比例约为一半,显著高于作出真实解答的人数比例.3)六年级被试作出真实解答的人数比例普遍高于四年级,但是在某些问题上,六年级被试中作出常规解答的人数比例反而高于四年级.4)被试对不同真实问题的反应存在一定的差异,这可能与真实问题的特点有关.     

模态系统的推理规则的强弱虚实

模态系统的推理规则可以用强弱虚实这四种性质进行分类。在一个系统中这几种性质无论在语形上还是语义上都有一定的联系和区别,有些性质在一个系统的变种或扩充中并不一定保持。     

儿童对情绪表达规则的认知发展

情绪表达规则知识的建构是儿童社会化和情绪健康发展过程中的一项重要任务,该文考察了情绪表达规则的概念及个体对其认知发展的相关理论和测量。同时,对情绪表达规则的认知发展从3个方面进行了探讨：儿童对情绪表达规则认知发展的关键阶段是小学,并且具有显著的年龄差异和性别差异;家庭情绪环境分别从不同方面对儿童情绪表达规则的认知发展水平有显著影响;儿童对情绪表达规则的认知发展水平与其社会能力有显著的正相关。     

3、4岁儿童数数的规则及其策略运用的研究

数数能力是儿童用于建构其数学知识系统的重要工具,是儿童早期获得的最基本的数认知能力之一。本研究以234名3、4岁儿童为被试,采用个别测查法对儿童数数的规则及其策略运用进行了考察。研究发现：(1)随着数列数目的增大,3、4岁儿童数数精确性呈下降趋势,但4岁儿童在各项任务上的数数精确性显着高于3岁儿童;(2)3、4岁儿童在数7、10、15、30任务上的错误表现有显着差别;(3）3、4岁儿童数数策略运用存在显着差别．协方差分析显示。策略使用在数7和数10任务上具有显着效应。     

复杂规则内隐学习机制的实验研究

本研究利用传统的概念形成实验,在内隐指导语下进行实验,试图检验概念形成中的内隐学习效应,并讨论概念复杂程度与内隐学习效率之间的关系,从而初步探讨复杂规则获得中的“内隐表征”机制。我们的基本假设是：概念形成中的内隐学习是对具体刺激特征的表征过程;内隐学习只能一定程度上掌握复杂规则中的一部分。