预知任务转换的内源性准备和外源性调节

采用ERP探究在预知条件下任务转换的神经机制。使用“任务转换”实验范式,以汉字（名词/动词）或数字（奇数/偶数）的归类为任务。被试执行任务重复（AA,BB,…）或在两个任务间转换（AB,BA,…）,每个任务序列为连续的两个任务（任务1,任务2）。结果发现,任务1中,在刺激呈现后300ms左右,数、词的转换序列与重复序列出现显著差异;在中央区,320ms左右,任务1中转换序列比重复序列、任务2中转换任务比重复任务都产生一个更为负走向的波。这些结果表明,在预知条件下,简单任务转换的内源性准备可能开始于任务1呈现后300ms左右;内源性准备和外源性调节可能都反映了认知冲突过程,此认知冲突可能是转换代价的主要来源     

位置和轨迹信息在短暂消失目标复原过程中的作用

研究发现在多目标追踪任务中,即使视野中的所有物体同时消失长达几百毫秒,被试也能成功地完成追踪任务。Horowitz等（2006）认为这种能力主要是依靠把刺激消失时的目标信息保存在一种离线存储（off-line memory）记忆当中。这样,当刺激再现时,被试就可以把当前画面与存储的内容进行比较来区分目标和非目标。本研究的目的在于探讨目标位置、运动轨迹等信息在目标复原过程中的作用。结果发现：(1) 目标再现位置与消失位置相同时,被试的成绩最好,这说明在目标复原过程中利用了基于位置匹配的策略。(2)当目标再现位置与其消失前的运动方向一致或位于其消失前的运动轨迹上时,成绩较对照条件（目标再现于运动轨迹的法线方向）要好,这说明被试能够利用目标运动的轨迹和方向等信息。（3）当追踪的目标数量增加时,目标运动轨迹和方向等信息在复原过程中的相对作用下降,且被试只能利用1~2个目标的轨迹和运动方向信息     

仿真场景下类别空间关系判断中的注意分配

研究采用“提示-目标”的范式,并结合单、双任务的方法探讨仿真场景下类别空间关系判断中的空间注意分配。结果发现：提示影响类别空间关系判断效率,不同类型提示对类别空间关系判断的影响不同;类别空间关系判断还受到任务类型和判断类型的影响。由此得出以下结论：提示有助于注意资源的集中,提示越有效注意资源分配效率越高;注意分配受到第二任务要求的影响;决定注意分配策略的认知判断过程可能是持续存在的     

单字词的学习年龄对小学生汉字识别的影响(Ⅱ)

以小学一、三、五年级的学生为被试 ,采用汉字命名任务 ,选取分别在小学语文课本中一、三、五年级出现的三组字 (分别记为A、B、C三组字 )为材料 ,考察了单字词的学习年龄 (LA)对小学生汉字识别时间的影响。结果表明 :无论年级间比较还是年级内比较 ,单字词的学习年龄 (LA)对小学生的汉字命名反应时和正确率都有显著影响。     

职务绩效评估的因果模型

职务绩效评估是人力资源管理中的一个关键问题。本文着重介绍了几种有关职务绩效评估的因果模型 ,揭示了这些模型的演变过程及其背后的理论变化。同时也指出了以往研究在理论、方法和研究范围上的一些不足 ,并对今后的研究提出了建议。     

人文社会医学的兴起及其历史任务

人文社会医学的兴起及其历史任务杜治政近２０～３０年来,人文社会医学正在引起广泛的关注。本文拟就此作一探讨。一、一种新的文艺复兴思潮２０世纪以来,特别是第二次世界大战结束以来,包括医学在内的整个自然科学领域,出现了一种人文主义思潮,出现了一种要求自然科...     

阿拉伯数字与汉字大写数字认知的大脑功能一侧化实验研究

用半视野速示术检查阿拉伯数字和汉字大写数字在三种任务加工条件（认读、简单相加、奇偶概念异同判断）下进行认知的大脑两半球机能活动一侧化效应。结果表明：以被试正确反应的百分数为指标,两类数字的三种任务加工均没有表现出明显的视野（大脑半球）优势。以被试正确反应的反应时为指标,两类数字的认读和简单相加也未出现视野（大脑半球）的明显差别,而两类数字的奇偶概念异同判断却出现了差异显著的右视野（左半球）优势。     

双作业信息输入通道对作业绩效的影响

采用单作业和双作业操作,探讨了不同信息输入通道对双作业操作绩效的影响。实验结果证明：若采用相同的信息输入通道,同时操作的两种作业就会产生相互干扰,降低操作绩效;相反,若采用不同信息输入通道,双作业之间的相互干扰将减小,作业绩效得到提高。     

影响学生寻求帮助的意愿与行为的因素

学生在遇到学业困难时为什么不愿意寻求帮助？西方学者对此做了大量的研究。他们首先对寻求帮助行为做了动机一归因分析,指出了寻求帮助行为的两面性：寻求帮助既可以是适应性的学习策略,也可能成为低能力的线索。他们还从年龄、性别、学业课目、成绩等方面逐一研究了这些因素对学生寻求帮助的意愿与行为产生的影响。     

用PDP模型模拟Stroop任务的实验研究

本实验用基于ＰＤＰ原理构造的Ｓｔｒｏｏｐ任务模型模拟了Ｓｔｒｏｏｐ颜色－词的干扰现象。模型采用ＢＰ学习算法。经过训练,模型学会字词阅读和颜色命名。由于对模型采用６种不同的学习次数（这里为：５００,１０００,２０００,３０００,５０００,１００００）以及４种不同比例（这里为：４：１,６：１,８：１,１０：１）字词模式和颜色模式的训练,其结果字词通道的信息加工比颜色通道的加工更快更强,并产生不同的干扰模式,其字词加工的次数越多,干扰越大,次数越少,干扰也越小。这很可能说明语言的熟练程度对干扰模式有着更大的影响。模型还体现了加工过程的连续性质。但这个模型难以区分不同的加工任务。