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381.
佛教舞蹈是指以佛教寺院为中心而发展起来舞蹈,或者是源自于佛教、带有佛教文化色彩的舞蹈,主要以供养佛菩萨或者弘扬佛教为目的,正所谓“巧把音声作佛事”。佛教舞蹈本源于印度古俗,是所谓的“舞祭”,在古印度佛教的无遮大会上通常也有乐舞。佛典中有很多关于舞蹈的记载。比如《妙法莲华经》云:“香花伎乐,常以供养。” 相似文献
382.
基于属性平衡的CD-CAT选题策略能够保证每个认知属性被相当数量的题目测量,从而提高被试属性判准率,传统的基于属性平衡的选题策略包括MMGDI法和MGCDI法。本文针对传统的基于属性测量次数平衡选题策略进行改进,提出4种新的基于属性平衡的选题策略:RMGDI、RMCDI、SE-RMGDI、SE-RMCDI,前两种为基于属性测量次数平衡,后两种为基于属性测量精度平衡的选题策略。模拟研究表明:(1)定长CD-CAT条件下,短测验中,MMGDI表现最好,而长测验中,SE-RMGDI和SE-RMCDI的表现优于传统的属性平衡选题策略。(2)不定长CD-CAT条件下,RMGDI在判准率指标上表现优于传统的属性平衡选题策略,4种新的属性平衡策略在测量效率和综合指标上的表现均优于传统的选题策略。 相似文献
383.
园林景观设计主要是运用园林设计规则,将各式各样的景观要素按照科学性、观赏性选择排列,搭配组合。色彩艺术是园林景观设计中的重要组成部分之一,不同于其他设计元素,它具有主观能动性和艺术表达性。将色彩色相、饱和度、明度原理应用到城市景观设计,能营造动人的意境氛围,形成卓尔不群、独具风格的园林风景。在此选择郑州市作为研究对象,分析郑州市园林景观在季节变换中存在的色相单一、层次性弱问题,并提出对应的解决方案,从而概括出色彩艺术对比、统一的应用原则。 相似文献
384.
《新时代公民道德建设实施纲要》将网络道德建设作为新时代公民道德建设的重要内容,这是对互联网迈入新时代的自觉意识,对新时代网络空间属性、网络行为属性和网络道德属性深刻把握的反映。一"在因特网上没人知道你是一条狗"(简称"狗论I"),《纽约客》(1993年)的一幅漫画以一种耐人寻味的方式向人们展现了网络空间的虚拟性,网络作为虚拟空间似乎外在于现实空间。 相似文献
385.
本文比较系统地论述了国外两个重要的类比推理理论:结构映射理论与实用理论。结构映射理论涉及透明度原理和系统性原理。实用理论涉及检索过程、映射过程和归纳过程。 相似文献
386.
发表在《圣歌选集》第一集(金陵协和神学院编印),由段毓贞作词、林声本作曲的《耶稣,明亮晨星》,是一首较大型的抒情性的圣歌合唱曲。也许由于词曲作者是一对伉俪,因此词曲结合紧密无间,天衣无缝。词意的跌宕配合着旋律的起伏,唱来抒情流畅,感人至深。描绘圣诞的歌曲何止千万。 相似文献
387.
在情景记忆的发展历程中,Tulving逐渐地将其与意识相联系。但是,无论来自正常被试的情景记忆中静态的视觉、语词和动态的视觉—动作加工特性方面的研究,还是来自遗忘症患者、婴儿以及动物等方面的情景记忆研究,均表明情景记忆具有无意识特性,这些均与Tulving对情景记忆的界定相矛盾。而情景记忆在人类进化过程中所表现出的自然属性和社会属性,则合理的解释了情景记忆所具有的无意识和意识属性。因此,只有结合情景记忆在人类发展历程所表现出的双重属性,才能宏观、全面地把握情景记忆的整体概貌。 相似文献
388.
本文开发了基于群体水平评估的认知诊断模型——G-AHM,采用Monte Carlo模拟方法探讨了模型的性能与表现,并探讨其在实践中的具体应用。研究发现:(1)新模型G-AHM不仅具有较高的边际判准率,还具有较好的模式判准率,且具有较强的稳健性,说明本研究开发的新模型基本合理、可行的。(2)与已有的具有较高效度的诊断结果比较发现:从认知状态、属性掌握概率与属性掌握比例三个方面,G-AHM模型所获得的群体诊断结果都与已有结果基本一致,即可以认为G-AHM方法获得的诊断结果也具有较高的效度。因此G-AHM模型在实际中是可行、可信的;且G-AHM方法中将认知状态与群体对属性的掌握概率信息相结合,可以更好的解释及分析被试的认知水平,提供的信息更具参考价值。 相似文献
389.
论医学人文属性复归的途径 总被引:6,自引:0,他引:6
赵翠英 《医学与哲学(人文社会医学版)》2005,26(4):34-35
医学本是自然科学和人文社会科学的统一体,但因历史和现实的诸多原因,导致医学中人文属性的严重缺失.分析了人文缺失的直接原因和深层根源,强调了医学人文社会属性的不可缺失性,提出了医学人文属性复归之途径. 相似文献
390.
本研究采用决策过程研究方法中的信息板技术,以现实生活中的职业选择作为决策任务,考察了选项数量和选项属性的重要性对决策过程中信息加工的影响方式。结果表明:选项数量对决策过程的信息搜索深度、搜索模式和策略的补偿性产生了影响;选项属性的重要性并不影响决策者对属性的查看时间,但影响了决策者对属性的点击次数。 相似文献