西方社会心理学界近五年来关于偏见研究的综述——社会认知维度

社会认知涉及对社会环境信息进行加工。偏见从其属性上看是一种态度系统。不同的认知加工过程和加工产物产生不同的态度。因此对认知加工过程进行研究能揭示出偏见的发生、发展过程及其本质。本文将介绍近五年来西方学者的在此方面研究成果,这些研究涉及:归类加工、编码加工、刻板印象以及面孔识别。并对下一步的研究作出展望。     

抗血管生成靶向药物相关性高血压

高血压是抗血管生成靶向药物最常见的副作用之一,其机制和管理受到重视。本文就靶向药物导致高血压的机制进行了探讨,考虑可能与抗血管生成药物的作用靶点有关,即影响了血管内皮生长因子的功能所致;介绍临床如何进行高血压管理并建议在抗血管生成靶向药物使用过程中规范地监测、控制血压,开展相关研究。     

非参数项目反应理论在维度分析中的运用及评价

该文使用非参数项目反应理论的Mokken量表及其构建程序MSP,探索性地分析HSK[初中等]听力、语法结构和阅读三个部分中40个题的潜在维度,并籍此评价此方法的优劣.实验表明:题组是多维的,阅读题的区分能力和一致性最强,能有效地聚合成一类;听力题次之,语法结构题最差;此方法存在很多不足,尤其是题目区分能力对分类的干扰与界定分类阶段的标准问题.     

一种对动物学习记忆能力突变筛查的新途

本文详细描述了一种全自动化的行为检测方案。在自然饲养环境/检测环境(24/7)中, 我们测量了小鼠针对两个给食器中获得食物的比例与它们在相应给食器停留时长的比例进行匹配的精确性与准确性。该方案是对传统条件性习得 (trials-to-acquisition) 行为测验设备的改进, 可以检测动物时间间隔能力的精确性与准确性, 对定时目标选择的相关概率的效果, 以及记忆一天中从不同给食器中获得食物次数的精确性与准确性。该压缩系统避免了在整个实验过程中对小鼠的持握操作, 可忽略实验者/技术员的实验操作时间, 而且可以递送小鼠置入实验环境后, 7~9个实验日中全部3组实验流程产生的大量结果。其中, 第一个实验流程为单个24小时周期内完成的时间匹配能力的筛查, 它对动物的时间、空间估计能力的记忆机制进行精确检测。因此, 该系统允许在有限的实验空间、较短的实验周期内, 对大量的实验小鼠进行有可能存在的学习记忆能力缺陷进行大规模筛查。此外, 该系统运行所依赖的软件可以在公共开放平台获得。     

应用Rasch模型测试和分析儿童入学准备状态

本研究的目的在于应用Rasch模型编制和分析数学入学准备测验,从而分析Rasch模型的有效性和优势。自编数学入学准备测试,对150名平均年龄为6.6岁的儿童进行测查,应用Rasch模型对题目和评分等级做出修正并分析结果。结果表明修正后的测试具有较好的信效度,较好地拟合了Rasch模型,评分等级设置合理,测试的整体难度相对较低。儿童的Rasch分数和性别无关,但受到年龄、家庭社会经济地位的影响。相对于经典测量理论而言,应用Rasch模型进行入学准备测试的编制和分析具有优势。     

项目表述效应对人格测验信度和效标效度的影响——以核心自我评价量表(CSES)为例

项目表述效应是指由项目表述方式的差异引起的与测量内容无关的系统变异,项目表述效应模型的统计本质是一种双因子模型。本研究以核心自我评价量表(CSES)为例,探讨项目表述效应对人格测验信效度的影响。采用核心自我评价量表、生活满意度量表和积极情感消极情感量表对340名“蚁族”进行测查。结果表明,CSES在核心自我评价特质以外,还存在一个反向题项目表述效应因子;忽视项目表述效应对CSES的同质性信度和效标关联效度有重要影响：高估CSES的同质性信度,低估核心自我评价与生活满意度、积极情感的正相关,高估核心自我评价与消极情感的负相关。     

基于等级反应模型的规则空间方法

本研究基于Tatsuoka的规则空间方法, 对理想反应模式与异常反应指标进行了扩展, 推导了多级评分项目下规则空间方法的算法公式。在4种属性层级结构(发散型、收敛型、线型与无结构型)×4种“失误”作答概率(2%、5%、10%与15%)测验情境下, 以属性模式判准率、被试属性判准率、敏感性与特异性为指标, 检验了多级评分项目下规则空间方法的分类准确性。结果表明：(1) 基于多级评分项目构建的异常反应指标, 能有效地对被试进行分类与解释, 且0-1评分项目下异常反应指标及其性质都是多级评分下的特例; (2) 随着“失误”作答概率的增加, 4种属性层级结构的分类准确性都会降低; (3) 线型和收敛型的分类准确性明显好于发散型与无结构型; (4) 纯规则点的分布对规则空间方法的分类准确性有显著影响。     

多维项目反应理论等级反应模型

基于因子分析和单维项目反应理论的多维项目反应理论是测量理论的新发展方向之一。但是, 多维项目反应理论仍处于不成熟的发展阶段, 多数研究也只是以二级评分为主。本文首先介绍了逻辑斯蒂形式的多维等级反应模型, 并以二维等级反应模型为例, 分析了模型的数学函数图像及其性质。然后, 推导出了多维等级反应模型的项目信息函数, 并结合实例进行了讨论。进一步地, 本文阐述了使用联合极大似然估计和马尔科夫链蒙特卡洛方法估计多维等级反应模型参数的思想。最后, 指出了一些有待研究的问题。     

大学生面孔信任评价的自动化加工

本研究以40名大学生为研究对象,通过内隐加工和内隐记忆的方法探讨面孔信任评价是否为自动加工。结果表明,在外显记忆任务下,大学生在三种可信度面孔的再认成绩两两之间差异显著,其中不可信任面孔再认正确率最高,反应最快;在内隐记忆任务下,不可信任面孔的再认成绩最好,且反应最快。这些结果说明,个体可以依据陌生面孔的可信度对面孔进行自动加工,且对不可信任面孔最为敏感。     

多维Rasch模型在维度分数报告中的应用—对带宽-保真度困境的解决

分别采用四维度和十五维度Rasch模型分析包含项目内多维度结构的科学测验数据,估计两种维度结构下维度分数的信度.结果表明,对比相应的单维模型而言,四维度与十五维度Rasch模型均能够极大提高各内容维度上分数估计的信度.四维度与十五维度Rasch模型拟合结果的比较表明,对于总长度固定的测验,维度数目的增加能够补偿子维度长度减少引起的信度损失.但是这一作用必须以维度间较高的相关性为前提.