项目反应理论原理与当前应用热点概览

本文首先分析了经典测验理论存在的局限,然后在潜在特质理论和项目特征曲线两大概念基础上阐述了项目反应理论及其基础模型的测量学原理,介绍了多个项目反应理论基础模型.最后简要介绍了七项当前应用项目反应理论指导大型题库建设和指导编制各种新型测验的热点内容.     

康德哲学中的“人性公式”与尊严

历史上很多学者将康德的“人性公式”直接奉为尊严原理,主张“人性公式”的内容集中反映了尊重人之尊严的要求.这一观点是正确的,因为康德自己也说.人性本身就是一种尊严.由此,拥有人性就是享有尊严的前提和根据.事实上,人性的本质就是自由.作为道德法则的“人性公式”,其实质就是要求尊重人的理性能力.尊重人的自由,而这正构成了尊重人之尊严的核心要素.     

孤独症群体的孤岛能力

孤岛能力是个体在一般能力普遍落后的情况下某一个或几个领域表现出来的与其整体能力极不匹配的超常能力。令人惊讶的是,人类近一半的孤岛能力产自于孤独症谱系障碍。本文系统回顾了孤独症孤岛能力的特征、传统的各种心理学解释和当前最有力的认知神经科学发现:脑病理性优势假说和孤独症特质假说。在此基础上,本文认为脑优势中心的转移和混乱的大脑连接可能是孤岛能力产生的前提,而特定技能的遗传和后天的反复练习则是孤岛能力得以强化和巩固的重要因素。     

工作要求-资源模型新视角——基于心理社会安全氛围的分析

心理社会安全氛围(Psychosocial safety climate,简称PSC)指员工对组织是否重视员工工作过程中与心理健康和安全相关的政策、规程和行为实践的共同感知和看法.回顾相关研究,对PSC的理论建构、测量方法、效度验证及PSC在工作要求-资源模型(Job Demand-Resource Model,简称JD-R模型)中的作用机制等进行了系统梳理.在此基础上,总结JD-R模型完善的理论贡献与管理启示,并提出PSC理论与测量工具完善、工作要求与工作资源层次匹配、考虑组织外及个人因素、开展本土化研究等未来研究方向.     

G-DINA认知诊断模型在语言测验中的验证

G-DINA模型是DINA 模型的一般化模型,具有补偿性和饱和性两个主要特征。G-DINA模型的补偿性特征契合了语言测验的综合性和多元性,G-DINA模型的饱和性特征则可以比较理想地应对语言技能的抽象性和难区分性。此项研究以代表性的语言测验类型阅读测验为案例,应用G-DINA模型对1029名被试的PISA英语阅读测验结果进行实证分析,证明了两个假设：补偿饱和型认知诊断模型对多元抽象的语言测验的适应程度较高;G-DINA这一新生认知诊断模型可以被用来诊断较为复杂抽象的语言测验,且经得起统计学和语言学理论的双重考验。     

汉族、基诺族及布朗族7～9岁儿童心理旋转能力的比较研究

该研究探讨了我国7～9岁汉族、基诺族、布朗族儿童的“心理旋转”能力,了解不同民族的文化背景、年龄及性别差异是否对“心理旋转”产生影响。结果表明：汉族儿童的结果与基诺族及布朗族儿童结果存在明显差异,7～9岁儿童的心理旋转能力随着年龄增长而发展。未见男女性别上存在“心理旋转”能力上的差异。     

现代认知心理学关于图式模型的研究

对现代认知心理学关于知识图式的研究作了系统的阐述,分析了产生式系统取向和联结主义取向的优缺点。指出：图式模型研究的整合观是近来及以后认知心理学研究的主要课题之一。     

儿童社会认知发展的特点

社会认知是个体对社会性客体和社会现象及其关系的感知和理解活动。综合分析国内外已有研究,我们认为儿童社会认知发展具有如下主要特点：(1)儿童社会认知的发展是一个逐步区分认识社会性客体的过程;(2)儿童社会认知发展的核心体现是观点采择能力的发展：(3)儿童社会认知各方面的发展是非同步、不等速的;(4)儿童社会认知的发展具有认知发展的普遍规律．但不完全受认知发展的影响;(5)儿童社会认知的发展与社会交往密切相关。     

巴昂的情绪智力模型及情商量表简介

巴昂(Reuven Bar-On)是以色列著名的心理学家,是设在丹麦的国际应用情绪智力研究所主席,也是美国伊利诺斯大学的促进社会与情绪学习协会和美国鲁特加斯大学情绪智力研究联合会的合作者。作为国际上较早研究情绪智力的专家,自1980年以来他一直致力于有关情绪智力的界定、测量和应用的研究,取得了丰硕的成果。1985年,他首创了情商(emotional quotient,简称EQ)这个术语。     

中学生社会智力的测量研究

社会智力是一种理解人际情境中人的感受、思想和行为及在此基础上做出适当行为的能力．它包括一系列的知识、经验和解释社会信息、解决人际问题的技能。早在1920年．桑代克就提出了社会智力的概念．但综观几十年来的社会智力研究,仍有许多需要进一步探讨的问题。从理论构想方面来说,有的社会智力结构模型过于庞大、复杂,很难验证;有的则划分得过细,因子间互相重叠。