暴力暴露对大学生网络攻击行为的影响:有调节的中介模型

为探讨暴力暴露、大学生网络攻击行为、负性自动思维及自我控制之间的关系,选取黑龙江大学、哈尔滨师范大学两所高校共600名大一至大四的大学生为被试,采用暴力暴露问卷、网络攻击行为量表、自动思维问卷及自我控制问卷进行测试。结果表明：（1）暴力暴露对大学生网络攻击行为有着显著的正向影响,并间接地通过负性自动思维对大学生网络攻击行为产生作用;（2）自我控制在暴力暴露对大学生网络攻击行为的影响中起显著的调节作用,具体而言,在低自我控制水平下,暴力暴露能显著的正向预测大学生网络攻击行为,而在高自我控制水平下,暴力暴露对大学生网络攻击行为的预测作用不显著。     

大学生人格与网络行为:网络道德人际SEM模型

利用在线调查和纸笔测查两种方式分别对208名大学生网络使用情况、网络道德行为和社会交往特点等进行了调查,考察了大学生上网的行为特点和网络行为的心理机制,检验了有关大学生在线行为的理论模式.结果发现:(1)网络交往行为中性别的影响在一定程度上是存在的,男性比女性对网络交往更积极和主动,也给予更正性的评价;(2)根据大学生网络行为的特点和心理机制,验证了大学生网络行为的网络道德人际SEM模型.     

关于学校社会资本的理论思考

本文借鉴“社会资本”概念 ,将学校内部和外部的人际关系网络及其规范、信任机制称为“学校社会资本”。提出“学校社会资本”这一概念 ,旨在从一个新的视角审视学校组织管理的理论与实践 ,以期从理论上系统探讨学校社会资本的特征、积累规律及其与学校发展的关系 ,为处于深刻变革中的学校快速发展提供依据     

网络文化对高校德育模式的挑战及其应对策略

网络文化的兴起对高校德育模式提出了重大挑战 ,理性地审视这种挑战并选择正确的应对策略 ,对高校德育理念、内容和方法进行探索和创新 ,是高校德育工作者必须承担的时代责任。     

视觉特征提取加工中的认知可塑性

本研究采用“加因素法”研究范式,通过两个实验分别检测20名飞行员和lO名老年被试及其相应控制组在视觉特征提取任务上的认知加工水平,旨在探讨视觉特征提取这一高水平视觉表象加工上的认知可塑性水平。研究结果表明,视觉特征提取加工既表现出了随外界系统训练而发生功能增强的练习效应,也表现出了随年老化过程而发生相应功能显著改变的年龄效应。研究提示,由于受大脑神经细胞活动特性改变的影响,视觉特征提取加工更多地表现出了可塑性或易变性相对较高的认知特性。结合相关的工作基础,研究结果还进一步证实高水平视觉认知加工所表现出的练习效应和年龄效应在大脑神经网络上的分布是不平衡的。本研究不仅对于揭示高水平视觉表象加工的认知特性具有重要的理论意义,而且在实践中对于建立飞行员、宇航员等特殊职业人员的选拔模型以及揭示飞行空间定向障碍的认知机制也具有重要的应用价值。     

数学认知模型评介--加法事实存储与提取

本文介绍了国外心理学界近年来提出的有关加法事实存储与提取的筱模型,即小值模型、网络恢复模型、联结强度分布模型、网络干扰模型以及比较模型,并对其进行了简评。     

网络化社会的道德问题及基本伦理规范

网络的出现给人类生活带来巨大变化,就道德领域而言,它在带给人无限憧憬的同时,又使人面对道德主体的责任缺失、道德情感冷漠、不道德行为大量客观存在等问题,这些网络道德问题的出现,使得当前提出网络伦理的基本原则和规范,加强网络伦理的建设成为必要。     

网络欺负中的旁观者行为

网络欺负中的旁观者是指“目击网络欺负事件的个体”。旁观者目击欺负后的行为反应可以分为：亲社会行为和反社会行为。影响旁观者行为的因素有旁观者的个人特质(冲动性、外向性和开放性)、旁观者的心理因素(同理心、自我效能感、社会支持和孤独感)、受欺负个体的自我表露程度和生态环境中的关系等。旁观者效应、道德脱离和旁观者干预模型可以对旁观者目击网络欺负事件后的反应进行解释。未来可以从具身认知、脑神经机制、跨文化和网络环境塑造等方面作出进一步探索。     

成人在语境中的母语词汇意义学习

语境学习是成人获得词汇意义的主要方式, 大量研究者使用语境学习范式考察成人母语词汇意义学习的问题。已有研究将词汇意义学习分为两大阶段：习得词汇的对应概念阶段和将新词的意义整合到已有的语义网络中的阶段。基于词汇意义学习两大加工阶段中语境学习的相关研究, 梳理了词汇、语境、被试因素对成人词汇意义学习的影响, 指出未来研究需要进一步关注新概念学习、隐喻意义学习等问题。     

失眠患者静息态脑网络的改变：网络内与网络间的功能连接异常

失眠已成为现代人群中的一种高发健康问题。静息态功能磁共振以其数据采集便利性和无创性, 成为失眠研究的主要成像手段之一。基于近年来静息态功能磁共振的发现, 失眠患者存在前额叶、颞叶、前扣带回、脑岛等认知-情绪神经环路的异常。大尺度脑网络是涵盖多个脑区、功能相对单一的大脑结构。失眠患者存在默认网络、突显网络、认知控制网络和负性情绪网络内部活动与连接异常, 而且呈现出以默认网络为核心, 包含认知控制网络、突显网络、负性情绪网络的网络间连接异常模式。此外, 结合症状、治疗和大尺度脑网络的视角, 可为失眠的“精准治疗”提供神经理论依据。未来研究可结合大数据和多模态分析技术, 验证静息态功能磁共振已有发现。而失眠的纵向追踪和队列研究会有利于进一步阐释失眠的神经机制。