大数据时代企业数据权益的性质界定及其保护模式建构

在包容性、开放性与多元性财产概念的理论体系下,具备经济利益价值且能被企业所持有控制的企业数据可以成为法律意义上的财产权益客体。从法律属性上看,企业数据权益既不是物权、也不单纯只是一种知识产权或财产性权利,它是由不同权益集合而成的权利束,囊括了法定化权利及受法律保护的利益两种类型。企业数据利益应受严格限定,符合"非类型化、正当性与保护必要性"三个条件方可构成受法律保护的企业利益。采用确权保护模式与行为规制模式相结合的方式保护企业数据权益,可克服确权保护模式的封闭僵化问题,给予法官在个案中足够的自由裁量空间,也可妥善解决因科技迭代发展、社会变革所产生的新的数据纠纷。在适用行为规制模式保护企业数据权益时,应秉持反不正当竞争法的谦抑性,遵循利益动态平衡原则,严格限定适用反不正当竞争法一般条款。     

基层大数据治理:打造活力政府的新路径

面对汹涌而来的大数据浪潮,与以往各类微创新不同,基层启动大数据治理意味着将在撬动部门核心利益、颠覆传统人才结构、建构系统性联动机制等方面迎来前所未有的挑战。南京栖霞区通过在"掌上云社区"中植入"爱小栖"这一政务机器人,已首尝基层大数据治理模式。当基层政府有能力应对和建构大数据治理的全域观、主体性、结构化、精准度和安全感等,那么大数据治理的外部输血功能、自我造血机制和全身活血路径将有机会激活基层政府,使其焕发青春活力,并可全方位重塑政府形象。     

卫生服务数字化转型政策的价值与工具——基于健康医疗大数据的政策分析

价值与工具是健康医疗大数据政策的核心要素，深刻影响着政策制定的科学性与政策执行的方向性。本研究构建了“健康医疗大数据价值链-政策工具”二维分析框架，通过政策文本分析探究了政策注意力分配与聚焦、政策工具影响策略与手段，以及价值链与政策工具的匹配性问题。本研究认为政策工具通过影响价值链过程达到政策价值目标；目前“强供给”的工具选择策略与基础建设阶段的价值链相匹配，为健康医疗大数据的价值转化创造了可能并奠定了基础；但是面向标准规范与高质量发展的趋势需要以制度建设为抓手、以人民需求为根本进行政策工具的选择与调整，进一步提升政策的精准性和有效性。     

钓

信息爆炸的时代,有人忽略了生命的意义,街上人们行色匆匆,每天都在寻找生活的乐趣、感官的刺激。如何静下心来,即使钓竿空空,也不会感到焦虑,因为他的内心丰盈且安静。信息爆炸的时代,有人在利用这些高科技让生活更有趣、让生命更有保障,AI(artificial intelligence)换脸、AR(augmented real...     

微表情面部肌电跨模态分析及标注算法

长久以来,微表情的小样本问题始终制约着微表情分析的发展,而小样本问题归根到底是因为微表情的数据标注十分困难。本研究希望借助面部肌电作为技术手段,从微表情数据自动标注、半自动标注和无标注三个方面各提出一套解决方案。对于自动标注,提出基于面部远端肌电的微表情自动标注方案;对于半自动标注,提出基于单帧标注的微表情起止帧自动标注;对于无标注,提出了基于肌电信号的跨模态自监督学习算法。同时,本研究还希望借助肌电模态,对微表情的呈现时间和幅度等机理特征进行拓展研究。     

便于老年人使用的家具设计

据国家统计局公布的((2005年全国1%人口抽样调查主要数据公报>显示,截止2005年11月1日零时,在全国人口中,60岁及以上的为14408万人,占总人口的11.03%(其中,65岁及以上的为10045万人,占总人口的7.69%).     

过半初中生想离家出走为哪般

发放问卷,收集数据,输入数据,统计结果,初中生想过离家出走的居然占了51.5%。虽然经常听到不少学生在我面前抱怨妈妈怎样怎样,爸爸又如何如何,尽管我知道处于青春期的孩子总认为自己已经长大,总想摆脱父母的控制,但看着忙碌了一个暑假、由SPSS软件统计出来的这一数字,说实话,我还是有些吃惊,虽说想不一定代表真会去实施,但人数过半,真就值得我们深思了。     

化解信仰缺失危机的积极对策

清末民初至"文化大革命"特殊历史时期的社会动荡和极端思潮酿成我国社会信仰缺失的危机,一度造成社会道德衰败、诚信缺失、拜金主义严重、宗教问题凸显、社会和谐稳定难以维持等社会问题。随着改革开放以来宗教信仰自由政策的落实,中国社会向信仰常态回归已成趋势。因此,顺应全球化进程,发挥社会宗教信仰包容融合的特别优势,因势利导促成各宗教和合共生的"宗教共同体",并以此主动化解信仰危机和相关的社会问题,不失为可供选择的积极对策。     

认知诊断测评中缺失数据的处理：随机森林阈值插补法

认知诊断测评中缺失数据的处理是理论和实际应用者非常关注的研究主题。借鉴随机森林插补法(RFI)不依赖于缺失机制假设的特点,对已有的RFI方法进行改进,提出采用个人拟合指标(RCI)确定插补阈值的新方法:随机森林阈值插补方法(RFTI)。模拟研究表明,RFTI在插补正确率上明显高于RFI方法;与RFI和EM方法相比,RFTI在被试属性模式判准率和边际判准率上表现出明显优势,尤其是非随机缺失和混合缺失机制,以及缺失比例较高的条件下,其优势更加明显。但对项目参数的估计, RFTI方法与EM方法相比不具有优势。     

“商能并重”:高素质人才的多学科分析

网络新媒体和大数据时代,中国高等教育在思政教育、课程设置、人才培养、招生宣传、心理健康方面,都遇到新的挑战。本组笔谈聚焦新媒体、大数据对当代中国高校的影响。史国君用调查数据表明,当前青年大学生政治认知总体正确、政治认同度较高、政治实践参与较积极,但政治信仰教育、网络政治信仰教育方式等方面还亟待创新,建议充分应用新媒体技术,多方位培育当代大学生的政治信仰;赵亮等分析了高校创新创业教育与思想政治教育融合的动因和依据,尝试在课程体系方面促成二者的融合;石沁禾认为在大数据与人工智能等高科技飞速发展的趋势下,要提升企业的全球竞争力,高等教育亟须探求"商能并重"的高素质人才培养路径;唐玉生认为大数据技术的运用可以克服传统粗放型招生宣传模式的不足,而基于历史数据及动态数据分析的招生宣传模式,为精准化招生提供了可能性,为高校高质量招生宣传提供新的方法和途径;季海菊关注大数据时代高校学生网络心理健康教育问题,认为教育理念的落伍、数据素养的欠缺以及大数据平台建设的不足,都弱化了网络心理健康教育的引导力、感召力和控制力,构建与大数据时代相适应的高校网络心理健康教育体系,需要确立大数据理念,整合教育团队,开发数据平台,加强子体系建设,将大数据技术有效地运用于网络心理健康教育中,从而提升高校网络心理健康教育的针对性和实效性。