量表数据中不努力作答的识别和清理

在对不努力作答(IER)概念和方法综述的基础上,通过一个心理量表的真实测试数据,介绍了如何综合采用不同的方法甄别IER。主要包括：(1)探索不同指标对不努力作答模式的敏感性,探讨了应用多种指标的必要性以及如何选取的问题;(2)分析IER对测验工具指标计算结果的消极影响;(3)总结不努力作答数据清洗方法及注意事项,为提升量表数据质量提供了数据清理方面的建议。     

利奥塔与后现代技术科学

让-弗朗索瓦·利奥塔的学说经常与政治哲学和美学的主题联系在一起,他最著名的学说是在他的名著《后现代状况》(1979)中对后现代的闻名定义,这个定义质疑了元叙事。本文主张,利奥塔这个著名的观点实际上包含着一种技术哲学,而且,这种哲学仍然与理解现在的技术科学有关。因此,本文的第一部分概述了利奥塔的技术哲学,主要是通过纠正三个常见的误解：《后现代状况》应该只与元叙事有关,但实际上,它主要是关于替代元叙事的东西,即效能;该效能应该是对资本主义的简要表达,但实际上,资本主义是更悠久的效能历史的最新例证;利奥塔对科学和技术的思考应该只局限在这本书中,但实际上,围绕着技术科学概念,他后来的著作展现了一种清晰的技术哲学。然后,本文的第二部分旨在通过对两种当代技术科学——合成生物学和数据科学——的简要考察,突出这一技术科学哲学的当代相关性。     

数字经济时代的个人信息特征与行政监管保护需求

随着大数据等新兴信息技术的应用与发展,数字经济正成为未来经济的主要形态之一,为人类社会的生产、生活带来越来越多的便利和机遇。但是,大数据等技术在不断开发挖掘个人信息价值的同时,也在不断地塑造着个人信息的新特征,使得数字经济时代个人信息的边界更加宽泛、结构更加复杂、属性更加多元。个人信息的新特征对个人信息法律保护制度的建构提出了新的要求,要求法律保护从一元利益保护向多元利益平衡转变,同时加强过程性监管。传统的个人信息保护方式,难以有效回应新特征所引发的新的保护需求,需要引入行政监管等公法保护力量,通过行政监管的介入,实现个人信息保护与数据自由流通之间的平衡,从而推动数字经济的健康稳定发展。     

选择性颞叶梗塞对鼠学习记忆能力影响的定量研究

应用光化学的方法选择性诱导颞叶梗塞,同时测定学习记忆能力、神经功能缺失及梗塞面积。结果表明：颞叶梗塞鼠的学习记忆能力显著受损,但无明显感觉运动障碍;颞叶梗塞鼠的学习记忆受损程度与梗塞面积大小有关。结果提示选择性颞叶梗塞是一种理想的痴呆动物模型。     

基于大数据的文化心理分析

随着大数据技术与文化心理学的融合发展, 计算文化心理学作为一门新兴交叉学科逐渐兴起, 大尺度、近乎全样本的文化心理分析真正得以实现。计算文化心理学关注的文化变量主要围绕个人主义/集体主义这一文化心理学使用最为广泛的维度展开, 分析方法包括特征词典、机器学习、社会网络分析、仿真模拟等, 分析思路包括时间维度上的文化变迁效应以及空间维度上的文化地理效应。当然, 计算文化心理学在为传统文化心理研究提供新方法、新范式的同时, 也存在解码失真、样本偏差、词语多义性、隐私风险等局限, 未来研究应重视变量理论解释、文化动态演化分析、学科深度整合、生态效度等问题。     

大模型时代：知识的生成式“涌现”

随着计算能力的提高和数据的爆炸性增长,生成式大模型逐渐成为知识生产的核心力量,并深刻改变了人类知识的生产方式。本文系统探讨了从古典学术到现代信息科技的知识生产历程,将传统知识生产方式归纳为个体的知识涌现。与之相对应的大模型时代,知识生产方式则可称为生成式的知识涌现,从而造就了新的知识高原。大模型时代生成式知识涌现的机理,表现为知识结构和生成逻辑两方面的转变。虽然生成式大模型在文本生成、数据分析等领域设立了一种难以超越的“基线”,但人类在创造、批判思考和情感判断上的独特能力仍然不可或缺。结合人机协同的哲学和技术探索,本文为未来知识生产的新时代提供了一个全面而深入的视角,并在此基础上勾画人机协同共创知识高峰的路径。     

定序变量回归模型在心理数据分析中的应用

定序变量在心理现象和心理数据中随处可见, 采用综合的定序变量回归分析模型可以对“镜像模式”和“漏斗模型”的心理现象做出合理的解释和预测。首先通过非参数检验对影响因素进行初步降维, 其次用Probit定序回归对降维后的影响因素贡献率进行判别, 从而进一步筛选具有显著性判断水平的有效指标, 最后用Logistic回归模型对某种特定的心理现象发生与否进行信息量足够大的解释和预测。大学毕业生工作生活质量满意度的预测对这种综合定序变量回归分析模型的实例拟合, 证实了综合定序变量回归分析模型在心理现象和心理数据分析中的应用价值。     

撼人心魄的数据

据说,在这个广袤的世界上,一个人与另一个人相遇的可能性只有千万分之一,成为朋友的可能性大约是两亿分之一,而成为终生伴侣的可能性则是五十亿分之一。     

父亲缺失对儿童心理发展的影响

父亲对儿童心理发展的影响正日益受到研究者的重视。父亲缺失的研究使得研究者有可能对父亲缺失家庭儿童和完整家庭儿童的人格特点进行对比,进而推理父亲的作用。它已成为当前对父亲作用研究的重要的研究范式。文章阐述了当前对父亲缺失研究的主要观点,包括父亲缺失对儿童性别角色发展的作用,父亲缺失对儿童道德和犯罪行为的影响,父亲缺失对儿童人际交往能力、个体化发展等的影响。在文章最后对未来的研究提出了一些设想。     

概化理论不同评分方案缺失数据方差分量估计

包含评分者侧面的测验通常不符合任意一种概化理论设计,因此从概化理论的角度来看这类测验下的数据应属于缺失数据,而决定缺失结构的就是测验的评分方案。用R软件模拟出三种评分方案下的数据,并比较传统法、评价法和拆分法在各评分方案下的估计效果,结果表明：（1）传统法估计准确性较差;（2）评分者一致性较高时,适宜用评价法进行估计;（3）拆分法的估计结果最准确,仅在固定评分者评分方案下需注意评分者与考生数量之比,该比值小于等于0.0047 时估计结果较为准确。