3～5岁儿童表面与结构相似性类比推理的实验研究

采用经典类比推理问题对3~5岁儿童表面相似性与结构相似性类比推理能力进行了实验研究。结果发现:(1)表面相似性与结构相似性对儿童解决类比问题的影响不同。一般来说,前者更有利于3~5岁儿童类比问题的解决;(2)儿童解决表面相似性与结构相似性类比问题的能力随年龄增长而发展,但发展趋势不同。在表面相似性问题方面,4岁以前发展较慢,而4岁以后的发展较快;在结构相似性问题方面,4岁以前发展较快,而4岁以后的发展较慢。4岁是儿童解决类比推理问题能力的转折点;(3)在本实验条件下,工作记忆负荷对儿童解决表面相似性类比问题与结构相似性类比问题的影响不显著;(4)类比映射关系提示能促进儿童解决两类类比问题,但对不同年龄儿童的作用是非线性的。     

小学生人格测评结构的验证性因素分析

该文以自然语言的方式,采用大范围开放式问卷(n=1885)、理论分析等方法编制小学生人格发展教师评定问卷,并通过探索性因素分析(n=628)、验证性因素分析(n=1316)得出小学生人格测评结构包括认真自控、智能特征、情绪性、亲社会性四个维度11个特质。问卷具有较好的信度和效度。     

家庭暴力的社会认知心理机制及其防范策略的研究

家庭暴力已成为一个世界性的社会问题,然而我国学者对家庭暴力的研究多集中在现象的描述,原因的探讨和完善立法等方面,因而从社会心理学角度探究家庭暴力的认知机制对揭示家庭暴力的实质具有重要意义。心理学研究指出家庭暴力的产生及其对子女的影响而导致的暴力轮回都是认知结构上的偏差所导致,所以从改变认知结构入手的认知行为疗法将是防止家庭暴力的直接和有效的策略。     

学校领导班子心理建设五大策略

学校领导班子的群体优化程度的高低，直接关系到学校管理活动的成败。一般谈到群体优化，人们往往只涉及班子成员的政治思想、知识结构、能力结构、气质结构、年龄结构等方面，而忽视了另一个重要方面——心理建设。     

关于构建和谐社会思想的政治哲学解读

社会冲突理论是马克思主义社会理论中的重要内容,不过与此同时应当看到的是,由社会冲突理论所积极引发的马克思关于社会主义、共产主义的深入思考,最终不仅改变了资本主义与封建主义的政治发展进程,甚至可以说也改变了整个人类历史的政治发展进程,因此从根本上说它又可以称得上是一种具有极其深刻现实影响力的政治哲学思想.     

法位与中古道教仪式的分类

五世纪以降形成的受道法位与中古道教仪式的分类有密切的关系。一方面,根据各个法位规定的道士所受仪典名目可以判断,中古时代最重要而且比较流行的基本仪式类型有五种,即朝仪、传授仪、斋仪、醮仪、章仪。另一方面,从古灵宝经开始,道教仪式又逐渐按法位区分等级。本文简略讨论了五种基本道教仪式类型的渊源、形成和发展,揭示了南北朝以来诸法位的各类仪式都仿效灵宝斋仪的演变趋向。     

国际权势结构划时代巨变的前奏--19世纪世界政治的一个基本方面

20世纪国际权势结构的剧烈变更孕育于19世纪,特别是19世纪后期从列强互相间大体势均力敌的状态中,浮现出国际权势结构的极化趋势,出现了20世纪后期超级强国的雏型;另一方面,列强格局无论就其组成单位的具体身份,还是就它们的相对实力位置而言,都由于几个新兴强国的迅速崛起而发生急剧变化,原有的稳定不复存在.到20世纪,尤其经过两次世界大战,这些事态或趋势终于达到或接近了它们的最大程度发展.     

纵向数据的调节效应分析

目前调节效应检验主要是基于截面数据, 本文讨论纵向(追踪)数据的调节效应分析。如果自变量X和因变量Y有纵向数据, 调节效应可分为三类：调节变量Z不随时间变化、Z随时间变化、调节变量从自变量或因变量中产生。评介了基于多层模型、多层结构方程模型、交叉滞后模型和潜变量增长模型的纵向数据的多种调节效应分析方法。调节效应的分解和潜调节结构方程法的使用是纵向数据的调节效应分析的两大特点。对基于四类模型的调节效应分析方法进行综合比较后, 总结出一个纵向数据的调节效应分析流程。随后用实际例子演示如何进行纵向数据的调节效应分析, 并给出相应的Mplus程序。随后展望了纵向数据的调节效应分析的拓展方向, 例如基于动态结构方程模型的密集追踪数据的调节效应分析。     

结构方程模型统计检验力分析：原理与方法

结构方程模型是心理学、管理学、社会学等学科中重要的统计工具之一。然而, 大量使用结构方程模型的研究忽视了对该方法的统计检验力进行必要的分析和报告, 在一定程度上降低了这些研究的结果的证明效力。结构方程模型的统计检验力分析方法主要有Satorra-Saris法、MacCallum法与Monte Carlo法三类。其中Satorra-Saris法适用于备择模型清晰、检验对象相对简单、检验方法基于χ²分布的情形; MacCallum法适用于基于χ²分布的模型拟合检验且备择模型不明的情形; Monte Carlo法适用于检验对象相对复杂、采用模拟或重抽样方法进行检验的情形。在实际应用中, 研究者应当首先判断检验的目的、方法以及是否有明确的备择模型, 并根据这些信息选择具体的分析方法。     

SWLS网络测验中可靠性变量的测量不变性检验

测量不变性在自我报告问卷或量表的心理测量应用中非常重要,是跨组比较的前提条件。测量不变性检验模型包括无任何约束的分组验证性因素分析(M_group)、形态的不变性(M1)、负荷的不变性(M2)、截距的不变性(M3)、严格不变性(M4)、因子方差-协方差的不变性(M5)以及潜均值的不变性(M6)。以生活满意度量表(SWLS)为例,针对1343名大学生(年龄17-25岁,20.01±1.53),进行有急事需要处理(否vs.是),答题时感受(积极情绪vs.消极情绪),噪音水平(无噪音vs.有噪音),答题用时(长vs.短),性别(男vs.女),户口(非农业户口vs.农业户口)等不同组别的生活满意度量表(SWLS)完全因素不变性检验。结果表明:(1)是否有急事需要处理的不变性成立(Δχ²=0.49～10.59,p>0.05);(2)答题时感受不变性部分成立,M5、M6模型不变性不成立(Δχ²₍₁=3.96、20.89,p<0.05);(3)噪音水平不变性部分成立,M3与M4模型不变性检验不成立(Δχ²₍₄₎=14.75,Δχ²₍₅₎=23.91,p<0.05);(4)答题用时不变性不成立(Δχ²=11.01～41.95,均p<0.05);(5)性别的不变性部分成立,M4模型不变性检验不成立(Δχ²₍₅₎=64.40,p<0.05);(6)户口的不变性部分成立,M6模型不变性检验不成立(Δχ²₍₁₎=11.49,p<0.05)。