全文获取类型
收费全文 | 138篇 |
免费 | 12篇 |
国内免费 | 49篇 |
专业分类
199篇 |
出版年
2024年 | 3篇 |
2023年 | 8篇 |
2022年 | 5篇 |
2021年 | 9篇 |
2020年 | 5篇 |
2019年 | 3篇 |
2018年 | 6篇 |
2017年 | 2篇 |
2016年 | 3篇 |
2015年 | 4篇 |
2014年 | 6篇 |
2013年 | 5篇 |
2012年 | 8篇 |
2011年 | 11篇 |
2010年 | 15篇 |
2009年 | 9篇 |
2008年 | 31篇 |
2007年 | 9篇 |
2006年 | 9篇 |
2005年 | 11篇 |
2004年 | 3篇 |
2003年 | 8篇 |
2002年 | 6篇 |
2001年 | 4篇 |
2000年 | 6篇 |
1998年 | 4篇 |
1997年 | 1篇 |
1995年 | 2篇 |
1991年 | 2篇 |
1985年 | 1篇 |
排序方式: 共有199条查询结果,搜索用时 15 毫秒
101.
为考察我国失独父母创伤后应激障碍(PTSD)的症状特征及预测因素, 采用失独父母自身和孩子有关的基本信息问卷, 创伤后应激检查量表平民版(PCL-C), 对中国的463名失独父母进行调查。结果表明: (1)采用验证性因素分析验证了包括闯入、回避性、麻木性、精神痛苦性唤起和焦虑性唤起等5个因子的PTSD精神痛苦性唤起模型在中国失独父母中的适用性。(2)根据DSM-IV的诊断标准进行筛查, 71.92%的失独父母为PTSD阳性, 其中PTSD的回避、闯入、精神痛苦性唤起、情感麻木、焦虑性唤起因子阳性率依次增高。(3)失独父母的年龄、孩子的离世时长与PTSD症状具有显著的相关性; 失独父母的PTSD症状得分在自身性别、家庭所在地及家庭收入状况上存在显著差异; 将所有因素纳入回归方程后发现: 最能预测失独父母PTSD症状的因素包括: 性别、家庭所在地、年龄。 相似文献
102.
103.
104.
认知行为疗法(CBT)是社交焦虑障碍的标准疗法,对其疗效的神经预测因子研究有利于个性化诊疗方案选择。初步证据表明,干预前高级视皮层、背侧前扣带回、背内/外侧前额叶及眶额皮层的功能激活,杏仁核与情绪调节相关脑区的结构与功能连接,情绪性刺激诱发的晚期正成分与治疗后症状的改善有关,因而是潜在的预测因子。基于机器学习的个体化预测存在样本量小的突出问题。未来研究应考虑跨研究机构合作共享大数据,在多模态、多任务条件下收集数据,并在独立样本中验证预测的有效性。 相似文献
105.
106.
大学期间学习成绩预测度的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本研究在筛选的基础上追踪调查了5个年级4476名大学生的新生16PF测验结果以及大学期间学习成绩的数据,结果发现:大学期间的学习成绩与新生性格特点有关;男大学生成绩差异的7.5%、女大学生成绩差异的4.0%可以由新生16PF测验结果来解释。总起来看,新生入学时的个性特征对大学期间学习成绩有影响作用,但尚不足于准确预测学习成绩。 相似文献
107.
行为面试与无领导小组讨论的预测效度研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本研究以某金融机构中层管理者胜任力测评为背景,主要探讨行为面试和无领导小组讨论的预测效度.研究证实,行为面试的评价者一致性信度为0.795,以上级绩效评价为效标的预测效度为0.386,对技术-行政任务绩效和周边绩效预测显著,但对领导力任务绩效预测不显著;无领导小组讨论只对领导力任务绩效预测显著,在预测领导力任务绩效方面,它对行为面试有显著的递增效度. 相似文献
108.
阅读的认知加工机制随年龄变老只发生了量变还是也产生了质变,是毕生发展研究领域的重要问题。要进行有效的语言处理,读者必须结合已有的经验知识和当前语境对即将出现的信息进行预测加工。因此,要解决上述问题就要回答老年人阅读中预测加工机制发生了怎样变化,即预测误差成本是如何产生的。研究拟采用眼动脑电同步记录技术,在自然阅读过程中实时获取语言处理的行为和神经指标,聚焦老年人预测误差成本的产生机制,主要从副中央凹视觉、工作记忆负荷及语言能力三方面解释预测误差成本产生的原因。研究成果对构建汉语阅读的毕生发展模型有重要意义。 相似文献
109.
创伤后应激障碍(PTSD)会给儿童发展带来负面效应,其影响甚至延续至成年期。然而传统诊断方式难以做到快速、客观、准确的识别和诊断儿童PTSD,机器学习作为一种处理大量变量和数据的新兴方法,逐渐被应用到儿童PTSD的早期预测、识别及辅助诊断等研究中。机器学习凭借其性能、原理等方面的优势,可被应用在儿童PTSD的识别与转归领域。相比自我报告式的诊断,通过机器学习辅助识别和诊断儿童PTSD的过程具有效率高、客观准确、节约资源等独特优势。然而,机器学习也在硬件成本、算法选择和预测准确度等方面存在局限性。未来研究人员需要进一步提高机器学习诊断识别儿童PTSD的准确率,并将机器学习算法同传统诊断方法结合进行更多的探索和应用。 相似文献
110.