推理与决策的双加工理论研究简评

决策与推理的双加工理论是一个颇有影响力的理论,通过对两个加工系统的基本特点、区别点以及基本关系、推理错误原因等几个方面进行分析阐述,发现目前在该理论的一些基本问题的认识上还存在诸多问题。主要表现在以下几方面：（1）两个加工系统的关键区别点不在于工作记忆有无绝对参与;（2）对于推理和决策错误的原因,不同的双加工理论给出了不一致的解释;（3）今后有待从情绪与推理决策的关系、影响等方面加深对推理与决策错误的理解     

类别特征相似性与竞争性的线性变化对特征推理的影响

探讨在双类别情境中,新项目与类别成员的关系对特征推理的影响.共包括两个实验,被试是62名大一年级学生.实验1与实验2分别探讨在有无类别标签的情况下,诊断特征数量的增减对新项目预测特征推理的影响,即探讨类别特征相似性与竞争性的线性变化对特征推理的影响.结果表明:无论有无类别标签,诊断特征数量的增减对新项目预测特征的推理影响是相同的,即相似性与竞争性的线性变化对特征推理的影响是相同的.     

概称句推理与排序

概称句推理可分为主要通过演绎方式的和主要通过归纳方式的。对于演绎方式进行的推理又可根据研究关注点的不同分为结论是事实句的推理和结论是概称旬的推理。由于概称句的作用,这三种类型的推理都是非单调推理。通过分别的考察,本文指出,这三种类型的概称句推理要想真正得以刻画,都需要引入前提集的排序的概念。进而,排序将是融合这三种类型推理的纽带。     

小学儿童互选友谊的发展趋势及攻击行为的影响：3年追踪研究

对小学3、4年级的285名儿童进行了3年追踪调查,分析了儿童分别与男、女生互选友谊数的变化趋势及其在个体间的差异,探讨了外部攻击和关系攻击分别对两类互选友谊数的影响。结果表明：（1）儿童的男、女生互选友谊数在3年时间内都有显著的增加趋势,并表现出显著的性别差异,儿童与同性互选友谊数显著多于他们与异性的互选友谊数,男生与女生互选友谊数的增加速度比女生与女生互选友谊数增加速度慢,儿童与男生的互选友谊数越多,他/她与女生的互选友谊数就越少,表明了性别隔离现象的存在。（2）在控制了关系攻击的影响后,儿童的外部攻击对他们在各时间点测得的与女生的互选友谊数有显著的消极影响,而对他们与男生的互选友谊数影响不显著;在控制了外部攻击的影响后,儿童的关系攻击对他们在各时间点测得的与女生的互选友谊数有显著的积极影响,而对他们与男生的互选友谊数影响不显著。这说明外部攻击和关系攻击对儿童互选友谊数的影响存在性别差异     

不同数字线下儿童与成人分数估计的表征模式

以44名小学六年级儿童与40名大学生为被试,通过0~1和1/100~1/10两种数字线的NP（数字位置）和PN（位置数字）估计任务系统考察儿童与成人的分数估计的表征方式。结果显示：（1）儿童和成人在0~1数字线的NP和PN任务上都呈线性表征,但在1/100~1/10数字线下,两组被试在NP任务上却呈对数表征,在PN任务上呈指数表征;（2）NP任务的错误百分比均高于PN任务,且儿童在两数字线下的准确性均明显低于成人。     

中小学班主任情感素质对学生情感素质影响的多水平模型

中小学生的情感素质日益受到关注,培养学生良好的情感素质具有重大的现实意义。中小学生情感素质发展受到诸多因素的影响,但学校教育,特别是班级发挥着独特的作用。探索中小学班主任对学生情感素质及其与班级氛围间的关系影响,具有重要的学术和实践价值。研究以改编的班级氛围问卷测量班级氛围,以选编的青少年情感素质问卷测量学生的情感素质,用自编的中小学班主任情感素质问卷测量班主任的情感素质,以多层线性模型(HLM)方法进行分析,涉及到178个教学班的4921名学生。结果显示：学生个体所知觉到的班级氛围状况对其情感素质具有显著的预测作用,班主任的情感素质对学生情感素质及其与班级氛围间的关系具有一定的影响。     

部分呈现条件下类别分类学习中的信息表征机制

先前研究者普遍认为, 类别推理学习条件下可以同时表征诊断性信息和非诊断性信息, 而类别分类学习条件下中只能表征诊断性信息, 不能表征非诊断性信息。而最近又有研究者发现部分呈现条件下的类别分类学习可以表征非诊断性信息。本研究通过两个实验系统比较了全部呈现和部分呈现条件下类别分类学习的结果, 进一步探讨了分类学习条件下信息的表征情况, 并进一步探讨了部分呈现条件下的分类学习能够表征非诊断性信息的原因。实验1发现全部呈现6个特征、缺失1个特征(即部分呈现5个特征)、缺失2个特征(即部分呈现4个特征)3种条件下都能表征诊断性信息, 但只有部分呈现条件下能表征非诊断性信息。实验2发现全部呈现7个特征、缺失2个特征(即部分呈现5个特征)、全部呈现5个特征3种条件下都能表征诊断性信息, 但只有部分呈现条件下能表征非诊断性信息。总的实验结果表明：全部呈现条件下的分类学习只能表征诊断性信息, 而部分呈现条件下的分类学习能够同时表征诊断性信息和非诊断性信息, 并且部分呈现条件下表征非诊断性信息的原因是被试进行了推理学习, 而非注意广度的变化。     

类别学习中的分类和推理

该文介绍了类别学习中的分类和推理两种任务,并从学习的条件、过程、结果和发展等方面的归纳了当前研究的最新进展。表明了类别的分类学习和推理学习有相同的形式,但学习的信息处理过程和学习的结果不同。分类学习关注类别间的区分性信息,更可能是样例学习结果;推理学习更为关注单个类别内部的共同性信息,更可能是原型学习结果。这方面的结论强化了基于解释的观点。     

传递性关系推理的简约模型——诠释传递性关系推理的新理论

Wynne的简约模型是基于动物的传递性关系推理研究所提出的理论模型。该模型假设：个体的传递性关系推理是通过运用刺激的强化值来表征顺序信息,并比较所呈现刺激之间强化值的差异来实现的。研究文献证实简约模型能够说明在人类和其它动物的传递性关系推理研究中所发现的大多数标准化效应,因此其被视为迄今解释传递性关系推理问题最经济的模型。但该模型将人类高级认知活动采用动物的机械学习方式来解释的还原论倾向是值得商榷的,它所探讨的传递性行为是否是“真传递性关系推理”也有待进一步验证。     

预测特征竞争范式下的特征推理方式

当面临归类不确定的情景时,人们的特征推理是基于类别进行,还是基于特征联结进行,一直是类别研究中的重要内容。本研究采用预测特征竞争范式对这一问题进行了探究。共两个实验：实验1采用预测特征竞争范式探讨推理前预先归类时,人们的推理方式是基于类别还是基于特征联结。实验2采用预测特征竞争范式探讨推理前不预先归类时,人们的推理是基于类别还是基于特征联结。实验结果表明,推理前预先归类时,被试倾向于基于类别进行推理。推理前不预先归类时,被试倾向于根据特征联结进行推理。