时点记忆研究的若干问题

人们对时间的记忆,包括对时点（temporallocus）、时距（tempralduration）、时序（temporalsuccession）三种不同信息的存储．要弄清时间记忆的本质,应将时点记忆、时距记忆、时序记忆既有区别又有联系地进行探讨。因此,时点记忆的研究具有重要的理论意义。同时,对时点记忆的研究也具有重要的实践价值,因为时点记忆的知识,将有助于我们对个体健康情况的了解,对消费活动伯社舍调查,对目击者证词可靠性的确定等。关于时距和时序的研究,已做过文献综述（黄希庭,1993;黄希庭,郑涌,1995;王振勇,黄希庭,1996）,而关于时点记忆的…     

珍惜再晨

正"晚上过去,清晨来临。"(创1:5)揉着惺松的眼,从夜梦中醒来,当黎明美丽的曙光照耀在身上,你可曾想到,这是何其宝贵的一份光照!明媚的晨光,送走黑暗,迎来光明,也赐给你新一天的生命,这是上主每天给有生命个体送来的第一份礼物。让我们遥想天地初开之时,上主的气息弥漫于混沌的水面。他说:有光!于是,光明出现,分开黑暗,从此产生了昼夜。伴随着昼夜的产生,日月星辰排列而来,他们装饰天空,各司其职。从此,早上太     

工作记忆、表达方式和同质性对线性三段论推理影响的眼动研究

采用眼动记录法,探讨了工作记忆、两个前提间的关系以及表达方式对线性三段论推理的影响。本实验采用2（表达方式：肯定、否定）×2（前提间的关系：同质、不同质）×2（工作记忆容量：高、低）的混合设计。通过分析总注视时间、第一次注视时间、第二次注视时间和回视,发现线性三段论推理过程既有语言加工的参与又有表象加工的参与。推理过程中的语言表征过程和空间关系的建立都受到工作记忆容量的影响,被试的工作记忆容量越高,就越容易建立语言表征和空间的关系。     

题目难度分布和样本容量对两种CTT等值结果的影响

基于经典测验理论(CTT)的等值方法主要有线性等值和等百分位等值两种。在不同情境下,不同的等值方法会产生不同的等值结果。本研究以真分数等值为依据,用蒙特卡洛模拟研究方法,综合比较了各种题目难度分布条件下和各种样本容量条件下两种CTT等值方法的等值结果。研究结果表明:(1)线性等值的误差受题目难度分布影响较大,等百分位等值的误差几乎不受题目难度分布影响。(2)线性等值的误差几乎不受样本容量的影响,等百分位等值的误差受样本容量影响较大。(3)不论题目难度分布如何,只要样本容量足够大,等百分位等值的效果都比线性等值更好。     

一只野鸭

一群野鸭排着整齐的队伍,飞往南方去过冬。它们在空中排列成漂亮的"V"字形,地上的动物们都羡慕地抬头仰望着它们。队伍里一只叫沃利的野鸭一边飞,一边漫不经心地低头看着地上,忽然,它的目光被吸引住了。那是一座农场,里面有一个大谷仓,一群家鸭生活在这里。这群     

控制单水平研究中的多水平误差：基于设计的方法

由于取样设计的原因,多水平数据结构不仅存在于多水平研究,也广泛存在于单水平研究,需要在单水平分析中控制多水平误差。此时使用多层线性模型发挥不了优势,反而因模型的复杂性带来麻烦。基于设计的方法相对更简单、高效和稳健,更契合含多水平误差的单水平研究情境。在详细介绍基于设计的方法及其优势后,利用数据实例展示基于设计的方法在单水平研究中控制多水平误差的效果,并为应用研究者提供方法选用建议。     

线性时态逻辑的决策问题复杂性

不同的时态逻辑能够适应不同的推理任务。为了符合应用,关于时间的模型从离散的自然数和整数,延伸到稠密的线性实数,甚至扩展到区间代数和树代数。如果简单的时态连接词的表达力已经足够,就只需使用这些简单的时态连接词来构造的时态逻辑。在能够承担降低运算速度的风险下,我们可以为实现更强的表达力而使用更多的连接词,也可以加上度量信息或者固定点。作者近期提出了一个令人惊讶的结论:建立在实数时间上的具有足够表达力的语言和基于自然数离散时间流的传统简单算子,它们推理的计算复杂性是一样的。在这篇论文中,作者试图对建立在标准时态连接词和线性时间流的普通类上的时态逻辑中所有决策问题的计算复杂性作新的说明。尤其是,文中指出,所有标准逻辑在PSPACE中都存在决策问题。     

学龄儿童失调态度在应激与抑郁间的作用：一项多波段追踪研究

通过对3年级和7年级学龄儿童的追踪研究,探讨儿童群体中Beck抑郁理论认知易感因素在应激事件与抑郁症状间的作用。对追踪数据的多层线性模型和多层结构方程模型分析发现,作为Beck抑郁理论中认知易感因素的失调态度在3年级儿童中既没有显著的中介作用也没有显著的调节作用,而在7年级儿童中虽然失调态度仍然没有显著的调节作用,但却有显著的中介作用。研究结果可能初步揭示了失调态度在应激事件与抑郁症状关系中的发展性特征,这一发现对在儿童群体中实施抑郁的有效干预将具有较为重要的启示意义。     

基于结构方程模型的多层中介效应分析

近年社科领域常见使用多层线性模型进行多层中介研究。尽管多层线性模型区分了多层中介的组间和组内效应, 仍然存在抽样误差和测量误差。比较好的方法是, 将多层线性模型整合到结构方程模型中, 在多层结构方程模型框架下设置潜变量和多指标, 可有效校正抽样误差和测量误差、得到比较准确的中介效应值, 还能适用于更多种类的多层中介分析并提供模型的拟合指数。在介绍新方法后, 总结出一套多层中介的分析流程, 通过一个例子来演示如何用MPLUS软件进行多层中介分析。最后展望了多层结构方程和多层中介研究的拓展方向。     

青少年受欺负与抑郁的关系

为进一步探讨青少年受欺负与抑郁之间的关系,采用流调中心用抑郁量表(CES-D)和Olweus儿童欺负问卷(初中版)调查了城市初中生1485人(男生783人,女生702人)。结果表明:(1)受言语欺负的被试抑郁得分显著高于未受言语欺负的被试,受关系欺负的被试抑郁得分显著高于未受关系欺负的被试,受身体欺负的被试抑郁得分显著高于未受身体欺负的被试;(2)是否受关系欺负与是否受身体欺负之间存在显著的交互作用,具体来讲,对于未受关系欺负的被试组,受身体欺负和未受身体欺负的被试在抑郁得分上不存在显著差异,对于受关系欺负的被试组,受身体欺负的被试在抑郁得分上显著高于未受身体欺负的被试;(3)受欺负线性模型得到验证,即随着累积受欺负数量的增多,抑郁程度会呈现出线性函数的上升趋势。