高校中层管理干部胜任力模型的初步建构

通过对57名高校中层管理干部的关键事件访谈,初步建立了高校中层管理干部胜任力模型,结果发现:(1)高校中层管理干部的胜任力模型包括授权激励、组织协调、创新开拓、目标监控、决策判断、沟通表达、成就驱动、团结协作、教育视野、教育信念、民主责任、尊重理解、学术(业务)素养等13项胜任特征。(2)高校中层管理干部的胜任力模型跟中小学教师胜任力模型有一定的相似之处,但跟企业家的胜任力模型差异较大。     

一种改进的分层并行演化算法(英文)

提出了一种改进的分层并行演化算法。针对传统算法中"同构子种群"和"同步通信"所引发的问题,新算法构建了异构模型,并将各子种群充分连接。子种群一旦满足迁移条件,便可按照预设的迁移模式实施异步迁移。仿真实验结果表明,本文提出的新算法有效地解决了"征服问题"和"无效问题",避免了算法的过早收敛,提高了算法的效率。     

基于GMM-UBM的说话人确认系统的研究

高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)已经广泛的应用于文本无关的声纹识别系统,本文详细介绍了一个把背景模型(Universal Background Model,UBM)应用到说话人建模中去的说话人确认系统。由于人的声音的生物特征多变性,说话人模型还需要进行自适应技术的改进。最后,实验结果证明了采用自适应技术的GMM-UBM模型的高效性。     

复杂任务中共享心智模型间的缓冲作用

共享心智模型（SMM）指队员对于团队的共享心理表征。复杂任务下高的一致性难以获得且易造成小集体意识,SMM的作用在于相互间的调节及共享信念对低一致性的调节作用。为了验证这些假设对9名不同行业创业者进行访谈,对访谈材料进行内容分析得到心智模型关键概念,经过概化理论分析后得到了4个SMM：任务、队友、团队协作以及团队精神。使用心智模型问卷在ERP模拟实验中测量31个团队的绩效和SMM一致性。结果发现团队协作模型一致性是预测绩效的有力指标;团队构成不影响各个SMM一致性;任务模型一致性正向缓冲了团队协作模型一致性对绩效的作用;团队精神模型一致性正向缓冲了团队协作模型一致性对绩效的作用。研究提示SMM对冲突的引导及增进团队成员相互理解方面的作用。     

作记忆同中心模型

回顾了同中心模型研究方法和近期研究结果,从工作记忆注意焦点容量、存储与加工关系及工作记忆容量个体差异等三方面阐述该模型的理论意义,通过与嵌套加工模型、多成分模型及Unsworth和Engle的工作记忆观点比较,分析该模型优势及不足。文末展望未来研究方向     

群体交叉分类效应的代数模型及其潜在加工过程

交叉分类被认为是一种能够有效减少群际偏见的方法。交叉分类效应的代数模型主要包括平均模型、相加模型和等价模型,各个模型都有自己成立的证据,其中支持相加模型的研究证据最多。尽管如此,交叉分类效应的代数模型有很明显的局限,即要求所有进行交叉的类别维度权重相等,这与真实社会情境是相矛盾的。交叉分类的潜在加工过程主要有基于认知角度的类别差异模型和基于动机角度的社会认同两种比较成熟的理论,前者又分为类别差异消除模型和类别差异减少模型。     

决策者-建议者系统模型的回顾与前瞻

自从决策者-建议者系统于1995年被提出以来,在决策领域引起了广泛的关注。通过总结决策者-建议者系统的研究范式和过程模型,比较了其与群体决策和团队决策的异同。目前在该系统模型中的主要研究变量涉及信任、建议者信心、专门知识、报酬、任务难度和相似性,已有的理论解释主要包括心理契约理论、态度改变理论、信念修正理论和沉没成本理论。未来的研究应当从变量关系、信任机制、建议提出和任务类型的角度进行专题探讨,并应当开展跨文化研究。     

情境模型研究中的分离与整合

情境模型概念出现后,有关情境模型研究重点解决以下两大问题：其一,情境模型不是课文基础表征;其二,情境模型具有多维结构。前者表现为情境模型与课文基础表征的分离研究,后者表现为情境模型从单维向多维的整合研究。在此基础上,研究者进一步统合情境模型研究,初步考察情境模型的实质问题。基于情境模型研究的分离与整合的趋势,情境模型的未来研究将进一步发展研究范式,深入探讨“情境模型是什么”与“情境模型的加工机制是怎么样”等问题。     

语言的群体间偏差研究

本文概述了语言的群体间偏差现象,这一现象的表现为:个体在描述正向或负向行为时,会由于描述对象是否与自己属于同一群体而在描述语言抽象性上存在差异.通过使用固定和自由反应研究范式,用实验方法进行研究,结果验证了这一现象在汉语背景下的存在.通过讨论这一偏差现象在刻板印象的维持与传播中的作用,及其在测量偏见上的应用,指出语言的群体间偏差现象在社会心理学研究中的重要价值.     

一个匹配生成更新语义的条件句系统

条件句系统通常用择类语义来刻画,此语义对条件句逻辑来说是标准的。一个择类模型可以用一个三元组（W,f,V）来表示,其中W≠Φ,f是从P（W）×W到P（W）中的择类函数,且V是从一命题变元集PV到P（W）中的赋值函数。本文我们提出一个更新语义,它保留择类框架,但V被从PV到P（W）^P（W）中的一个更新函数代替,因为更新函数能表示动态命题而赋值函数则不能。最后我们证明一个条件句系统相对这样的语义有框架可靠性。