让我们希望

纸,是经过两千年历史考验而得到确认的方便的、可触摸和留存的信息载体。纸质媒体是人类传播史上具有里程碑性质的一种媒介形态,在近代人类文明的演进中扮演了重要角色。如今,纸质媒体在进入信息化、数字化时代,受到网络媒体不小的挑战,不少读者的视线从纸质媒体转移到网络媒体,对纸质媒体的市场份额产生影响。     

农村幼儿教师付出-回报失衡与离职意向的关系：内部人身份感知与组织犬儒主义的中介作用

为了探讨付出-回报失衡对农村幼儿教师离职意向的影响机制。采用付出-回报失衡量表、离职意向量表、内部人身份感知量表和组织犬儒主义量表对670名在职农村幼儿教师进行测试。结果发现：(1)付出-回报失衡、内部人身份感知、组织犬儒主义和农村幼儿教师离职意向水平彼此之间显著性相关;(2)付出-回报失衡可以显著预测农村幼儿教师离职意向水平;(3)付出-回报失衡可以通过内部人身份感知和组织犬儒主义形成的链式中介作用预测农村幼儿教师离职意向水平。因此,内部人身份感知和组织犬儒主义在付出-回报失衡与农村幼儿教师离职意向的关系中起到链式中介作用。     

一种可融入额外信息的机器学习诊断法

研究将PNN和曼哈顿距离、贝叶斯定理相结合,提出了一种相对简洁的可融入额外信息的认知诊断法MB-PNN,通过模拟和实证研究考察了MB-PNN的有效性和适宜性,得到以下结论:(1)M-PNN的判准率高于PNN,表明将PNN中的ED修改为MD是适宜的;(2)MB-PNN的判准率较M-PNN和PNN高,表明基于多种信息的判别较基于单一信息的判别更为精准;(3)MB-PNN保留了PNN原有的非参数优势,基本不受知识状态分布和样本容量影响;(4)MB-PNN最能区分不同类型的学生,在认知诊断评估实践中更为适宜。     

性别身份的内涵及测量

性别身份是个体对于自身性别文化含义的理解,是个体自我概念的重要组成部分。在经典个性途径的研究传统下,性别身份模型从传统的单维度结构发展成将男性化和女性化分别作为两个独立维度的双维度结构,并产生了一种新的性别身份类型——“双性化”。随着性别身份研究的不断深入,性别身份的测量方法也从基于主观报告的经典量表测量,逐渐发展出了主客观结合导向、客观导向以及情境导向等新型测量思路。     

中国当代研究生情感素质的潜在类别分析

情感素质在促进学生全面发展中占有举足轻重的地位,而研究生作为高层次人才的重要输出来源,其本身的情感素质值得关注。本研究对10056名研究生的情感素质进行潜在类别分析,结果表明：研究生情感素质总体发展尚好,但存在水平差异,且各水平间情感素质内部维度的发展规律不一致;性别和专业会影响研究生情感素质的发展。此外,本研究基于潜在分类的结果,得到了《中国大学生情感素质问卷》划界分数,实现对研究生情感素质的直观评价。     

国家宗教事务局相关负责人就《互联网宗教信息服务管理办法》答记者问北大核心

为规范互联网宗教事务管理,落实《宗教事务条例》相关规定,国家宗教事务局、国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部和国家安全部五部门近日公布了《互联网宗教信息服务管理办法》(以下简称《办法》)。日前,国家宗教事务局相关负责人就《办法》相关问题回答了记者提问。     

因信仰而美丽

正着装,在今天已不仅仅起着御寒、保护的作用,还透露出一个人的内在修养、精神面貌,以及职业、喜好、性格特征等信息。基督徒的着装自然也少不了这些功能。在今天多元化的社会里,基督徒的着装该如何选择?严格说来,这是由社会文化所影响与决定的,而不是由基督徒的身份所决定。生活在特定社会文化中的基督徒,着装往往随时代的变化而选择与调整,在中国,从上世纪80年代前一片     

种族冲突还是美学冲突?——以2015年美国当代诗坛两次风波为例谈“越界写作”

本文通过深度分析2015年3月和5月间美国当代诗坛两次和种族身份与审美冲突相关的风波——肯宁斯·高德史密斯事件以及瓦尼萨·帕雷丝事件——来阐释全球化以及多元文化状态下越界写作问题的核心、可行性以及越界写作的伦理,审美与政治之间的关系等论题。     

陈·香——写在神学毕业季

正晚间,图书馆的阅览室里照旧只有我和勤工俭学的管理员两个人,但并不代表这里安静适合学习。尽管我们已经关闭了所有的窗户,甚至拉上了厚窗帘,但隔壁礼堂喧嚣的排练声响仍有力地穿透进来。我以老师的身份跑去表达了抗议,但收效甚微,不过几分钟礼貌性地减弱,随即又在亢奋的情绪中失控了。管理员无奈地对我说:"没用的,现在同学们都热衷于此。"这话我能理解:年轻人爱动、爱唱、爱展示是天性使然,本无可厚非,毕竟我也曾经历过热血躁动的青春时期。     

基于选项层面的认知诊断非参数方法

充分挖掘选择题(Multiple-Choice, MC)的诊断信息受到了较多关注, 将干扰项信息考虑在内可以提升诊断精度。为了弥补参数模型基于大样本才能获得可靠估计的不足, 以及适用于班级水平的小样本诊断测验情境, 本研究提出了非参数的多选题诊断方法。模拟和实证研结果表明：(1)当MC测验中题目参数不存在较大差异时, ${{d}_{\text{ph}-\text{MC}}}$法在多数情况下表现优于参数类诊断模型。(2)当MC测验中题目参数存在较大差异时, ${{d}_{ph-MC}}$法的表现最优。(3)实证研究中非参数方法和参数类模型的分类一致性程度较高, ${{d}_{\text{ph}-\text{MC}}}$距离法估计得到的考生属性总体掌握程度与总分相关最高。最后, 基于MC诊断测验的特点提出了若干研究方向。