亲密性的理论和研究

埃里克森在他的人生发展阶段理论里提出,人生的第六个发展阶段需要解决“亲密与孤独”这一对矛盾。由于从广义而言,亲密关系伴随着人的一生,所以对亲密性心理的研究显得尤为重要。文章总结了西方在这方面的理论和研究,重点对一生发展中亲密性状态的变化、亲密性状态的测量以及亲密性的个体和性别差异的相关理论和研究做了比较全面的介绍,概括了该研究领域历史的、以及新近的研究成果,并进行了简单评述。     

中国佛教在过去50年取得丰硕成果——访中国佛教协会副会长圣辉法师

新华社北京9月26日电中国佛教协会副会长圣辉法师说,在过去50年里,中国佛教在经过了曲折发展和恢复振兴的历史阶段后,走出了一条与社会主义社会相适应的光辉道路,迎来了新世纪国家全面建设小康社会的太平盛世。“50年来,中国佛教在加强民族团结、维护社会稳定、促进祖国统一、保卫世界和平等方面取得了重大成就。”圣辉法师说。分析家认为,民族独立、国家统一和各民族的团结是中国佛教协会成立的基础,而中国二十五年的改革开放则无疑为中国佛教的新发展注入了活力。圣辉法师说,中国佛教在过去10年中的发展尤为迅速,大陆有29,000人受戒,且僧…     

缺什么不补什么

成功心理学创始人之一,盖洛普名誉董事长唐纳德·克利夫顿在与他人合著的《飞向成功》一书中,讲了一个很有趣的故事。大意是,小兔子被送进了动物学校,它最喜欢跑步课,并且总是得第一;最不喜欢的则是游泳课,一上游泳课他就非常痛苦。但是兔爸爸和兔妈妈要求小兔子什么都学,不允许偏科。小兔子只好每天垂头丧气地到学校上学,老师问他是不是在为游泳太差而烦恼,小兔子点点头,盼望得到老师的帮助。老师说,其实这个问题很好解决,你的跑步是强项但游泳是弱项,这样好了,你以后不用上跑步课了,可以专心练习游泳。看了这个故事,相信…     

《三十六计》的变理心理及其管理定位

《三十六计》是“中华管理智慧”的重要组成部分。在全球化背景下,它更能凸显“中华管理智慧”的比较优势。本文主要关注《三十六计》对道家精髓的吸纳问题,拟从四大变理心理思想的角度对其进行离析与提炼,并略论其管理价值。     

内隐和外显记忆任务之间的实验性分离:编码时不同注意状态的作用

1 前言 内隐记忆的性质、特点,主要是通过操纵各种实验变量(如加工水平)并观察其在内隐和外显记忆之间的实验性分离现象才得以揭示的。在众多实验变量中,操纵编码时的注意状态并考察其对内隐和外显记忆的影响,对于揭示内隐记忆的本质具有重要意义。研究者通过采用分心任务造成不同注意状态,对其在内隐和外显记忆之间的分离模式进行     

城乡高中生焦虑水平的比较研究

为了探讨高中生焦虑水平的地域差异,笔者对175名高中生进行了测验焦虑量表(TAI)、状态——特征焦虑量表(STAI)的调查。结果发现,高中生焦虑水平存在显著的地域差异,这一结论值得引起教育工作者的关注。     

宣泄

我的一位学生找到我,说心里很不舒服,想找我谈谈。我微笑,让她在我的面前坐下。她用极其流利的语言描述了近期的情况：家庭的矛盾,学业的困惑,生活的慵懒,人际关系的不如意等等。其实她讲的一些事情很平常也很微不足道,她却用极其夸张的形容词对事情做了消极的描述。我点头,微笑,同感。她足足讲了近一个小时,停下来时,吐了一口气,如释重担。     

我们的关系用钱维系

很早就想给你写信了,但一直都没有机会。这一次我实在忍不住了。     

A型行为与冠心病患病关系的研究

以竞争性和时间紧迫感强为主要特征的A型行为 ,虽在 1978年美国心肺血液病中心的专家会议上被认为易患冠心病 ,但却一直存在争议 ,特别是近年愈来愈多的专家涉足这一领域 ,持完全相反的认识也越来越多[1] 。为了探讨A型行为与冠心病患病的关系 ,以期正确评价A型行为 ,我们采取流行病学调查和电子计算机数理统计方法 ,进行了研究。1　资料与方法1.1　对象 :从 1996～ 1999年 ,我们在北京市和四川省绵竹市一些单位、社区随机累计调查 2 4 42例。其中男性 10 18名 ,女性 14 2 4名 ;年龄 18～ 86岁。1.2　调查方法 :分为行为类型、一般情况和…     

分类精确性指数Entropy在潜剖面分析中的表现:一项蒙特卡罗模拟研究

本研究通过蒙特卡洛模拟考查了分类精确性指数Entropy及其变式受样本量、潜类别数目、类别距离和指标个数及其组合的影响情况。研究结果表明:(1)尽管Entropy值与分类精确性高相关,但其值随类别数、样本量和指标数的变化而变化,很难确定唯一的临界值;(2)其他条件不变的情况下,样本量越大,Entropy的值越小,分类精确性越差;(3)类别距离对分类精确性的影响具有跨样本量和跨类别数的一致性;(4)小样本(N=50~100)的情况下,指标数越多,Entropy的结果越好;(5)在各种条件下Entropy对分类错误率比其它变式更灵敏。