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医师不得拒绝诊疗的法律与伦理问题研究 总被引:1,自引:1,他引:0
医患纠纷频繁发生和医患关系不和谐已成为社会热点问题。首先对我国现行医师不得拒绝诊疗的相关法律规定进行概述,并分析了明确医师不得拒绝诊疗义务的法律与伦理上的原因,指出了医师不得拒绝诊疗相关法律规定的不足之处,最后对完善相关法律规定及现实操作进行思考。以达到改善医患关系,减少医疗纠纷的目的。 相似文献
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癫痫是神经科常见疾病,具有反复发作和难以治愈的特征。对癫痫发作的预测可以使医护人员或患者提前采取有效措施来降低或避免癫痫发作所带来的损伤。从20世纪90年代至今,癫痫预测算法得到了长足发展,同时也面临着如算法精确度、数据处理方式、预测能力有限等方面的问题。本文对上述问题进行了整理阐述,并对癫痫预测算法的发展趋势做了进一步分析。 相似文献
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IRT模型参数估计的新方法——MCMC算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本研究主要探讨MCMC算法在IRT模型参数估计中的实现及其估计精度.通过模拟多种实验条件(人少题少、人题适中、人多题多、被试数及其参数固定情况下项目数变化、项目数及其参数固定情况下人数变化),考察两参数和叁参数Logistic模型的MCMC算法对其参数估计的精度,并与国际通用测量程序-Bilog程序(E-M算法)进行比较研究.模拟实验研究表明,上述各种实验条件下,MCMC算法均可用于IRT模型参数估计,且其估计的精度均较Bilog程序(E-M算法)高,值得推广. 相似文献
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缺失数据普遍存在于心理学研究中, 影响着统计推断。极大似然估计(MLE)与基于贝叶斯的多重借补(MI)是处理缺失数据的两类重要方法。期望-极大化算法(EM)是寻求MLE的一种强有力的方法。马尔可夫蒙特卡洛方法(MCMC)可以相对简易地实现MI, 而且可以适用于复杂情况下的缺失数据处理。结合研究的需要讨论了实现这两类方法的适用软件。 相似文献
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克雷佩林连续加算法的初步研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本研究遵循克雷佩林连续加算法的基本原则,参照内田-克雷佩林心理测验的基本形式和操作方法.并加以改进.编制了一套作业法测验,并建立了数量化评定指标——相对作业量。通过对近2500名学生被试进行初步研究,该测验具有较好的信度和效度,以相对作业量为标准可以较客观地判定作业曲线的凹陷和凸起等形态特征。这对于连续加法计算作业在中国的推广应用以及教育、科研、心理咨询、职业指导等工作具有重要的意义。 相似文献
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一、回避,闪开对方的言语攻势,妙转话题,退让之中巧隐“不”。《孙子兵法》说道:“不战而屈人之兵,善之善者也。”意即没有正面交锋,就使对方败下阵去,这是好中最好的,在很多时候,回避,可以避免许多无谓的争辩,从而心平气和,从容出策。利用回避让对方认识到所提要求不合情理,拒绝就显得顺理成章了。(1)将话题引到看似无关的方面上去。语言专家吕叔湘曾应邀作过一次学术报告,席间突然有人要求吕老谈谈当前现代汉语语法研究的现状。这个问题太大了,一时半会儿说不清,但吕老并没有不耐烦地一口回绝,而是幽默地说:“你不让我回家吃饭了,是不是?… 相似文献
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从一定意义上说 ,计算机和网络的广泛应用 ,已使人类社会悄悄进入信息时代。作为时代精神之精华 ,哲学理应对信息时代做出自己的理论回应。事实上 ,这种回应自计算机诞生之日起就已开始 ,因为与计算机科学有关的算法复杂性理论、数值模拟、虚拟现实、人工智能、生物芯片、互联网智能等均提出了众多深刻的哲学问题 ,至 2 0世纪 80年代末在西方业已形成一个基本的哲学理论创新领域 ,一种新的哲学范式。不论如何称谓这种新的哲学范式 ,它都是值得有哲学头脑的科学家和有科学素养的哲学家共同关注的一种新的哲学主题、方法和模式 ,并可望成为信息时代最令人激动和富有成果的哲学研究分支。正如《数字凤凰》一书的作者所隐喻的那样 :哲学的确像一只凤凰 ,它只有通过不断对自身的再造才能保持繁荣和永生。 相似文献
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一种多级评分的认知诊断模型:P-DINA模型的开发 总被引:2,自引:2,他引:0
当前绝大多数认知诊断计量模型仅适用于0-1评分数据资料, 大大限制了认知诊断在实际中的应用, 也限制了认知诊断的进一步推广和发展。本文对具有较好发展前景的DINA模型进行拓展, 开发出适合多种评分(含0-1二级评分和多级评分)数据资料的P-DINA模型, 同时采用MCMC算法实现模型参数的估计, 并对该模型性能进行研究。结果表明:(1)本文开发的P-DINA模型无论是在无结构型属性层级关系下还是在结构型属性层级关系下, 参数估计的精度均较高, 参数估计的稳健性较强, 说明开发的P-DINA模型基本合理、可行。(2)P-DINA模型可采用MCMC算法实现参数估计, 且参数估计的精度较高。(3)整体来看, 无结构型属性层级关系和结构型属性层级关系下, P-DINA模型在项目参数的估计精度上两者基本相当; 但在被试属性判准率(MMR和PMR)上无结构型属性层级关系表现的稍差一些。(4)无结构型属性阶层关系下:模型诊断的属性个数越多, 参数 估计的精度越差、属性诊断的正确率(MMR和PMR)越低, 但参数 的估计精度越好; 若想保证属性模式判准率在80%以上, 建议诊断的属性个数不宜超过7个。总之, 本研究为拓展认知诊断在教育学和心理学中的应用提供了一种新方法、新模型。 相似文献
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