儿童拒绝敏感性与自我知觉的关系:一项交叉滞后研究

采用儿童拒绝敏感性问卷与儿童自我知觉量表对596名中小学儿童进行了为期一年的追踪调查,通过交叉滞后回归分析考察儿童拒绝敏感性与多种自我知觉间的预测关系。结果发现：（1）自我知觉的年级差异显著,初中儿童的自我知觉水平较低;（2）在两次测量中,拒绝敏感性与多种自我知觉均呈显著的负相关;（3）控制性别、年级以及自身稳定性之后,第一年的多种自我知觉均可以负向预测第二年的拒绝敏感性,而第一年的拒绝敏感性仅可以负向预测第二年的体貌及一般自我知觉;（4）年级调节了拒绝敏感性与一般和行为自我知觉间的纵向关系,并在小学与初中儿童中表现出不同的模式。研究证实自我知觉是儿童拒绝敏感性形成的重要原因之一,为儿童社会认知及心理健康的相关研究提供新的实证依据。     

生态学智力:人类的推理算法对频率的适应

从生态学智力的角度分析了人们的直觉推理与贝叶斯定理相矛盾的原因,指出人类的推理算法是与自然频率而不是相对频率(概率和百分比)相适应的,并以医生对乳腺癌发病率的直觉推理和心理学领域认知错觉的研究,进一步说明了人类的推理算法是为自然频率而设计的理论构想.     

小学儿童社交焦虑与孤独感研究

本研究采用经修订的量表对大城市三所普通小学的569名小学生测查了与社会交往有关的情绪,结果表明：男生的孤独感显著地高于女生。被拒绝儿童的孤独感最高,其次是被忽视儿童。二年级和六年级儿童的社交焦虑显著高于四年级儿童;被拒绝儿童的社交焦虑水平显著高于其他儿童。     

汉语句子格角色分配的一种神经网络方法

提出了一个基于分布式表征的计算模型,通过并行分布加工方式完成六类汉语句子的格角色分配任务。模型是一个四层的前传网络,包括输入层（词的分布式表征层）,两个隐层,输出层（格角色层）;其中第一隐层的一部分反馈到输入层。模型采用误差反传算法,通过提供学习样本和目标输出,不断调整三个权值矩阵,使得网络稳定时能得到正确的结果。经过训练后的网络具有一定的稳定性和鲁棒性。还对这种方法与传统的符号处理方法作了比较和分析。     

算法决策趋避的过程动机理论

算法常用于决策, 但相较于由人类做出的决策, 即便内容相同, 算法决策更容易引起个体反应的分化, 此即算法决策趋避。趋近指个体认为算法的决策比人类的更加公平、含有更少的偏见和歧视、也更能信任和接受, 回避则与之相反。算法决策趋避的过程动机理论用以解释趋避现象, 归纳了人与算法交互所经历的原初行为互动、建立类社会关系和形成身份认同三个阶段, 阐述了各阶段中认知、关系和存在三种动机引发个体的趋避反应。未来研究可着眼于人性化知觉、群际感知对算法决策趋避的影响, 并以更社会性的视角来探究算法决策趋避的逆转过程和其他可能的心理动机。     

项目反应理论中潜在心理特质“填补”的参数估计方法及其演变

在心理与教育测量中, 项目反应理论(Item Response Theory, IRT)模型的参数估计方法是理论研究与实践应用的基本工具。最近, 由于IRT模型的不断扩展与EM (expectation-maximization)算法自身的固有问题, 参数估计方法的改进与发展显得尤为重要。这里介绍了IRT模型中边际极大似然估计的发展, 提出了它的阶段性特征, 即联合极大似然估计阶段、确定性潜在心理特质“填补”阶段、随机潜在心理特质“填补”阶段, 重点阐述了它的潜在心理特质“填补” (data augmentation)思想。EM算法与Metropolis-Hastings Robbins-Monro (MH-RM)算法作为不同的潜在心理特质“填补”方法, 都是边际极大似然估计的思想跨越。目前, 潜在心理特质“填补”的参数估计方法仍在不断发展与完善。     

GPCM模型项目参数估计程序的开发与研究

该文对GPCM的项目参数估计的方法进行较为深入的探讨,特别对容易混淆的参数初值计算以及项目参数分两步进行估计的原因进行了阐述。并且基于MMLE／EM算法,开发了相应的项目参数估计程序。通过大量的蒙特卡洛模拟,与国外专业软件PARSCALE比较,本程序的步骤参数估计值更好,区分度参数估计值相当,具有较好的应用价值。     

拒绝敏感残疾个体对不同类型社交线索的注意和解释特点

通过考察高低拒绝敏感残疾个体对不同类型社交线索的注意和解释特点,揭示残疾个体出现社交回避行为的原因。结果发现:(1)高低拒绝敏感残疾个体对厌恶面孔的反应时均显著短于健全人,即两类残疾个体对社交拒绝线索均存在注意警觉。(2)对于模糊社交线索,高拒绝敏感残疾个体存在消极解释倾向,而低拒绝敏感残疾个体和健全人则存在积极解释倾向。这表明,对社交线索的消极解释倾向是造成高拒绝敏感残疾个体出现社交回避行为的主要原因。     

母亲拒绝惩罚与6～9年级学生受欺负、社会能力的关系:性别角色类型的调节作用

选取858名6~9年级上海学生为被试,采用自评和他评问卷探讨被试性别角色类型、受欺负和社会能力与母亲拒绝惩罚的关系。结果显示:(1)未分化型学生人数最多,其社会能力低于另两种类型;(2)性别角色类型在母亲拒绝惩罚预测学生受欺负和社会能力中起调节作用:母亲拒绝惩罚正向预测未分化型学生受欺负,负向预测其社会能力;母亲拒绝惩罚无法预测双性化和单性化型学生受欺负和社会能力。未分化型个体受到母亲拒绝惩罚是其学校适应问题的风险因素。     

基于HO-DINA模型的多级评分认知诊断模型的开发

本文对具有较好发展前景的HO-DINA模型进行拓展,将仅适用于0-1评分题型的HO-DINA模型拓广至可用于多级评分题型,采用MCMC算法实现了对模型参数的估计,并对新模型性能进行了研究。研究发现: （1）本文拓展的多级评分HO-DINA模型参数估计精度较高且诊断正确率较高。（2）多级评分的HO-DINA模型诊断的属性个数越多,属性参数（ 和 ）和s参数估计的精度越差、属性诊断的正确率（MMR和PRM）越低,但能力参数（ ）和g参数的估计精度反而越高。（3）在当前条件下,若想保证属性模式判准率在80%以上,建议诊断的属性个数不宜超过7个。