短期学习对陌生面孔认知绩效的影响

本文研究了不同的短期学习时间对陌生面孔的绝对辩认绩效的影响。结果表明：(1)0．5分、1分、5分这三种不同的短期学习时间对陌生面孔的绝对辩认绩效没有明显的影响。(2)人们对人脸结构信息的改变非常敏感,当结构信息变动4．88个象素(或9．13’)时,被试对陌生面孔的平均正确绝对辩认率可达到75％以上。(3)在对陌生人脸的绝对辩认中,被试的正确辩认率随着结构信息变化量的增加而提高,趋势分为快速增长区和迟滞增长区两个区域。     

阅读成语时最佳注视位置的实验研究

本研究以大学生为被试,探讨阅读成语时最佳注视位置的问题。按成语的结构,将其分为四种类型,实验一用DMDX系统完成,通过操纵被试首次注视成语的位置．要求他们完成语义判断任务。实验二用EyelinkⅡ眼动仪完成,要求被试阅读句子,分析他们再注视成语的次数和时间。两个实验的结果表明,在阅读成语时存在最佳注视位置,这个位置因成语结构的不同而变化。     

正、负性情绪的跨文化心理测量:PANAS维度结构检验

对中国大学生(N=201)和美国大学生(N=321)进行PANAS测评,以检验该量表中、英文版的因素效度。探索性因素分析会聚性地验证了该量表的PA和NA两维度结构具有跨文化一致性,中、英文量表两因子的累积方差贡献率分别为51.31％和44．25％,接近Watson等的研究结果。然而研究结果也显示测项偏差问题,因此中文量表的PA分量表的测项组成不等同于原量表。中、英文量表的PA与NA分量表同样具有较高内在一致性信度,表明其符合心理测量学要求。     

小学生应用题表征的类型和特点

以124名小学六年级学生为被试。采用应用题解决问卷考查了我国小学生应用题表征的类型和特点。结果表明小学生应用题的表征方式有复述内容、图式表征、图片表征、直译表征、语义结构分析等;成功解题者和不成功解题者对各种表征方式的使用次数上没有显着差异;成功解题者和不成功解题者在各种表征方式下的解题成绩有显着差异,成功解题者在图式表征、直译表征和语义结构分析表征下的成绩显着优于不成功解题者。     

语音意识、快速命名与中文阅读

本研究考察了语音意识、快速命名与中文阅读的关系．一系列回归分析发现．语音意识对中文读字、中文默字和快速阅读理解的解释量大于快速命名。快速命名先进入方程时对一分钟读字有更大的解释量。控制发音速度对一分钟读字的影响后,快速命名和语音意识对一分钟读字的解释量减小。这些结果说明．与语音意识相比,快速命名对中文阅读有独立的、微弱的影响。文章讨论了语音意识和快速命名与中文阅读的关系,并根据实验结果分析了快速命名的认知结构。     

特殊言语损伤研究及其进展

特殊言语损伤(specific language impairment．SLI)指在正常语言学习环境下,在没有听力缺陷、智力迟钝、神经或精神损伤的情况下,言语能力得不到正常发展。近十几年来,国外出现出了许多SLI的研究,但国内这方面研究还比较欠缺。文章综述了国外SLI的研究现状,分析了SLI的影响因素,并介绍了对SLI的理论解释。     

青少年对传统孝道的态度研究

本研究采用传统孝道态度问卷对885名初三、高一、高二、高三城乡青少年的传统孝道态度进行了初步探讨。结果表明：(1)青少年对传统孝道四个方面的态度存在极其显着的差异;(2)来自不同年级、城乡背景不同以及独生非独生男女青少年他们对传统孝道的态度存住显着差异;(3)父母对荣亲留后、抑己顺亲、敬爱祭念三个方面的赞同程度显着高于青少年,而青少年对随侍奉养的赞同程度显著高于其父母。     

中小学生心理素质双因子结构的构建

尝试构建双因子模型来验证中小学生心理素质结构的理论构想。采用整群抽样法先后两次选取被试,第一次选取重庆、四川、广东各一所小学4-6年级共1607名学生,重庆、四川、湖北、江西、浙江5个省市初一到高三共2106名中学生,第二次选取重庆市潼南区五所小学4-6年级共1334名学生、北碚区两所中学初一到高三共1057名学生,尝试构建中小学生心理素质的双因子结构,同时比较双因子模型与传统维度结构模型拟合中小学生心理素质的优劣。结果表明:相比传统维度结构模型,双因子结构模型拟合数据最优。结论:双因子模型更适用于解释中小学生心理素质的结构。     

心理授权研究进展

二十多年来,心理授权受到研究者的广泛重视。在以往研究中,研究者提出了心理授权的单维结构说、三维结构说、四维结构说和六维结构说,并在此基础上开发了相应的测量工具。在心理授权的影响因素方面,已有研究主要考察了个体变量和组织变量对心理授权的影响;在后果变量方面,主要探讨的是心理授权与工作满意度、组织承诺、职业承诺、绩效、心理健康等方面的关系。针对现有研究中存在的问题,本文在最后提出了未来研究的一些建议。     

结构方程建模中的题目打包策略

结构方程建模中题目打包法的优缺点包括：指标数据质量变好、模型拟合程度提高; 估计偏差不大, 可校正; 估计稳定, 但降低了敏感性与可证伪性。打包法的前提条件是单维、同质, 适合结构模型分析, 不适合测量模型分析。对于单维测验, 给出了一个打包流程。对于通常的多个子量表(多维结构)测验, 推荐在子量表内打包, 每个子量表打包成1个指标或者3个指标, 用于结构方程建模。