大道法自然仙宫不染尘西安万寿八仙宫的生态实践北大核心CSSCISSCI

园林式道观：清洁美观 走进八仙宫,第一印象就是干净美观。干净靠的是洒扫清洁,美观靠的是植树种花。据调查统计,八仙宫平时每天会产生近30公斤各类垃圾,清洁人员打扫院内卫生后,把垃圾分类,集中处理。这些工作,在道长们心目中,不仅是一种任务性的事务,更是一种在道教信仰关照下的修行法门。     

日本大学生的基本颜色词分类——兼与中国大学生比较

使用自由分类法探查了300名日本大学生对11个基本颜色词的分类,并用多维标度法和聚类分析法进行分析.结果表明11个基本颜色词被分为两大类4个子类:(1)暖色;(2)白色;(3)暗色;(4)冷色.日本大学生基本颜色词概念结构包括两个维度:(1)亮色/暗色;(2)暖色/冷色.日本大学生基本颜色词概念结构的维度和对颜色词的分类与中国大学生明显不同,反映了日本的语言和文化对颜色认知的影响.     

唐代道教“三宝窟”与《南竺观记》

作为中国传统文化重要组成部分的本土宗教——道教,在两千多年的历史过程之中,积淀形成了数量众多的珍贵道教文化遗产。其中较为世人所重的主要是道教的经典文献,而对传承久远的古代道教文物的价值和意义长期以来重视不够。实际上,分藏于各地的道教石刻文物,既是     

基于决策树的来华留学生跨文化适应性研究

近年来,越来越多的国外学生选择到中国留学,为了更好地接收和管理留学生,获得留学生跨文化适应性规则十分必要。决策树是提取分类规则的有效方法,以树型结构表示最终分类结果,并生成If-Then形式的便于理解的规则,更有利于留学生管理工作者理解并决策。本研究对全国10个省市15所学校的1294名留学生进行测量。对留学生的社会适应、心理适应和学习适应建立分类回归树。结果表明:(1)分类回归树可以有效地对留学生适应性进行预测;(2)按重要性提取规则,社会服务系统和留学生个性心理特征是影响适应水平的最重要因素,但学校的软硬件环境也在一定程度上对留学生适应性产生影响。     

单维项目因素分析：CCFA与IRT估计方法的比较

当观测指标变量为二分分类数据时,传统的因素分析方法不再适用。作者简要回顾了SEM框架下的分类数据因素分析模型和IRT框架下的测验题目和潜在能力的关系模型,并对两种框架下主要采用的参数估计方法进行了总结。通过两个模拟研究,比较了SEM框架下GLSc和MGLSc估计方法与IRT框架下MML/EM估计方法的差异。研究结果表明：（1）三种方法中,GLSc得到参数估计的偏差最大,MGLSc和MML/EM估计方法相差不大;（2）随着样本量增大,各种项目参数估计的精度均提高;（3）项目因素载荷和难度估计的精度受测验长度的影响;（4）项目因素载荷和区分度估计的精度受总体因素载荷（区分度）高低的影响;（5）测验项目中阈值的分布会影响参数估计的精度,其中受影响最大的是项目区分度。（6）总体来看,SEM框架下的项目参数估计精度较IRT框架下项目参数估计的精度高。此外,文章还将两种方法在实际应用中应该注意的问题提供了一些建议。     

年龄和知识学习对国家分类的影响

通过两个自由分类实验探讨年龄和知识学习对国家分类的影响。实验1探讨年龄对国家分类的影响。结果表明,不同年龄的人对国家分类基本一致,但有一定差异。实验2探讨分类前的知识学习对国家分类的影响。结果表明,知识学习能有效地影响分类。阅读文章的主题影响被试的分类标准。整个研究表明,社会概念的分类是事物特征、知识经验和分类情境相互作用的产物。分类既受事物特征的影响,也受人的知识经验影响,还受分类情境影响,从而支持一种权变的观点。     

基于人格特征的即时通讯软件用户分类模型

根据即时通讯(instantmessaging,IM)软件工具使用行为的差异将用户划分为两类,使用“大五人格问卷”获取了该两类IM用户的人格特征测量数据。统计分析结果表明,上述两类用户在“适应性”和“社交性”因子上的得分存在显著差异,而在“开放性”、“利他性”和“道德感”三个因子上的得分差异不显著。据此,以用户在“适应性”与“社交性”因子上的得分为输入和用户的分类类别为输出,构建了IM用户基于人格特征的BP神经网络分类模型。对模型的拟合度检验表明,该模型可利用人格测量数据对IM用户进行有效分类。     

幼儿与成人依恋关系的特质和同伴交往能力的联系

参加研究的被试是来自北京某公立幼儿园的７８名幼儿和他们的母亲（７８位）以及幼儿园老师（１２位）。幼儿平均年龄为四岁十个月。用来测量亲子和师生依恋关系的工具是中文版的沃特斯－迪因儿童依恋行为分类卡片。儿童同伴交往能力用同伴间社会交往测量和教师的评分来评定。研究结果表明,亲子依恋和师生依恋关系的安全性与学前儿童的同伴交往能力有显著相关,依恋安全性得分高的幼儿具有较低的攻击性、乐于帮助别人、在群体中更受同伴喜爱。     

项目反应理论的分数分布的预测作用

1引言在心理和教育测量的实践过程中,测试者常常会从已实施过的测验项目里根据需要挑选一组项目重新组成新的测验。如果测试者事先能够通过一定的方法预测到关于这组测验分数的大致信息,这对编制不同要求的测验、检查教学效果以及评价学生能力有很大的帮助。在项目反应理论（IRT）中,预测分数的一般做法是通过测验特性函数来计算的（HambletomandSwaminathan,1985）。但是这样计算的结果只能知道在能力参数θ的某个水平上的分数．从本质上来说这是属于条件概率的点估计。为了了解在能力θ的整个范围里的测验分数的变化趋向,本文利用…     

第七届、第八届中国心理学年会论文的统计分析

本文采用文献计量学的方法对第七届和第八届中国心理学年会所提交的论文进行了统计比较,指标涉及论文分类、作者的地区分布和研究方法三个方面,并进一步从基础研究和应用研究两个维度对两届年会论文作了比较;得出了两届年会期间中国心理学研究基本的动态特点。