大学生经济信心和心理健康的关系:生涯自我效能感的中介作用

采用经济信心问卷、生涯自我效能感量表、总体主观幸福感量表、贝克焦虑和抑郁量表,对237名大学生进行调查,考察大学生经济信心对其心理健康的影响,以及生涯自我效能感在两者之间可能的中介作用。结果表明,经济信心与生涯自我效能感和主观幸福感呈显著的正相关,与抑郁显著负相关,生涯自我效能感与主观幸福感显著正相关,与焦虑、抑郁显著负相关。大学生经济信心对其主观幸福感和抑郁具有显著的预测作用。大学生生涯自我效能感在经济信心与主观幸福感之间起到部分中介作用,其在经济信心和抑郁之间起到完全中介作用。此外,大学生生涯自我效能感传递了经济信心对焦虑的间接影响。     

自我效能感、社会比较与成就目标的关系研究

目的采用学业自我效能感问卷、社会比较量表和成就目标定向量表,选取湘潭地区中学生,共计403名有效被试为对象进行研究,探讨中学生自我效能感、社会比较与成就目标的关系。结果发现,不同性别、年级中学生在成就目标、自我效能感和社会比较上的存在显著性差异;中学生自我效能感、成就目标和社会比较有显著相关;自我效能感与社会比较对成就目标有显著预测作用。     

非英语专业大学生短文写作元认知发展的一般特点

对1043名大学生(有效被试1012人)进行英文写作元认知、自我效能、成就目标、价值、内控性的测量,旨在了解非英语专业大学生英文写作元认知各维度的一般性发展特点。结果发现:语言策略、作文标准、准备性和计划性上存在年级差异;对作为作者的自己的优点的了解、对作为作者的自己的缺点的了解、语言策略知识、元认知体验、计划性、准备性、调节性上存在性别差异;在英文写作自我效能、价值、成就目标、内控性高分组与低分组间元认知水平差异达到显著性,且高分组具有较高的英文写作元认知水平。     

心理神经免疫学网络的崛起

近来,在我们的研究工作中越来越感受到一个新的学科———心理神经免疫学（Ｐｓｙｃｈｏｎｅｕｒｏｉｍｍｕｎｏｌｏｇｙ）的崛起,它是在学科间交叉渗透基础上,在精确的分子生物学分析之后,在更高层次上整合（Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）,这个医学前沿领域可能预示２１...     

论意会知识、编码知识与中国现代化

编码知识是关于事实和原理的知识, 可以通过逻辑工具表达,可以交流、共享。意会知识可以区分为主观与客观部分,不能通过逻辑工具交流与共享。编码知识与意会知识都具有层次并处于变化发展之中。在历史上先有意会知识,然后在继续创造意会知识的同时将意会知识逐步转化为编码知识,并不断提高后者的普遍化程度。在这一过程中,主观的意会知识渐次生成,并在编码知识高度共享之时起到主导的作用。一方面客观意会知识是编码知识的源泉,另一方面编码知识又成为主观意会知识的原料,并在此基础上创造出新的意会知识,形成某种循环。在意会知识与编码知识之间不存在截然分明的界线。认识意会知识、编码知识及二者的关系不仅具有重大理论意义,而且具有深远的实践意义。当代中国的东西部处于知识发展的不同阶段,东部地区应重于创造特别是发展主现意会知识,中西部地区应重于推广、应用编码知识。要看到编码知识的层次,各地区在普遍的编码知识的基础上创造有自己特色的编码知识。在社会转型之时,要看到编码知识处于变化发展之中     

非语义性命名障碍：一个认知神经心理学的个案研究

本研究从认知神经心理学的角度,根据有关语言产生和词汇认知的理论,对一例脑损伤病人的命名障碍进行了较为细致的个案分析,研究表明：（１）命名障碍可分为语义性和非语义性两类;（２）病人ＬＹ的命名无能主要不是因为其语义系统受到损害,而是因为其语音提取受到损害,以致于恰当的语义激活不能激活恰当的语音表征;（３）ＬＹ在汉字阅读中的表现也表明了字形信息在词义激活中的重要性。     

基于相容性的汉字和弦编码的设计及实验研究

本研究提出了一种汉字和弦键盘的编码方案（心工码）,比较了在三种编码规则下对汉字和弦键盘编码方法的学习和操作。实验发现利用汉字笔形与和弦组合的空间表象相容性的编码方法,在学习的速度、反应的正确性和反应时上,都优于随机编码方法。结果表明：基于表象相容性的汉字笔形和弦键盘将是汉字输入的又一个有效途径。     

时间顺序信息加工的实验研究

该研究运用Ｇｌｕｃｋｓｂｅｒｇ和ＭｃＣｌｏｓｋｅｙ（１９８１）的问答模型,通过两个实验检查了项目的时序信息是通过项目学习时的时序编码获得的,还是在项目提取时建构的;时序加工是自动的,还是控制的两个问题。结果表明：项目的时序信息是通过项目学习时的时序编码获得的,而不是在项目提取时建构的;时序信息的编码是控制的。     

神经—内分泌—免疫网络理论的意义

近十年来,对神经、内分泌和免疫系统相互关系的研究取得了重要的进展,提出神经－内分泌－免疫网络的概念。这是当代生物医学理论的重要发展。其重要意义表现在三个方面：１、该理论的建立深化对稳态机制的认识;２．其为医学模式转变提供了更深的理论依据;３．其为用微分子的活动研究机体整体功能提供了模式。     

探究事件相关脑电/脑磁信号中的神经表征模式：基于分类解码和表征相似性分析的方法

探究不同心智活动下的神经表征差异, 是认知神经科学关注的核心问题之一。早期的脑电/脑磁分析方法主要关注组平均后的神经响应水平, 这要求在关注的时间进程上, 各个被试在相同刺激条件下事件相关电位/事件相关磁场的振幅大小和方向、以及地形图分布和极性均要有较高的一致性。近些年来, 研究者们将功能性磁共振成像研究中常用到的两种技术——机器学习中的分类算法(即基于分类的解码)和表征相似性分析——引入到了脑电/脑磁数据分析中。这两种新技术可以克服传统脑电/脑磁数据基于具体电压/磁感应强度波形平均分析的缺点, 具有在个体水平上探究神经表征编码的特点, 为人们探究大脑在不同时间进程上如何对特定的神经表征信息进行动态编码提供了新的思路。两种技术基于不同的方法学原理来抽提个体间一致的脑认知加工机制, 还为脑电/脑磁研究开展跨时域、跨任务、跨模态、跨群体比较不同认知过程中的表征差异提供了更多新颖的途径。我们首先通过与传统的脑电/脑磁分析方法进行比较, 系统性介绍了基于分类的解码和表征相似性分析的原理和操作流程, 之后对两种方法的应用场景进行了梳理, 并在最后对未来可供研究的方向提出了我们的见解。