民众收入不公平感的机制与对策——基于参照依赖和损失规避双视角

近年来,贫富差距的不断加大已引起民众较为强烈的收入不公平感,而导致收入不公平感产生的一个主要原因是人们对自己收入所得不如他人的相对比较。本项目基于预期理论价值函数的参照依赖和损失规避双视角,对当前民众收入不公平感的形成机制与管理对策进行系列实证研究;采用心理测量、实验室实验和干预研究相结合的方法,并借助神经电生理的ERP技术和心理生理学的多导生理记录仪(SCR),以检验民众收入不公平感的自我-他人参照、单参照点-多参照点比较的整合性参照依赖框架;探索损失规避对多得不均等和少得不均等的非对称不公平感的根源性作用和神经生理机制;选取社区居民,操纵参照对象、参照点和得失框架,进行多轮次和多变量的干预研究,以探索减少民众收入不公平感的应对策略,并据此提出切实有效的管理对策。     

每一个非零的可计算可枚举强有界图灵度都具有反成杯性质

可计算Lipschitz图灵归约（c1-归约）是指用函数被x→x＋c约束的图灵归约,其中c是常数;而ibT归约则通过限制用函数为恒等函数得到。我们通称c1-,ibT-归约为强有界图灵归约。我们证明：对于r=cl,ibT,在可计算可枚举r-度构成的偏序结构（Rr,≤）中,每一个非零的a都具有反成杯性质。为此,我们证明一个新结论：对于每一个不可计算的可计算可枚举集合A,都存在一个不可计算的可计算可枚举B,使得对所有满足A≤wtt C的可计算可枚举集合C都有B≤ibT C。结合关于可计算偏移的已知性质,我们便可得到上述主要定理。     

程度函数及其可靠性

通过实验及理论分析,验证并给出了：１．程度函数ａ的可靠性θ的取值范围为：１／ｍ≤θ≤１／ｍ∑ｂｋｙｊｐ。θ值的大小与可靠性呈反向变化：ａ的可靠性大,θ值小,ａ的可靠性小θ值大,一般情况下的θ值,为θ的上界与下界之和的一半;２．采用集值统计模型和一般统计模型处理多级估量法多人次结果,所得到的程度函数平均数几乎相等,而且相关系数高达０．９７７．非常显著．分组数据计算、单一数据计算或全部数据统一计算的程度函数ａ及可靠性θ值也都相等．３．一般统计模型处理多级估量法多人次结果所得到的标准差σ,只反映各被试的程度函数之间的变异,与程度函数可靠性无关（相关系数０．００２４,非常不显著）．如果个人结果中按公式θ＝１／ｍ∑ｅｊ再计算可靠性θ值,然后再求其平均数及标准差,还可进一步了解可靠性θ值的变异情况．     

规约隐涵、一般性会话隐涵与预设范畴的扩展

本文在考察规约隐涵、一般性会话隐涵等概念及其相互关系的基础上,提出了语句的非真值条件意义的再处理设想,即缩小"隐涵"范畴,扩展"语义预设"范畴。具体言之:解散隐涵集合体,只保留特殊会话隐涵,即"隐涵"等于"特殊会话隐涵";取消"规约隐涵"概念,把它归入语义预设(强规约隐涵归入典型语义预设,弱规约隐涵归入非典型语义预设);取消"一般性会话隐涵"概念,把它归入非典型语义预设。"预设"概念的外延扩展后,其分类系统则为:预设分为语义预设与语用预设;语义预设再分为典型语义预设与非典型语义预设;语用预设再分为命题内容条件语用预设、预备性条件语用预设、真诚性条件语用预设和实质性条件语用预设。     

风险决策价值函数的数学公式

本文提出风险决策价值函数的一个数学公式,定量描述决策者对价值的主观感受与收益及损失之间的关系。     

相干否定与经典否定

在情境中使用的否定,是相干否定;在世界中使用的否定,是经典否定。我首先给定了两个逻辑,一个是信息的基础相干逻辑L_1,另一个是与L_1联系紧密的逻辑系L_2。其中,L_2被同时包含世界和情境两者的类模型所刻画。当我们只考虑某个L_2模型中包含情境的部分(连同可达关系,不相容关系,以及可分辨情境的集合)时,我们将得到一个L_1的模型结构。在给定了一些关联L_1的模型结构与可能世界的直觉条件后,我们得到了一类特殊的模型——被这类模型刻画的逻辑可以合理地将相干否定与经典否定关联,并且允许我们认为此二者是相容的。在这篇文章中,我首先给定了一个简单的信息逻辑——一个非常弱的相干逻辑。然后,我尝试对其中的命题联结词的真值条件使用经典的处理。以上处理我分两步完成。首先,使用Routley-Meyer的语义以及相关的信息解释。然后,我给出了另一个能够整合环境(或情境)与可能世界之间关系的逻辑。这一关系,可以理解为信息与真之间的形而上的关联。在文章的最后,我将指出在在相干逻辑中整合经典否定的好处。     

儿童和青少年信息加工速度发展函数的研究

选择７—１９岁的被试１４０名,对三种不同任务进行操作。结果表明,在句图匹配任务中,儿童反应时是青年反应时的函数,指数函数能较好的描述这种共同的发展变化趋势,但在字母匹配任务中,这种线性关系较差;随着年龄的变化,信息加工速度的下降速率是根据不同的加工任务变化的,简单任务（选择反应和字母匹配）下降速度快,复杂任务（句图匹配）下降速度慢     

项目难度与被试能力分布最优匹配的模拟研究

该文运用蒙特卡罗方法对被测试能力分布与测验项目难度分布的匹配问题进行模拟分析,分析表明当能力分布为正态分布正偏态分布和负偏态分布时分别与测验项目难度分布与为正态分布,正偏态分布和负偏态分布匹配,比别的匹配有更高测验期望信息值,测验最大信息测验 系数,并且测验信息曲线最大值的能力点与能力分布的众数愈相一致,测验项目参数估计值性真实值的相关也更高。     

概率分布等值法及其应用

在项目反应理论框架下,根据已有文献提出了开发新的测验等值准则的方法,即许多准则都可以看成是通过对锚题上作答反应概率分布进行变换而导出。据此揭示了两个著名的等值准则——Haebara方法和Stocking-Lord方法之间的联系,并且导出了一个新的等值准则——余弦等值准则。为了讨论余弦准则的行为表现,开展了一系列Monte-Carlo模拟研究。模拟结果表明,余弦准则在多级评分模型GPCM上表现比Haebara方法和Stocking--Lord方法都好,而对GRM和2PLM,其表现不如Haebara,但可以和Stocking-Lord方法相提并论。这一发现提醒我们等值准则的选用是否恰当,不仅与等值系数所落的范围有关,而且还与项目反应函数（IRF）有更密切的关系