农民工情绪性、弹性和坚韧性特质及其对心理健康的预测作用

采用"中国成年人情绪性量表""中国成年人心理弹性量表""中国成年人坚韧性量表""总体幸福感量表""SCL-10"对559名农民工进行了测试,旨在考察农民工情绪性、坚韧性和弹性特质的负载情况及其对心理健康的预测作用。结果表明,农民工的积极情绪性特质和坚韧性特质的负载量显著高于全国成年人常模,而弹性特质负载量显著低于全国成年人常模;情绪性、坚韧性和弹性特质对于主观幸福感具有显著正向预测作用,而对心理痛苦症状具有显著反向预测作用。     

施动感研究的意向捆绑范式述评

施动感是自我意识的一个重要部分。意向捆绑即人的动作及动作的感觉结果两者的时间点主观上被感知为相互靠近的现象,为研究人类的施动感提供了一个重要的测量手段。本文综述意向捆绑的实验范式和认知机制,发现目前线索整合理论能最好的解释意向捆绑现象。意向捆绑的范式可以用于临床疾病和跨文化的研究。今后还应深入研究意向捆绑机制及意向捆绑与施动感的关系。     

双语儿童语音意识与词汇认读关系的研究

通过平行语音和词汇加工任务。对64名双语儿童英汉两种语言语音意识和词汇认读能力进行了双向测查。结果表明：双语儿童在两种语言不同语音意识和词汇认读之间存在跨语言的多重相关;在对其英语和汉语词汇认读能力的预测中,汉语音节辨认和英语音素识别均为重要的指标,表明语音意识对词汇认读能力具有跨语言的双向预测作用。     

句法预测对句子理解影响的眼动实验

实验采用眼动技术实时考察了句子阅读理解过程中的句法预测效应和并列句的结构表征特点。眼动数据分析发现：(1)有无句法预测没有明显影响名词短语区域的加工, 不同眼动指标差异不显著; (2)有无句法预测显著影响被试对包含暂时局部歧义的关键区和具有解歧作用的关键后区域的阅读理解, 首次注视时间、第一遍阅读时间、回视路径时间和第一遍回视率明显减少。眼动研究表明, 暂时局部歧义句子阅读理解过程中表现出明显的句法预测效应, 有句法预测降低了局部歧义区域和解歧区域早期和晚期加工的难度; 和英语的短语并列优先法则不同, 汉语并列句子的结构表征出现分离现象, 即短语并列和句子并列。     

创业意向的构思测量、影响因素及理论模型

创业意向是指将创业者的注意力、精力和行为引向某个特定目标的一种心理状态, 它是创业行为的最好预测指标。个人背景、人格特质和外界环境等都会影响创业意向。计划行为理论和创业事件模型是公认的两个创业意向理论框架。目前将创业意向作为因变量是主流研究, 而作为自变量和控制变量则是未来研究趋势。     

不同预测率的不确定决策的ERP研究

该研究采用事件相关电位技术,对不同预测率的不确定决策的加工机制进行了研究。实验条件为四种不同预测率的不确定决策任务,控制条件为确定决策任务,对两种条件下的数据进行比较,结果发现：1）反应时,随着不确定性程度的增强而逐渐增长;2）正确率,被试决策的平均正确率基本上符合数字本身的可预测率。脑电结果发现：在200～300ms的时间窗口内,不确定和确定决策任务下的预测率都诱发了一个晚期的负成分（N2）,五种任务之间（随着不确定程度的降低）存在着一个梯度的变化,其中50％和62．5％之间不存在着显著差异,其它预测率之间都存在着显著差异。这些结果表明被试在不确定决策任务中会对不同预测率进行归类表征,并会对不同的不确定程度有不同的知觉。     

一名大专女生的人格分析

文章描述了一名大专女生的人格特点,分析了其人格结构及其人格形成的原因,并对其人格进行了预测,提出了解决其人格问题的策略。     

人事选拔方法-Biodata测量研究综述

对近年来国外关于传记式资料(Biodata)测量,特别是传记式问卷(Biodata Inventory)的研究进行系统的分析介绍。首先,文章探讨了传记式问卷的主要理论基础和维度结构;其次,介绍传记式问卷的预测效度;最后,文章对传记式问卷测量的实施问题以及未来研究趋势进行了探讨。     

关于学生自我妨碍策略与学业不良的相关研究

本研究通过问卷法对240名小学高年级、初中、高中生进行了自我妨碍策略与学业不良的相关研究,其研究结果表明:小学高年级学生、初中生学业优秀者与学业不良者采用自我妨碍策略存在显著差异;高中生学业优秀者与学业不良者采用自我妨碍策略不存在显著差异;学业不良与自我妨碍预测因素即自我效能感、智力责任归因、自尊、抑郁存在相关,与惧怕否定没有显著相关等。     

用层级相合性指标探测反应数据中噪音大小

不同的认知诊断模型（CDM）对反应数据中噪音的抗干扰能力不同,在评估CDM性能的模拟实验中,反应数据中所含噪音的大小是十分重要的实验条件。由于噪音的内隐性,为应用中选用相应的CDM带来困难。本文在认知模型已知条件下,欲使用MHCI和NHCI指标评估认知诊断测验的反应数据（0, 1评分）中噪音的大小。模拟实验表明,两指标与噪音存在明显的统计规律。尤其是以NHCI为主要自变量对噪音进行预测的回归方程中,回归模型解释率均接近90%;以此实现对噪音的有效预测,从而为选择CDM提供一个参考。