多层线性模型在纵向研究中的运用

纵向研究中传统统计技术主要是重复测量的方差分析和多元回归分析，但是这两种技术存在一些局限性，不能合理而充分地解释纵向研究资料。近年来出现的多层线性模型能够更有效地利用纵向数据。为促进多层线性模型在纵向研究中的运用，简要论述了传统统计技术的局限，介绍了多层线性模型的原理及其在纵向研究中的作用，以一组模拟数据为例对多层线性模型中各种参数在纵向研究中的含义进行了详细讨论，对于纵向研究中运用多层线性模型时须注意的问题提出了建议。     

现代本质主义的逻辑基础与哲学意蕴

<正>现代分析哲学家致力于意义的分析,力图通过对语言的分析使哲学科学化。以罗素和逻辑实证主义为代表的前期分析哲学家拒斥一切形而上学,所有导致本质主义的学说均被他们宣布为虚妄。但到     

历史唯物主义的“名”与“实”

<正>一、历史唯物主义流变之"名"考察历史唯物主义名称的流变历程,首先应该为马克思的"第一个伟大发现"正名。就国内学界的研究现状而言,马克思的"第一个伟大发现"至少有"唯物主义历史观"、"唯物史观"、"历史唯物主义"三种不同称谓,而且这些称谓似乎都是自明的,可以见诸不同学者乃至同一学者的不同     

从《商书》看商代的人性思想

商人认为人的天性中包含有欲望,现实中人们的本性容易受到恶人的影响而变坏。此外,个人多行不义,是人性变恶的重要内因。同时,商人认为人性包含有某些不变的因素,例如现实人性中有追求安逸稳定的特点,这本身并无善恶可言,但当这种心理膨胀到妨害国家长治久安的利益时,就变成了恶。君王通过扬善伐恶的政治措施促进人性向善。对于个体的人性修养而言,克制私心、坚持道德学习是人性修养的重要途径。     

念想你,不找你

有时候,你很想念一个人,但你不会打电话给他。打电话给他,不知道说什么好,还是不打比较好。你很想念爸爸和妈妈,所以打电话给他们,跟他们聊天。可是,每一次,你们都会吵架收场。下一次,当你拿起话筒,很想打电话给他们的时候,你会犹豫一下,然后放下话筒。你打电话给一个很久没见面     

放眼学科前沿, 提升期刊影响力

光阴荏苒,如白驹过隙。自2010年以来,本刊编委会策划了对栏目进行了力度较大的调整,增设了"主编特邀"、"博士论坛"、"研究构想"、"研究简报"和"元分析"等栏目,以崭新的面貌和活跃的学术氛围呈现在读者面前,吸引了大量读者、专业杂志和文献数据机构的高度关注,得到了多方面的积极反馈。     

从关于现实的失落与幻觉看波德莱尔和兰波

波德莱尔和兰波,一个被称为法国象征主义诗歌先驱、现代派诗歌鼻祖;一个是以其传奇短暂的一生和“诗人长期、广泛、有意识地打乱所有的感官功能使自己成为通灵人“的新型诗歌理论为世人赞叹的少年天才兰波。他们对于象征主义、诗歌、文学的贡献是那么得突出,以至于给人一种对他们再如何赞叹都不为过的感觉．但在品读过渡德莱尔的《巴黎的忧郁》、《恶之花》和兰波的《彩图集》之后,剥开文学辞藻和诗歌理论的外衣,我们还可以看到一丝文学与现代性的纠葛诗人们为逃避野蛮粗鲁的现实而建立梦想国度、到未知的世界之威去发现新奇的。     

大数据背景下城市管理现状及对策研究

随着大数据时代的到来,我国经济、政治、文化以及社会发展等方面深受大数据的影响,利用大数据来分析当前社会中存在的问题已经成为人们的一个习惯。因此,聚焦大数据这一时代背景,通过分析大数据对当前城市管理的影响,结合大数据在城市管理中的运用现状以及存在的问题,深入探讨利用大数据提高城市管理质量的路径,从而进一步优化城市管理模式,提高城市管理水平。     

认知诊断缺失数据处理方法的比较：零替换、多重插补与极大似然估计法

数据缺失在测验中经常发生, 认知诊断评估也不例外, 数据缺失会导致诊断结果的偏差。首先, 通过模拟研究在多种实验条件下比较了常用的缺失数据处理方法。结果表明：(1)缺失数据导致估计精确性下降, 随着人数与题目数量减少、缺失率增大、题目质量降低, 所有方法的PCCR均下降, Bias绝对值和RMSE均上升。(2)估计题目参数时, EM法表现最好, 其次是MI, FIML和ZR法表现不稳定。(3)估计被试知识状态时, EM和FIML表现最好, MI和ZR表现不稳定。其次, 在PISA2015实证数据中进一步探索了不同方法的表现。综合模拟和实证研究结果, 推荐选用EM或FIML法进行缺失数据处理。     

国内调节效应的方法学研究

在心理学和其他社科研究领域, 大量实证文章建立调节效应模型, 以分析自变量对因变量的影响是如何随着调节变量的变化而改变。过去10多年, 调节效应分析成了方法学研究的一个热点。从显变量的调节效应、潜变量的调节效应、多层数据的调节效应、基于两层回归模型的单层调节分析、纵向数据的调节效应、调节和中介的整合模型六个主题系统地总结了国内调节效应分析的方法学研究的发展历程。最后对调节效应的未来研究方向做了讨论和拓展。