负性情绪材料的定向遗忘及心理机制

采用项目法定向遗忘的研究范式,在两个实验中分别采用文字和图片材料考察了情绪性记忆定向遗忘的效果及其心理机制。实验中采用了中性和负性两种实验材料,设置了两种记忆指令出现时间（2秒后提示和5秒后提示）,相对于中性材料,被试更不容易忘记负性材料。记忆指令出现的时间只影响图片材料的定向遗忘。研究表明负性情绪会干扰定向遗忘,选择性编码理论可以解释情绪性文字材料的定向遗忘,而抑制理论更能解释情绪性图片材料的定向遗忘效应。     

我国一大型考试等值的铆题参数漂移检验

设置铆题来链接不同测验形式是一种常用的等值设计。但受到曝光等因素影响,铆题功能在不同施测时间会发生改变。本研究采用MH检验和logistic回归考察我国一大型考试等值的铆题质量,结果发现,有22个铆题发生参数漂移,铆题的难度参数和区分度参数可能发生漂移;这些铆题中大部分在二次使用时无法通过模型拟合检验;若不删除参数发生漂移的铆题导致较大的系统等值误差,应将铆题参数漂移检验作为等值中的一步必要工作。     

《全国运动障碍性疾病研究与临床学习班及研讨会》会讯

国家级继续教育项目编号：2011-03-07-072。随着社会人口老龄化,以帕金森病为代表的运动障碍性疾病已成为与脑血管病、高血压病、糖尿病相并列的重大疾病。发病机制研究的深入,新药的研发及细基因治疗、功能性手术等治疗手段的完善都昭示着帕金森病等运动障碍性疾病的研究正在受到广泛重视。     

中国道教协会八届五次会长会议在京召开

3月12日晚,中国道教协会八届五次会长会议在北京白云观召开。国家宗教事务局副局长蒋坚永亲临会议指导并作重要讲话。中国道教协会会长任法融,副会长张继禹、黄信阳、黄至安、丁常云、唐诚青、赖保荣、刘怀元、林舟、张金涛、张凤林、孟崇然、黄至杰、李诚道,秘     

非参数项目反应理论在维度分析中的运用及评价

该文使用非参数项目反应理论的Mokken量表及其构建程序MSP,探索性地分析HSK[初中等]听力、语法结构和阅读三个部分中40个题的潜在维度,并籍此评价此方法的优劣.实验表明:题组是多维的,阅读题的区分能力和一致性最强,能有效地聚合成一类;听力题次之,语法结构题最差;此方法存在很多不足,尤其是题目区分能力对分类的干扰与界定分类阶段的标准问题.     

应用Rasch模型测试和分析儿童入学准备状态

本研究的目的在于应用Rasch模型编制和分析数学入学准备测验,从而分析Rasch模型的有效性和优势。自编数学入学准备测试,对150名平均年龄为6.6岁的儿童进行测查,应用Rasch模型对题目和评分等级做出修正并分析结果。结果表明修正后的测试具有较好的信效度,较好地拟合了Rasch模型,评分等级设置合理,测试的整体难度相对较低。儿童的Rasch分数和性别无关,但受到年龄、家庭社会经济地位的影响。相对于经典测量理论而言,应用Rasch模型进行入学准备测试的编制和分析具有优势。     

项目表述效应对人格测验信度和效标效度的影响——以核心自我评价量表(CSES)为例

项目表述效应是指由项目表述方式的差异引起的与测量内容无关的系统变异,项目表述效应模型的统计本质是一种双因子模型。本研究以核心自我评价量表(CSES)为例,探讨项目表述效应对人格测验信效度的影响。采用核心自我评价量表、生活满意度量表和积极情感消极情感量表对340名“蚁族”进行测查。结果表明,CSES在核心自我评价特质以外,还存在一个反向题项目表述效应因子;忽视项目表述效应对CSES的同质性信度和效标关联效度有重要影响：高估CSES的同质性信度,低估核心自我评价与生活满意度、积极情感的正相关,高估核心自我评价与消极情感的负相关。     

基于等级反应模型的规则空间方法

本研究基于Tatsuoka的规则空间方法, 对理想反应模式与异常反应指标进行了扩展, 推导了多级评分项目下规则空间方法的算法公式。在4种属性层级结构(发散型、收敛型、线型与无结构型)×4种“失误”作答概率(2%、5%、10%与15%)测验情境下, 以属性模式判准率、被试属性判准率、敏感性与特异性为指标, 检验了多级评分项目下规则空间方法的分类准确性。结果表明：(1) 基于多级评分项目构建的异常反应指标, 能有效地对被试进行分类与解释, 且0-1评分项目下异常反应指标及其性质都是多级评分下的特例; (2) 随着“失误”作答概率的增加, 4种属性层级结构的分类准确性都会降低; (3) 线型和收敛型的分类准确性明显好于发散型与无结构型; (4) 纯规则点的分布对规则空间方法的分类准确性有显著影响。     

多维项目反应理论等级反应模型

基于因子分析和单维项目反应理论的多维项目反应理论是测量理论的新发展方向之一。但是, 多维项目反应理论仍处于不成熟的发展阶段, 多数研究也只是以二级评分为主。本文首先介绍了逻辑斯蒂形式的多维等级反应模型, 并以二维等级反应模型为例, 分析了模型的数学函数图像及其性质。然后, 推导出了多维等级反应模型的项目信息函数, 并结合实例进行了讨论。进一步地, 本文阐述了使用联合极大似然估计和马尔科夫链蒙特卡洛方法估计多维等级反应模型参数的思想。最后, 指出了一些有待研究的问题。     

多维Rasch模型在维度分数报告中的应用—对带宽-保真度困境的解决

分别采用四维度和十五维度Rasch模型分析包含项目内多维度结构的科学测验数据,估计两种维度结构下维度分数的信度.结果表明,对比相应的单维模型而言,四维度与十五维度Rasch模型均能够极大提高各内容维度上分数估计的信度.四维度与十五维度Rasch模型拟合结果的比较表明,对于总长度固定的测验,维度数目的增加能够补偿子维度长度减少引起的信度损失.但是这一作用必须以维度间较高的相关性为前提.