动产与不动产划分标准之比较研究--兼论我国物权立法中相应标准的选择

动产与不动产的划分在物权法上历来重要 ,本文比较分析了罗马法、法国民法、德国民法关于动产与不动产分类的标准 ,指出了各自的弊病所在 ,批判性地借鉴了登记标准理论 ,进而提出了以物理标准为主 ,辅之以登记标准作为将物划分为动产和不动产的新标准     

学会卖“信息产品”

孩子学校门口有个卖蚕的老婆婆,学生们花一毛钱,就可以从她手里买三四条蚕。我也养蚕,我也卖蚕,可是我今年只养了一百条蚕,就卖了一千多块钱了,平均一条蚕卖了十多块钱。而且卖过之后这些蚕还都在我的手里,它们的“产权”还归我。我是怎么卖的呢?呵呵,我卖的是有关蚕的信息。卖蚕的信息可是比直接卖蚕值钱哦。     

用信息函数法对标准参照测验作质量分析

根据项目反应理论的信息函数法,以自主开发的“现代教育和心理测量通用分析系统”为工具,对两个大规模实施的标准参照测验进行了测验质量分析。结果说明,信息函数分析法比经典真分数理论分析法,可以获得更丰富、深刻、有针对性的资料,能对项目筛选修订、测验编制开发给出有力的指导,值得大力引进、推广。     

群体讨论过程中信息策略的变化

启发式是人类决策的重要特征,然而对于群体分布式加工条件下的启发式研究却是一个困难的任务。本研究利用多特征多选择决策任务与过程跟踪技术,对群体讨论条件下的启发式决策特点进行研究。结果发现,在群体讨论情景下,决策者的信息呈现策略要更加完全,但决策者的信息搜索负荷并没有因此而增加,群体的各成员之间形成了信息策略上的分布式加工,所以在群体工作情景中的表现出相互依赖性与内隐加工机制。     

视觉感觉记忆信息在模式识别中的作用

该研究设计了新的实验方法进行了两项全部报告实验和两项抽样模式识别实验,考察视觉感觉记忆(visual sensorymemory,VSM)信息在模式识别中的作用。结果发现,在限定利用短时记忆(shor-term memory,STM)信息的抽样模式识别作业中,识别出的模式与转换到短时记忆的模式在数量上无显著性差别,而在短时记忆和感觉记忆信息都可能利用的识别作业中,虽然转换到短时记忆的模式数量并未增加,但识别出的模式比转换到短时记忆的模式数量增加了1倍(P<0.001)。这表明,未能转换到短时记忆的感觉记忆信息可被直接用于模式识别。     

时间知觉理论和实验范型

回顾了时间知觉界定上的纷争．在分段综合的框架下考察了时间知觉的内涵．并基于生物模型、认知模型和综合模型对时间知觉的理论解释进行了讨论,还分析了时间知觉的实验范型．进一步指出分段综合取向对时间知觉研究的重要意义。     

我国城市居民消费心理预期的结构及其影响因素研究

本研究采用自编《消费心理预期结构问卷》对1097名城市居民进行了研究,结果表明：1《消费心理预期结构问卷》具有较高的信度和效度;2．消费心理预期由预测经历、信息量、价格知觉水平、信息来源与渠道,以及预测依据等5个因素构成;3．现阶段,我国城市居民消费心理预期的一般特点是预期的准确性不高预期的理性化程度尚有待提高;影响消费心理预期结构的主要因素是消费者的性另、年龄、学历、职业和所在城市等变量。     

声旁部分信息在儿童学习和记忆汉字中的作用

运用匿名问卷法对811名4—6年级小学儿童施测,考察了小学儿童欺负问题与人格倾向之间的关系。结果表明：(1)小学儿童欺负他人、受欺负的发生频率与神经质水平、外向和自尊水平均存在显著相关,同时欺负他人的发生频率和精神质水平相关显著;(2)精神质、性别可以显著预测儿童欺负他人的概率,而年级、神经质、自尊和精神质可以显著预测儿童受欺负的概率。     

任务难度、决策培训诸因素对群体决策的影响

通过3人群体的人员选拔模拟实验。考察了任务难度、群体结构和决策培训三个变量对群体决策信息取样的影响。结果显示：(1)部分证明了Stasser的信息取样模型,分享信息具有讨论的优势,同时偏好是影响群体决策的中介因素,但是,该模型只适合于任务难度较大的情况;(2)设立具有信息管理作用的领导者这种群体结构在信息取样中没有表现出主效应,它只是通过与决策培训和任务难度一起对信息取样产生影响;(3)策略计划和信息警戒性的决策培训对信息取样有影响,一定程度上提高了非分享信息的讨论比例,然而这种影响仅发生在任务难度小或适中的情况下。决策培训对信息取样的影响发生在讨论的开始部分,并影响了讨论前的个体偏好;(4)群体结构和决策培训具有交互作用,从而影响了群体讨论的信息取样,群体结构和决策培训都受到任务难度的影响。     

多目标追踪中基于运动信息的分组效应

本研究旨在探讨运动信息对多目标追踪的影响, 具体为考察多目标追踪中是否存在基于运动信息的分组效应, 以及不同类型表面特征(颜色和形状)对这一效应的影响。实验1发现多目标追踪中存在基于运动信息的分组效应, 并且这一分组效应是自动化的。实验2和实验3分别在不同颜色和不同形状组合条件下考察了基于运动信息的分组效应的稳定性, 结果都表明不同表面特征的组合不会干扰基于运动信息的分组效应的形成, 但其效应量都因表面特征的出现而缩减。整体而言, 多目标追踪中存在基于运动信息的自动化分组效应, 并且这一效应是格式塔法则中共同命运律的具体表现, 能稳定存在于不同表面特征组合之间。