准确把握 深入推进我国宗教中国化的理论逻辑与实践逻辑北大核心

习近平总书记在2021年全国宗教工作会议上强调,要深入推进我国宗教中国化,引导和支持我国宗教以社会主义核心价值观为引领,增进宗教界人士和信教群众对伟大祖国、中华民族、中华文化、中国共产党、中国特色社会主义的认同。这是习近平总书记关于宗教工作的重大创新论断,是积极引导宗教与社会主义社会相适应的重大战略举措。     

《医学与哲学》的引文分析

《医学与哲学》的引文分析第三军医大学检验系（重庆６３００３８）黄春基,高强国研究生队王关嵩,罗长坤编者按：学术论文引用参考文献的情况,直接向读者展示了作者写作前涉及的文献资料领域,常常从一个侧面反映论文的质量和水平。应当说,本刊以往发表的相当部分的论...     

同工

本刊去年12期刊登专题讨论同工相处的问题,但觉言犹未尽,现在再刊出几篇文章。同心合意是教会兴旺的保证,是基督在世时恳切的代求。要做到同心合意取决于在神家中负责的同工。同工之间如何保守合一,处理好各种关系,不仅需要引起大家的重视,更需要为之付出努力,去实践十字架舍己的教导。     

剪开政治解不开的"死结"——评彭定光教授新著《政治伦理的现代建构》

人类的政治生活从人治到法治、从集权到分权、从等级到平等、从强权统治到多元治理的转向,无不与道德有着千丝万缕的联系。因为“真正的政治不先向道德宣誓效忠,就会寸步难行。”（康德语）在道德与政治相互冲突的时候,道德就会剪开政治所解不开的“死结”。彭定光教授独著的《政治伦理的现代建构》（山东人民出版社2007年1月出版）一书从伦理维度审视政治生活的基本问题,     

对基督教中国化的几点思考

2016年,习近平总书记在全国宗教工作会议上指出,积极引导宗教与社会主义社会相适应,一个重要的任务就是支持我国宗教坚持中国化方向. 那么,中国化究竟“化什么”“怎么化”?这是近年来福建省基督教两会在推进基督教中国化实践中不断研究与思考的问题.我国是中国共产党领导的社会主义国家,也是具有悠久历史的文明古国,我国宗教应该同...     

无必要性的必要——论海德格尔思想之Not概念的实质含义

海德格尔以罕见手法把日常德文词语Not提升为核心概念,在"存在与人之关联"的语境中将其思为二重性的"必要",并以"无必要性的必要"(die Not der Notlosigkeit)这一术语来概括其根本所思.海德格尔的"Not之思"贯彻了其数十年的思想历程,是我们研究海德格尔思想发展与演进的关键线索,但国际学界对此迄今...     

崇俭戒奢与修身践行

<正>为深入学习贯彻习近平总书记关于宗教工作的重要论述和“厉行节约、反对浪费”重要指示精神,贯彻落实全国宗教会议精神,全国性宗教团体发出了《关于崇俭戒奢的共同倡议》。崇俭戒奢、尚简寡欲,是道教义理的重要组成部分,也是千百年来道教徒修身践行的基本内容与形式。对于崇俭戒奢,今天我们不但要从义理上进行梳理、在思想上加深认识,更必须强调在心性修养上的践行。这是坚持道教中国化方向、     

中国宗教的未来走向北大核心

在新世纪新阶段,中国宗教将面临怎样的机遇与挑战?中国宗教界对这些机遇与挑战又是如何思考与应对的?一句话,就是中国宗教的未来走向如何?这是令每一位关心中国宗教未来的人士深感兴趣的话题。本期,我们约请了五大宗教的代表性人士,就这一问题发表他们的思考和见解。相信这些见解会带给读者有益的信息与启示。     

大众与个人审美品位的认知与神经机制

大众与个人的审美品位分别代表了审美活动在个体间的一致性和差异性。将大众品位和个人品位相结合的新趋势正在挑战传统的"普遍性"审美法则,并日益凸显审美反应的个体差异。存在诸多因素可以调节大众和个人审美品位的相对比例,包括刺激类型、专业性、文化背景、先前经验和年龄等。大众与个人审美品位的神经机制中,奖赏系统和默认模式网络扮演重要角色。目前,审美品位与审美加工模型的理论关系有待进一步厘清和验证。未来相关研究可以在拓展审美对象领域、完善大众与个人审美品位与不同审美加工阶段的对应关系等方向上继续开展。     

人工智能辅助的自闭症早期患者的筛查与诊断

自闭症谱系障碍(AutisticSpectrumDisorders,ASD)的症状早在婴幼儿期就会显现,越早发现,越早干预,治疗效果越好。传统自闭症早期筛查与诊断在评估方法、流程上存在局限,无法满足大规模筛查和诊断需求。随着人工智能技术的快速发展,使用智能化方法进行自闭症早期大规模无感筛查与诊断逐渐成为可能。近10年间,国内外对自闭症智能化识别方法的探索在经典任务行为、面部表情和情绪、眼动、脑影像、运动控制和运动模式、多模态6个领域积累了丰富的研究成果。未来研究应围绕构建国内自闭症早期智能医学筛查与诊断体系,开发针对婴幼儿患者的筛查工具,构建融合多模态数据的自闭症婴幼儿智能化识别模型,建立结合脑影像技术的自闭症精细化诊断方法等方面来开展。