潜在思想论略

本文厘定了潜在思想,深入分析了其产生的原因,并做了类型划分,指出了把握潜在思想的重要意义。     

3~5岁儿童母亲抚养压力类型特点及其影响因素

通过对6021名3~5岁儿童母亲抚养压力进行潜在剖面分析,探讨母亲抚养压力的类型特点及其影响因素.结果表明:(1)3~5岁儿童母亲的抚养压力可以分为五类:低压力型(22.31%,指来自儿童发展和自身承担母亲角色的压力均最低)、适度压力型(38.17%,指来自两方面的压力均处于平均水平)、高儿童侧面压力型(26.39%,指来自儿童发展的压力较高)、高家长侧面压力型(8.62%,指来自母亲角色的压力较高)和高综合压力型(4.52%,指来自两方面的压力均最高);(2)生育年龄和家庭收入较低的母亲更可能属于高儿童侧面压力型,对儿童期望较高的母亲更可能属于高家长侧面压力型;学历较低、夫妻关系较差的母亲更可能属于高儿童侧面、高家长侧面和高综合压力型.     

睡眠限制对认知功能的影响及其潜在作用机制

睡眠限制已然成为现代社会人们普遍面临的问题, 其对个体身心机能的影响备受研究者关注。众多研究表明, 睡眠限制会对注意功能、执行功能和长时记忆等不同认知领域的心理加工产生差异化影响, 且影响程度与任务类型、睡眠限制的严重程度、年龄和性别等因素相关。研究者们提出了4种主要的作用假说：唤醒假说、注意控制假说、警觉性假说以及前额皮层易感性假说。未来研究需要从关注个体间差异、使用动脉自旋标记灌注功能磁共振成像技术以及重视轻度睡眠限制的影响等角度进行深化和扩展。     

网络成瘾的潜在结构:连续的还是分类的?

变量的潜在结构是连续的还是分类的不应被随意指定,错误的设定可能导致不正确的结论。本研究的目的在于从实证的角度探索网络成瘾的潜在结构。研究采用了来自中国杭州的2511名初中生对Young网络成瘾量表的有效作答数据,比较了Rasch模型、潜在类别模型和混合Rasch模型与数据的拟合情况。结果表明:2个潜在类别的混合Rasch模型可以最好地反映网络成瘾的潜在结构,说明网络成瘾包含两个存在着质的差异的群体,并且每个群体内的个体间存在量的差异。研究进一步比较了基于混合Rasch模型的分类与传统划界分数分类的区别,结果表明:Young的网络成瘾标准可能具有很小的误判率和较高的漏判率;基于Young网络成瘾测验的修订需要考虑有针对性地增加部分题目。     

婚姻对自尊的影响：以人为中心的视角

基于社会投资理论,本研究采用潜在剖面分析考察我国新婚夫妻的婚姻类型,并采用BCH法检验不同婚姻类型与夫妻双方自尊的关系。结果发现我国夫妻的婚姻可分为：“幸福”型、“平淡”型和“妻子痛苦”型;不同婚姻类型对夫妻双方自尊的影响存在差异。结果表明,幸福的婚姻的确有利于个体自尊;不同婚姻类型对自尊的影响在夫妻之间存在差异。     

基于潜在类别分析的6~15岁儿童平衡秤任务认知规则探索

本研究使用自编平衡秤测验测试468名6~15岁儿童,通过潜在类别分析对认知规则进行分类。结果发现,被试使用了规则Ⅰ、规则Ⅰ'、规则Ⅱ、补偿规则、规则Ⅳ、距离优势规则等六种规则;6~9岁儿童主要使用规则Ⅰ;10~13岁儿童主要使用补偿规则;14岁以上儿童主要使用规则Ⅳ;13岁到14岁之间,使用规则Ⅳ的儿童数量呈跳跃式增加。与规则评估技术相比,潜在类别分析用于认知规则研究具有明显优势,最后对运用此方法的前提假设与局限进行了讨论。     

教宗方济各:时势造英雄

正原编者按:教宗方济各已受到全世界天主教徒的热烈欢迎。他正在影响着教会之外的更广阔的世界,这缘于他传达出特别及时的信息。在过去的几周里,许多资深商业人士一直热衷于跟我谈论新教宗——其中最热衷的是那些不可知论者或无神论者。他们知道,作为一个虔诚的天主教徒,我会表达出强烈的个人观点,但是他们特别好奇的不是教宗方济各对他教会的影响。他们最感兴趣的是教宗方济各对世界近60亿非天主教徒的潜在影响——换句话说,就是他作为领导者在世界舞台上发挥的更广泛的作用。     

虔诚敬奉三支香 一心顶礼三宝尊

正燃香敬佛是佛教徒礼敬佛菩萨的一种重要方式。在佛教刚刚传入中土时即有烧香礼佛的现象,据《魏书·释老志》记载:汉武元狩中,霍去病获毗邪王及金人,率长丈余,帝以为大神,列于甘泉宫,烧香礼拜,此则佛道流通之渐也。这里所说的丈余金人,即是指佛像。由此可见,自汉代始就开始了燃香敬佛。随着佛教在中国的发展,敬香的风气也普及开来,如今已成为佛教徒最为普遍的敬佛方式。     

概率性输入,噪音“与”门(PINA)模型

当前认知诊断测验的主要目的是对被试进行合理分类,进而采用类别变量去描述被试对某技能或知识(即认知属性)的掌握情况,但该粗糙的分类方法不能精细地区分不同被试之间的差异。对此,采用掌握概率这一连续变量去描述被试对某认知属性的掌握情况是一种值得尝试的做法。本文首先基于高阶潜在特质(简称"潜质")模型给出了认知属性掌握概率的量化定义,之后与多成分潜质模型相结合提出了概率性输入,噪音"与"门(PINA)模型;其次,采用MCMC算法实现了对PINA的参数估计,结果表明参数估计程序对各参数的估计返真性均较好;最后,以ECPE数据为例来说明PINA在实际测验分析中具有可行性。     

陆军初级指挥院校新学员潜在能力测验及其选拔模式的研究

针对陆军初级指挥院校在选材方面的现状,通过百名专家问卷调查,参阅国际现行的有关标准及我军多年来能力培养方面的研究成果．比照陆军初级指挥院校教学大纲所提出的能力培养要素及其要求,构建了陆军初级指挥院校新学员的选拔摸式,确立了淘汰标准。